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各行各业

EasyJWeb-0.1.0部分源码分析

介绍下自己,我叫stef_wu,是个菜鸟,现在在easyjf团队学习与工作,认识了很多热爱开源的朋友并得到他们的帮助。写这个文档是在今年3月中旬初识EasyJWeb的时候,当时是0.1版本,因为要找一个开源的java的论坛程序而发现easyjf网站,知道了国内也有一个类似Struts的webMVC开源框架,因为他是如此简单,于是产生了很大的兴趣,后来有幸加入到其中开发!:-)这个文档所分析的源码是最早的EasyJWeb版本,0.5版本出来的时候改了一点,本

系统 2019-08-12 01:31:52 2295

各行各业

UVa 1583 Digit Generator(数学)

题意假设a加上a全部数位上的数等于b时a称为b的generator求给定数的最小generator给的数n是小于100,000的考虑到全部数位和最大的数99,999的数位和也才45因此我们仅仅须要从n-45到n枚举即可了#include#includeusingnamespacestd;intt,n,a,b,ans,l;intmain(){scanf("%d",&t);while(t--){scanf("%d",&n)

系统 2019-08-12 01:31:51 2295

各行各业

Jetty:配置JSP支持

选择JSP实现从Jetty-9.2開始,使用ApacheJasper作为默认JSP容器实现。在前面的版本号中使用的是GlassfishJasper,在后面的版本号中也能够继续使用它。Jetty公布默认激活jsp模块,默认,模块设置到ApacheJasper。为了改为使用GlassfishJasper,编辑$JETTY_HOME/start.d/jsp.mod,改变以下的行:##JettyJSPModule#[depend]servletjsp-impl/$

系统 2019-08-12 01:31:46 2295

Python

python学习历程之----基础篇(四)

年轻的我们,在接受着生活的五味,品味着独特的味道,我们点燃青春之火,在我们的信念里,什么都算不了,我们怀揣梦想,在属于自己的天地间任意飞翔驰骋,我们相信青春梦想掌握在我们自己手中,需要我们去创造!老铁们,我们又见面了,今天我们接着聊python编程,不知道大家有没有注意看,python基础篇已经慢慢变得有点难度了,甚至不是看一眼就能很快理解了的,不过不用担心,小编会用最简洁易懂的方式让大部分人都能够听懂啦。闲聊时间到,下面开始正题:一、while语句whi

系统 2019-09-27 17:55:03 2294

Python

Python button选取本地图片并显示的实例

从本地文件夹中选取一张图片并在canvas上显示fromtkinterimport*fromtkinterimportfiledialogfromPILimportImage,ImageTkif__name__=="__main__":root=Tk()#settingupatkintercanvaswithscrollbarsframe=Frame(root,bd=2,relief=SUNKEN)frame.grid_rowconfigure(0,wei

系统 2019-09-27 17:52:27 2294

Python

Python实现生成简单的Makefile文件代码示例

在linux下写几个测试程序,还要一行行的输入g++命令进行编译,当经常改测试代码的时候,那一次次的敲(或者一次次的上线箭头选)也感觉不爽,不如make来的快。用Makefile的好处就不用多说了,这里我写了个脚本,其功能是自动搜索当前目录(不包括子目录)下的“.c”文件生成Makefile文件。代码在这里,功能有限(适用于单个文件是一个独立的测试代码的情况),需要的朋友可以稍作修改以满足需求。复制代码代码如下:#!/usr/bin/python'''Fi

系统 2019-09-27 17:51:44 2294

Python

python爬取Ajax动态加载网页过程解析

常见的反爬机制及处理方式1、Headers反爬虫:Cookie、Referer、User-Agent解决方案:通过F12获取headers,传给requests.get()方法2、IP限制:网站根据IP地址访问频率进行反爬,短时间内进制IP访问解决方案:1、构造自己IP代理池,每次访问随机选择代理,经常更新代理池2、购买开放代理或私密代理IP3、降低爬取的速度3、User-Agent限制:类似于IP限制解决方案:构造自己的User-Agent池,每次访问随

系统 2019-09-27 17:51:32 2294

Python

python代码实现逻辑回归logistic原理

LogisticRegressionClassifier逻辑回归主要思想就是用最大似然概率方法构建出方程,为最大化方程,利用牛顿梯度上升求解方程参数。优点:计算代价不高,易于理解和实现。缺点:容易欠拟合,分类精度可能不高。使用数据类型:数值型和标称型数据。介绍逻辑回归之前,我们先看一问题,有个黑箱,里面有白球和黑球,如何判断它们的比例。我们从里面抓3个球,2个黑球,1个白球。这时候,有人就直接得出了黑球67%,白球占比33%。这个时候,其实这个人使用了最大

系统 2019-09-27 17:49:29 2294

Python

一行 Python 代码能实现什么丧心病狂的功能?

手头有109张头部CT的断层扫描图片,我打算用这些图片尝试头部的三维重建。基础工作之一,就是要把这些图片数据读出来,组织成一个三维的数据结构(实际上是四维的,因为每个像素有RGBA四个通道)。这个数据结构,自然是numpy的ndarray对象,读取图像文件我习惯使用PIL。因此,需要导入两个模块:importnumpyasnpfromPILimportImage接下来,我用一行代码就把109张图片读到了一个109x256x256x4的numpy数组中,耗时

系统 2019-09-27 17:49:06 2294

Python

Python使用LDAP做用户认证的方法

LDAP(LightDirectoryAccessPortocol)是轻量目录访问协议,基于X.500标准,支持TCP/IP。LDAP目录以树状的层次结构来存储数据。每个目录记录都有标识名(DistinguishedName,简称DN),用来读取单个记录,一般是这样的:cn=username,ou=people,dc=test,dc=com几个关键字的含义如下:basedn:LDAP目录树的最顶部,也就是树的根,是上面的dc=test,dc=com部分,一

系统 2019-09-27 17:47:14 2294