本文转自：http://qualenac.javaeye.com/blog/155652SYBASE的字段类型字段类型描述字段长度及其缺省值char(size)用于保存定长(size)字节的字符串数据。每行定长（不足部分补为空格）；最大长度为255字节，缺省值为每行1字节。varchar(size)用于保存变长的字符串数据。其中最大字节长度由(size)指定。每行长度可变，最大长度为255字节。数据长度缺省为1nchar(size)多字节字符串。每行定长（
系统 2019-08-12 01:51:25 2263
原文:【SQL】小心字符串拼接导致长度爆表请看代码：DECLARE@maxVARCHAR(max)SET@max='aaa...'--这里有8000个a+'bb'--连接一个varchar常量或变量SELECTLEN(@max)别想当然以为它会返回8002，而是8000，select@max也只会得到8000个a，后面两个b没了。我们知道，varchar(max)类型不受字符数限制，但为什么会这样？这其实与@max的数据类型无关，而是与字符串拼接后得到的数
系统 2019-08-12 01:33:22 2263
原文:SQL点滴19—T-SQL中的透视和逆透视透视今天抽一点时间来看看透视和逆透视语句，简单的说就是行列转换。假设一个销售表中存放着产品号，产品折扣，产品价格三个列，每一种产品号可能有多种折扣，每一种折扣只对应一个产品价格。下面贴出建表语句和插入数据语句。1createtableSalesOrderDetail(2ProductIDint/*unique多谢wuu00的提醒*/,3UnitPriceDiscountfloat,4ProductPricef
系统 2019-08-12 01:33:17 2263
(整合)Centos下安装nload_游戏运维我想我是海小海|mono进行时_百度空间-lexus-博客园##centos64bithttp://pkgs.repoforge.org/rpmforge-release/rpmforge-release-0.5.2-2.el5.rf.x86_64.rpm2--#rpm-ivhrpmforge-release-0.5.2-2.el5.rf.i386.rpm3--#yum-yinstallnloadrpmforg
系统 2019-08-12 01:31:48 2263
centos6自带python2.6版本，根据需要，安装python2.7、easy_install-2.7、pip2.7依赖yumgroupinstall-yDevelopmenttoolsyuminstall-yzlib-develbzip2-developenssl-develncurses-develsqlite-develreadline-develtk-develgdbm-develdb4-devellibpcap-develxz-devel安
系统 2019-09-27 17:55:44 2262
原因1:导入包中没有__init__文件,无法被识别为python包原因2:在main主函数中使用了相对导入,Python是不支持常规相对导入形式(from..importxxx)原因1好解决,原因2解决方式如下:在main主函数中使用sys.path.append()进行导入:importosimportsyssys.path.append(os.path.abspath('../XXX'))importxxuif__name__=='__main__'
系统 2019-09-27 17:54:52 2262
上一篇讲了《Python入门》Windows7下PythonWeb开发环境搭建笔记，接下来讲一下Python语言Web服务的具体实现：第一个PythonWeb程序――简单的Web服务器。与其它Web后端语言不同，Python语言需要自己编写Web服务器。如果你使用一些现有的框架的话，可以省略这一步；如果你使用PythonCGI编程的话，也可以省略这一步；用Python建立最简单的web服务器利用Python自带的包可以建立简单的web服务器。在DOS里cd
系统 2019-09-27 17:53:04 2262
一心想学习算法，很少去真正静下心来去研究，前几天趁着周末去了解了最短路径的资料，用python写了一个最短路径算法。算法是基于带权无向图去寻找两个点之间的最短路径，数据存储用邻接矩阵记录。首先画出一幅无向图如下，标出各个节点之间的权值。其中对应索引：A――>0B――>1C――>2D――>3E――>4F――>5G――>6邻接矩阵表示无向图：算法思想是通过Dijkstra算法结合自身想法实现的。大致思路是：从起始点开始，搜索周围的路径，记录每个点到起始点的权值
系统 2019-09-27 17:51:19 2262
离线批量下载，首先可以使用：pipfreeze>requirements.txt可以将其中的==改成>=，批量修改即可使用命令，把下载的库放入dependency文件夹下：中途可能因为网络原因下载失败，再次执行该命令即可，已经下载好的包不会重复下载pipdownload-ddependency-rrequirements.txt批量离线安装：pipinstall--no-index--find-links=安装包路径-rrequirements.txt下载
系统 2019-09-27 17:47:58 2262
例题：假设你获取了250部电影的时长（列表a中），希望统计出这些电影时长的分布状态（比如时长为100分钟到120分钟电影的数量，出现的频率）等信息，你应该如何呈现这些数据？一些概念及问题：把数据分为多少组进行统计组数要适当，太少会有较大的统计误差，太多规律不明显组数：将数据分组，共分为多少组组距：指每个小组的两个端点的距离组数：极差/组距，也就是（最大值-最小值）/组距频数分布直方图与频率分布直方图，hist()方法需增加参数normed注意：一般来说能够
系统 2019-09-27 17:47:12 2262
