一、背景简单的写个.exe程序，没必要去学习mfc、c++等，可以学习python。python可以轻易的调用windows的api，轻松的实现你想干的事。下面就是实现打包的exe文件开机自动运行。二、实现#!/usr/bin/python#-*-coding:UTF-8-*-importwin32apiimportwin32conclassAutoRun():def__init__(self):name='translate'#要添加的项值名称path=
系统 2019-09-27 17:53:41 2255
这样做的缘由工作需要把100多张图片中的文字（主要是车牌号）提取出来，并作为文件名字。用python从头到尾写车牌识别的功能，耗时耗力。故在网上寻找可用于直接图片文字识别的接口直接调用，省时省力。用百度AI平台接口的理由有百度经验提供每一步的参考，且通用文字识别（高精度版）的功能每天有500次的免费试用机会，且当前功能没有并发需求。故非常适合达到临时目的。具体步骤用百度账号登录百度AI开放平台：https://login.bce.baidu.com选择要使
系统 2019-09-27 17:52:24 2255
安装IDEApython插件流程：File>Settings>Plugins>BrowseRepositories>Searchpython>Install>Restart点击旁边绿色的install，稍等片刻即可完成安装。安装完成后原本的install按钮变成了restart，说明需要重启IntellijIdea。点击按键即可重启。这样，python的插件就安装完成了。配置python开发环境下载下载地址：https://www.python.org/g
系统 2019-09-27 17:50:30 2255
在这篇文章中，我们会介绍如何用Python来搭建一个简单的推荐系统。本文使用的数据集是MovieLens数据集，该数据集由明尼苏达大学的Grouplens研究小组整理。它包含1,10和2亿个评级。Movielens还有一个网站，我们可以注册，撰写评论并获得电影推荐。接下来我们就开始实战演练。在这篇文章中，我们会使用Movielens构建一个基于item的简易的推荐系统。在开始前，第一件事就是导入pandas和numPy。importpandasaspdim
系统 2019-09-27 17:49:14 2255
Pycharm没有内置的python解释器，需要我们自己下载python解释器。在很多python项目中，会导入第三方的模块，逐个去下载导入很不方便。我们通常使用Anaconda来管理python的项目环境，Anaconda自带python解释器，且提供了大量的第三方模块，引入第三方库很方便。Anaconda的安装如果未勾选第一个添加到Path环境变量中，后面需要手动在path环境变量中添加conda.exe所在目录的路径。红框圈出的是Anaconda核心
系统 2019-09-27 17:48:58 2255
在python并行处理任务时要使用多线程还是多进程？说到这个话题，必须要提的GIL(GlobalInterpreterLock)全局解释锁，当Cpython每次执行字节码时都要先申请这个锁。那么问题就来了，如果使用多线程是比也会受到影响。多线程和多进程程序比较，哪个性能更高？还是拿一个实例运行来看看吧～＃写一个简单的例子，计算100W个随机数的和8次，同时将分散到8个线程进行运算。＃thread.py#!/usr/bin/envpythonimportra
系统 2019-09-27 17:48:57 2255
本文是一篇个人总结，win10下anaconda3+python3.7+pycharm2018.3.4环境配置。下次再配置就方便许多。注意：win10下配置python环境方法十分多，总体分两类：1.下载python和pycharm，然后将pycharm的环境解释器改为python.exe2.下载anaconda，anaconda会自带python，然后下载pycharm，将pycharm的环境解释器更改为anaconda路径的python.exe。（an
系统 2019-09-27 17:47:49 2255
在python中enumerate的用法多用于在for循环中得到计数，本文即以实例形式向大家展现python中enumerate的用法。具体如下：enumerate参数为可遍历的变量，如字符串，列表等；返回值为enumerate类。示例代码如下所示：importstrings=string.ascii_lowercasee=enumerate(s)printsprintlist(e)输出为：abcdefghij[(0,'a'),(1,'b'),(2,'c'
系统 2019-09-27 17:46:37 2255
Celery（芹菜）是基于Python开发的分布式任务队列。它支持使用任务队列的方式在分布的机器／进程／线程上执行任务调度。架构设计Celery的架构由三部分组成，消息中间件（messagebroker），任务执行单元（worker）和任务执行结果存储（taskresultstore）组成。1.消息中间件Celery本身不提供消息服务，但是可以方便的和第三方提供的消息中间件集成。包括，RabbitMQ,Redis,MongoDB(experimental)
系统 2019-09-27 17:38:45 2255
大家在安装程序或下载文件时，通常都能看到进度条，提示你当前任务的进度。其实，在python中实现这个功能很简单，下面是具体代码。在实际应用中，你完全可以根据自己的要求进行修改！比如，示例中是通过time.sleep()方法进行时间延迟，你完全可以根据实际的程序运行耗时进行控制；同样，在进度百分比处，你也可以显示实际的进度比，而不是例子中机械的自增百分比。importsysimporttimedefview_bar(num,total):rate=num/t
系统 2019-09-27 17:38:09 2255
