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系统 2019-08-12 09:27:16 2148
这个立意我想了好长时间，但总觉得力不从心。打小时候，就对花白的头发有格外的好感。自小我一家三口和爷爷奶奶一起住。奶奶煮饭很好吃，尤其是土豆汤，那是我回忆里最好吃的东西了，我在上小学的时候就可以就着馒头喝一大碗。我常去和爷爷要零花钱，数目大概是当时一瓶汽水的价钱：开始两毛，后来六毛。爸爸妈妈的兄弟姐妹都有很多，直系的共有十六（六+十）位。每个人都很孝顺，我也一直认为这是天经地义的。如果有人年轻力壮却让老父母出力干活，那他真地会被人戳脊梁骨。姥爷在我很小的时候
系统 2019-08-12 09:27:14 2148
一基本概念1并行和并发1并行，parallel同时做某些事，可以互不干扰的同一时刻做几件事如高速公路上的车道，同一时刻，可以有多个互不干扰的车运行在同一时刻，每条车道上可能同时有车辆在跑，是同时发生的概念2并发,concurrency也是同时做某事，但强调的是同一时段做了几件事。并行是可以解决并发问题的。2并发的解决1队列，缓冲区队列：排队就是队列，先进先出，解决了资源使用的问题。缓冲区：排程的队列，其实就是一个缓冲地带，就是缓冲区优先队列：对比较重要的事
系统 2019-09-27 17:57:11 2147
安装GPU支持Keras集成了TensorFlow，但是使用TensorFlow的GPU计算要安装安装CUDA和配置NVIDIAcuDNN，参照以下博客安装(看到安装顺序的第2步就可以了)：win10搭建tensorflow-gpu环境注意：自行搜索自己显卡对应的CUDA，再搜索与CUDA对应的cudnn版本。它安装的是CUDA9.0，而我安装的是cuda_10.1.168_425.25_win10.exe，与其对应的cuDNN版本是cudnn-10.1-
系统 2019-09-27 17:56:41 2147
从学习的角度来说，三十岁开始学习Python编程并不算晚，但是如果从就业的角度来说，却并不算早了。Python语言在当下的大数据时代背景下得到了广泛的应用，对于职场人来说，学习Python还是有一定必要的，尤其是对于数据比较敏感的岗位，像咨询类岗位、市场分析类岗位、运营管理类岗位等等。如果想在三十岁的时候通过学习Python来谋求一份程序员工作，则需要有一个系统的计划，毕竟三十岁对于程序员来说，正处在升级转换的重要发展期，而三十岁却刚入行程序员，必然会有一
系统 2019-09-27 17:53:16 2147
Dash简介Dash是一个用于构建Web应用程序的Python数据可视化库。它基于PythonWeb框架Flask以及Javascript绘图库Plotly.js和用于构建用户界面的Javascript库React.js，所以它非常适合用于构建后端基于Flask，前端数据可视化的Web网页。因为Dash应用程序可以在Web浏览器中显示，所以可以将这些Dash应用程序部署到服务器，通过URL共享。Dash应用程序由两部分组成，第一部分是布局（Layout），
系统 2019-09-27 17:52:31 2147
https://docs.python.org/3/tutorial/#!/root/python-3.6.5/bin/python3.6（制定用谁来解析下面的code，我没有将pthon3.6安装到系统路径，就这样写了）#!/usr/bin/envpython3（如果安装在系统路径，可以直接这样写）基本运算Python算术运算符/除，x除以y（返回浮点型）**幂，返回x的y次幂//取整除，返回商的整数部分（类C语言的除）9//2输出结果4,9.0//2.
系统 2019-09-27 17:51:11 2147
前一段去云英面试，技术官很”不厚道“了问了一个非常简单的问题：如何将多维列表转化了一维的？当时虽然想到了使用迭代或者列表生成式可以做到，但是可以没能可行的代码，回来后一顿后悔。对于规范的且嵌套维度较低的多维列表，python中有很多方法可以实现：a=[[1,2],[3,4],[5,6]]print[jforiinliforjini]#orfromitertoolsimportchainprintlist(chain(*a))#orimportitertoo
系统 2019-09-27 17:50:56 2147
ftp登陆连接fromftplibimportFTP#加载ftp模块ftp=FTP()#设置变量ftp.set_debuglevel(2)#打开调试级别2，显示详细信息ftp.connect("IP","port")#连接的ftpsever和端口ftp.login("user","password")#连接的用户名，密码printftp.getwelcome()#打印出欢迎信息ftp.cmd("xxx/xxx")#进入远程目录bufsize=1024#设置
系统 2019-09-27 17:50:53 2147
函数：split()Python中有split()和os.path.split()两个函数，具体作用如下：split()：拆分字符串。通过指定分隔符对字符串进行切片，并返回分割后的字符串列表（list）os.path.split()：按照路径将文件名和路径分割开一、函数说明1、split()函数语法：str.split(str="",num=string.count(str))[n]参数说明：str：表示为分隔符，默认为空格，但是不能为空('')。若字符串
系统 2019-09-27 17:50:50 2147
