概述Python3中函数参数一般都是通过赋值进行传递的，而调用者只需要知道如何正确的传递参数即可直接使用函数，位置参数即我们使用最频繁的参数传递方法，通过参数的默认位置从左到右进行匹配deff(x,y,z):print(x,y,z)f(1,2,3)示例结果：123关键词参数我们可以通过函数参数关键字进行参数传递，此时参数的传递是通过变量名匹配，而不是位置的方式匹配，所以在我们在使用混合的基于位置的参数和基于关键字的参数传递的原则就是，先基于位置的参数从左到
系统 2019-09-27 17:55:29 2194
我们都知道验证码是一张图片，这样程序自动识别的难度大，安全性高。设计到图片，先来看一下img标签里的src属性，也是实现验证码的一个小原理我们都知道src属性可以直接把图片拿过来：比如说拿到本地的图片就在直接可以显示在页面上那它是怎么实现的呢？其实src属性同样像服务端发送了一个请求，Django服务端接收到之后，自动把本地文件读取并返回给了客户端，就实现了上面的效果下面来自己实现一下：html:#src属性是一个url，对应处理函数：deftu2(req
系统 2019-09-27 17:54:30 2194
很多企业开发语言从Python转向了Golang的原因因为原生Python的性能真的是太捉襟见肘了。单机运行计算型任务，速度慢是有目共睹的。IO型人物不涉及多线程（比如用协程）的还好，一旦涉及到多线程，立刻懵逼。比如，你开个Python线程，让它sleep5秒，再开第二个线程，随便算个fibonacci或者直接写个busyloop，你就会发现你的程序实际上会sleep6秒。想突破也不难，用pybinding11写c++，再用python调用。但都这样了
系统 2019-09-27 17:54:29 2194
一代码编排1缩进4个空格的缩进（编辑器都可以完成此功能），不要使用Tap，更不能混合使用Tap和空格。2每行最大长度79，换行可以使用反斜杠，最好使用圆括号。换行点要在操作符的后边敲回车。3类和top-level函数定义之间空两行；类中的方法定义之间空一行；函数内逻辑无关段落之间空一行；其他地方尽量不要再空行。二文档编排1模块内容的顺序：模块说明和docstring―import―globals&constants―其他定义。其中import部分，又按标准
系统 2019-09-27 17:51:16 2194
本来我一直不知道怎么来更好地优化网页的性能，然后最近做python和php同类网页渲染速度比较时，意外地发现一个很简单很白痴但是我一直没发现的好方法（不得不BS我自己）：直接像某些php应用比如Discuz论坛那样，在生成的网页中打印出“本页面生成时间多少多少秒”，然后在不停地访问网页测试时，很直观地就能发现什么操作会导致瓶颈，怎样来解决瓶颈了。于是我发现SimpleCD在生成首页时，意外地竟然需要0.2秒左右，真真不能忍：对比Discuz论坛首页平均生成
系统 2019-09-27 17:50:42 2194
1.dict()创建字典复制代码代码如下:>>>fdict=dict((['x',1],['y',2]))>>>fdict{'y':2,'x':1}2.fromkeys()来创建一个"默认"字典,字典中元素具有相同的值复制代码代码如下:>>>ddict={}.fromkeys(('x','y'),-1)>>>ddict{'y':-1,'x':-1}3.遍历字典使用keys()遍历复制代码代码如下:>>>dict2={'name':'earth','port
系统 2019-09-27 17:50:06 2194
import1、执行对应文件2、引入变量import寻找模块从PATH路径寻找，查看PATH可以先导入sys模块然后打印sys.pathimport执行导入模块，是以当前py文件的PATH路径去找模块。假如当前文件导入了A模块，而这个模块又导入了B模块，如果当前文件恰好想用B模块里面的某个函数，这可能会出问题，因为当前文件调用B模块函数时候，是以当前文件PATH去找，当前文件PATH没有B模块。调用其他包里的模块，如图：ss.py调用add.py，语法：f
系统 2019-09-27 17:49:50 2194
这个教程，我们将展示如何用python创建一个井字游戏。其中我们将使用函数、数组、if条件语句、while循环语句和错误捕获等。首先我们需要创建两个函数，第一个函数用来显示游戏板:defprint_board():foriinrange(0,3):forjinrange(0,3):printmap[2-i][j],ifj!=2:print"|",print""这我们使用两个for循环来遍历map，该map是一个包含了位置信息的二维数组。游戏板看起来是这样的
系统 2019-09-27 17:49:26 2194
preface流式数据的监控，以下主要是从算法的呈现出发，提供一种python的实现思路其中：1.python是2.X版本2.提供两种实现思路，一是基于matplotlib的animation，一是基于matplotlib的ion话不多说，先了解大概的效果，如下：一、一点构思在做此流数据输出可视化前，一直在捣鼓nupic框架，其内部HTM算法主要是一种智能的异常检测算法，是目前AI框架中垂直领域下的一股清流，但由于其实现的例子对应的流数据展示并非我想要的，
系统 2019-09-27 17:49:22 2194
1、先看最简单的场景，生产者生产消息，消费者接收消息，下面是生产者的简单代码。#!/usr/bin/envpython#-*-coding:utf-8-*-importjsonfromkafkaimportKafkaProducerproducer=KafkaProducer(bootstrap_servers='xxxx:x')msg_dict={"sleep_time":10,"db_config":{"database":"test_1","host
系统 2019-09-27 17:48:02 2194
