搜索到与相关的文章
Python

python练习-2

1、10位评委评分,要求大于5分,小于101count=12whilecount<=10:3fen=int(input("输入你的分数:"))4iffen>5andfen<10:5print("%s号评委评分:%s分"%(count,fen))6else:7print("%s你是不是傻!!!"%count)8continue9count=count+1评分2、冒泡排序1lst=[1,5,6,8,4,3,2]23count=04whilecount

系统 2019-09-27 17:55:16 2366

Python

Python 3.7 安装教程

首先进入python官网下载:https://www.python.org/downloads/release/python-373/这里目前最新版本为3.73,点击下载。打开程序。按如下步骤操作:验证是否安装成功,打开cmd,输入python:写一个helloworld程序:至此,python的环境部署完毕。

系统 2019-09-27 17:50:52 2366

Python

解决python多行注释引发缩进错误的问题

如下所示:m_start=date+'09:00'm_end=date+'13:00'rsv_1={'act':'set_resv','dev_id':dev_id,'start':m_start,'end':m_end,}'''rsv_2={'_':'','act':'set_resv','dev_id':dev_id,'start':'2018-05-2113:00','end_time':'','kind_id':'','lab_id':'','me

系统 2019-09-27 17:49:35 2366

Python

Python数据处理

本书特色用传统的电子表格来处理数据不仅效率低下,而且无法处理某些格式的数据,对于混乱或庞大的数据集更是束手无策。本书将教你如何利用语法简单、容易上手的Python轻松处理数据。作者通过循序渐进的练习,详细介绍如何有效地获取、清洗、分析与呈现数据,如何将数据处理过程自动化,如何安排文件编辑与清洗任务,如何处理更大的数据集,以及如何利用获取的数据来创作引人入胜的故事。学完本书,你的数据处理和分析能力将更上一层楼。快速了解Python基本语法、数据类型和语言概念

系统 2019-09-27 17:49:12 2366

Python

Python监控SQL Server数据库服务器磁盘使用情况

本篇博客总结一下Python采集SQLServer数据库服务器的磁盘使用信息,其实这里也是根据需求不断推进演化的一个历程,我们监控服务器的磁盘走了大概这样一个历程:1:使用SQLServer作业监控磁盘空间很久之前写过一篇博客“MSSQL监控磁盘空间告警”,后面对这个脚本进行过多次完善和优化,做成了一个模板。在每台SQLServer服务器上都部署了,确实也很实用。告警也很给力,但是缺点也非常明显。优点:1:自己动手DIY,在没有部署运维工具的前提下,确实能

系统 2019-09-27 17:49:08 2366

Python

python matplotlib库绘制散点图例题解析

假设通过爬虫你获取到了北京2016年3,10月份每天白天的最高气温(分别位于列表a,b),那么此时如何寻找出气温随时间(天)变化的某种规律?a=[11,17,16,11,12,11,12,6,6,7,8,9,12,15,14,17,18,21,16,17,20,14,15,15,15,19,21,22,22,22,23]b=[26,26,28,19,21,17,16,19,18,20,20,19,22,23,17,20,21,20,22,15,11,15,

系统 2019-09-27 17:48:45 2366

Python

使用OpCode绕过Python沙箱的方法详解

0x01OpCodeopcode又称为操作码,是将python源代码进行编译之后的结果,python虚拟机无法直接执行human-readable的源代码,因此python编译器第一步先将源代码进行编译,以此得到opcode。例如在执行python程序时一般会先生成一个pyc文件,pyc文件就是编译后的结果,其中含有opcode序列。如何查看一个函数的OpCode?defa():if1==2:print("flag{****}")print"Opcodeo

系统 2019-09-27 17:48:42 2366

Python

python 自动轨迹绘制的实例代码

用到的思维:自动化思维,数据和功能分开处理,用数据驱动程序自动运行接口化设计,数据与程序的对接方式要清晰明了二维数据应用,应用维度组织数据,二维数据最常用代码#AutoTrace.pyimportturtleastt.title("自动轨迹绘制")t.setup(800,600)t.pencolor("red")t.pensize(5)t.speed(10)#数据读取datals=[]f=open("data.trace",'rt')forlineinf:

系统 2019-09-27 17:47:54 2366

Python

Python中用于返回绝对值的abs()方法

方法abs()返回x的绝对值,-x-零之间的(正极)的距离。语法以下是abs()方法的语法:abs(x)参数x--这是一个数值表达式返回值此方法返回x的绝对值。例子下面的例子显示abs()方法的使用。#!/usr/bin/pythonprint"abs(-45):",abs(-45)print"abs(100.12):",abs(100.12)print"abs(119L):",abs(119L)当我们运行上面的程序,它会产生以下结果:abs(-45):4

系统 2019-09-27 17:46:57 2366

Python

Python网络爬虫与信息提取——bs4

BeautifulSoup库解析器解析器使用方法条件bs4的HTML解析器BeautifulSoup(mk,'html.parser')安装bs4库lxml的HTML解析器BeautifulSoup(mk,'xml')pipinstalllxmllxml的XML解析器BeautifulSoup(mk,'xml')pipinstalllxmlhtml5lib的解析器BeautifulSoup(mk,'htm5lib')pipinstallhtm151ibBe

系统 2019-09-27 17:46:54 2366