Python编写从ZabbixAPI获取信息此脚本用Python3.6执行是OK的。#-*-coding:utf-8-*-importjsonimporturllib.request,urllib.error,urllib.parseclassZabbixAPI:def__init__(self):self.__url='http://192.168.56.102/zabbix/api_jsonrpc.php'self.__user='admin'self
系统 2019-09-27 17:50:37 2293
切片：方便截取list、tuple、字符串部分索引的内容正序切片语法：dlist=doList[0:3]表示，从索引0开始取，直到索引3为止，但不包括索引3。即索引0，1，2，正好是3个元素实例：dolist=[1,3,5,7,9,11]dlist=dolist[0:3]#与range()函数一致含左不含右nlist=dolist[:3]#当开始值为0时，可以不写，效果与dlist一致print(dlist)print(nlist)运行结果：倒序切片语法：
系统 2019-09-27 17:50:00 2293
1.Django中的CBV模式在这里插入图片描述2.Flask中的CBV和FBVdefauth(func):definner(*args,**kwargs):result=func(*args,**kwargs)returnresultreturninnerclassIndexView(views.MethodView):#methods=['POST']#只允许POST请求访问decorators=[auth,]#如果想给所有的get,post请求加装饰
系统 2019-09-27 17:49:31 2293
importrequests,time,csvfrombs4importBeautifulSouphref_list=[]url='https://hz.58.com/lvguanbinguan'headers={'user-agent':}params={'PGTID':'0d306b32-0004-f711-87c6-3e3cb7371c0d','ClickID':'2'}res=requests.get(url,headers=headers,par
系统 2019-09-27 17:49:24 2293
考虑到我手上的服务器逐渐的增多，有时候需要大规模的部署同一个文件，例如因为方便使用systemtap这个工具定位问题，需要把手上几百台服务器同时安装kernel-debuginfo这个包，原有的方式采用一个源服务器，采用rsync或者scp之类的文件传输方式只能做到一个点往下分发这个文件，这个时候下发的速度就会比较的慢，基于以上原因，我写了一个基于bt协议传输文件的小工具，实际测试，传输到10个机房，70多台机器传输一个240M的这个内核文件，到所有的机器
系统 2019-09-27 17:48:31 2293
在python代码中可以看到一些常见的trick，在这里做一个简单的小结。json字符串格式化在开发web应用的时候经常会用到json字符串，但是一段比较长的json字符串是可读性较差的，不容易看出来里面结构的。这时候就可以用python来把json字符串漂亮的打印出来。root@Exp-1:/tmp#catjson.txt{"menu":{"breakfast":{"EnglishMuffin":{"price":7.5},"BreadBasket":{
系统 2019-09-27 17:47:56 2293
介绍：在上一篇博客中写了关于zabbix配置邮箱报警功能，但由于配置过程十分繁琐，这里我写了一个自动化配置的脚本（pythonselenium模块）。直接运行脚本会提高很多效率！实验环境：1.python3.72.selenium模块3.PyCharm开发软件实验步骤一、zabbix服务端和代理端安装，配置温馨提示：具体步骤参考博客https://blog.51cto.com/13760351/2431576二、zabbix服务web配置邮箱报警编写sel
系统 2019-09-27 17:47:13 2293
万恶的源泉：Fireboo的疑问（当然lambda本身写的就有问题）：>>>filter(lambdax:x>2,[1,[1,2,3],2,3])[[1,2,3],3]？：>>>1<[1]True>>>int>>dict>>int
系统 2019-09-27 17:46:30 2293
最近在学习机器学习的过程中，常常需要将本地写的代码传到GPU服务器中，然后在服务器上运行。之前的做法一直是先在本地写好代码，然后通过FileZilla这样的文件传输工具来将写好的文件传到服务器，再通过ssh工具远程连接到服务器，执行相应的python脚本。这样的方式十分繁琐，效率很低。今天听到朋友提到了配置远程解释器使用场景先说说自己的使用场景，我是在什么情况下，需要将IDE配置成这样的环境来方便我的工作。首先，我需要在本地机子上写python代码，但是因
系统 2019-09-27 17:46:10 2293
概述在我们使用内置打印函数print时，打印出的Python数据结构对象总是一行的输出的方式，这样对数据结构较复杂或数据较多的对象的显示并不美观，这时我们可以利用pprint输出美化数据结构对象。pprint方法概览美化输出我们可以利用pprint中的PrettyPrinter控制输出的打印时的缩进，行宽、甚至打印深度等，定义类如下classpprint.PrettyPrinter（indent=1，width=80，depth=None，stream=N
系统 2019-09-27 17:45:58 2293
