前言我们知道，每个独立的进程有一个程序运行的入口、顺序执行序列和程序的出口。进程里面的任务由线程执行，线程必须依存在应用程序中，多个线程执行能够提高应用程序的执行效率，多个线程之间共用进程的寄存器数据和堆栈等等。python多线程类似于同时执行多个不同程序，具有以下特点：1、用户界面可以更加吸引人，这样比如用户点击了一个按钮去触发某些事件的处理，可以弹出一个进度条来显示处理的进度程序的运行速度可能加快2、在一些等待的任务实现上如用户输入、文件读写和网络收发
系统 2019-09-27 17:54:39 2216
这次用Python实现的是一个接球打砖块的小游戏，需要导入pygame模块，有以下两条经验总结：1.多父类的继承2.碰撞检测的数学模型知识点稍后再说，我们先看看游戏的效果和实现：一、游戏效果二、游戏代码#导入模块importpygamefrompygame.localsimport*importsys,random,time,mathclassGameWindow(object):'''创建游戏窗口类'''def__init__(self,*args,**
系统 2019-09-27 17:54:09 2216
在图像处理中每秒钟都要做大量的运算，所以你的程序不仅要能给出正确的结果，同时还必须要快。所以这节将要学习：•检测程序的效率•一些能够提高程序效率的技巧1.使用OpenCV检测程序效率cv2.getTickCount（）函数返回从参考点到这个函数被执行的时钟数。所以当你在一个函数执行前后都调用它的话，你就会得到这个函数的执行时钟数。cv2.getTickFrequency（）返回时钟频率，或者说每秒钟的时钟数。另外：也可以导入time模块，使用time.ti
系统 2019-09-27 17:53:21 2216
手写代码实现基于信息熵划分的决策树算法文章目录手写代码实现基于信息熵划分的决策树算法1.简介2.算法实现思路3.代码如下参考1.简介阅读本文需要以下背景知识：-掌握周志华《西瓜书》第四章决策树原理-Python3.0基础语法及数据类型及操作不了解决策树请点击下面链接西瓜书第四章决策树学习笔记本文是基于信息熵准则进行划分选择的决策树算法的手写实现，不使用现有的机器学习包。算法流程见《西瓜书》第四章第一节。数据集使用西瓜数据集3.0（数据集在代码中不需要另外下
系统 2019-09-27 17:53:01 2216
人工智能时代的到来，很多文章说这么一句：“不会python，就不要说自己是程序员”，这说的有点夸张了，但确实觉得目前python这个语言值得学习，而且会python是高薪程序员的必备技能。很多初学Python的同学都面临着很多的疑问，Python学习步骤应该如何安排？多长时间可以达到精通呢？Python学习步骤应该怎样安排：首先，学习Python编程技术，自学或者参加培训学习都适用，每个人都有自己的学习方式和方法。一、明确自己的学习目标不管我们学习什么样的
系统 2019-09-27 17:51:57 2216
有时候，预先不知道函数需要接受多少个实参，好在Python允许函数从调用语句中调用语句中收集任意数量的实参。在参数前加上*号。来看一个制作披萨的函数，它需要接受很多配料，但你无法预先确定顾客要多少种配料。下面的函数只有一个形参*toppings，但不管调用语句提供了多少实参，这个形参都将他们统统收入囊中：defmake_pizza(*toppings):"""打印顾客点的所有配料"""print(toppings)make_pizza('pepperoni
系统 2019-09-27 17:51:16 2216
https://docs.python.org/3/tutorial/#!/root/python-3.6.5/bin/python3.6（制定用谁来解析下面的code，我没有将pthon3.6安装到系统路径，就这样写了）#!/usr/bin/envpython3（如果安装在系统路径，可以直接这样写）基本运算Python算术运算符/除，x除以y（返回浮点型）**幂，返回x的y次幂//取整除，返回商的整数部分（类C语言的除）9//2输出结果4,9.0//2.
系统 2019-09-27 17:51:11 2216
函数：endswith()作用：判断字符串是否以指定字符或子字符串结尾，常用于判断文件类型相关函数：判断字符串开头startswith()一、函数说明语法：string.endswith(str,beg=[0,end=len(string)])string[beg:end].endswith(str)参数说明：string：被检测的字符串str：指定的字符或者子字符串（可以使用元组，会逐一匹配）beg：设置字符串检测的起始位置（可选，从左数起）end：设置
系统 2019-09-27 17:50:51 2216
前言首先声明，本工具仅仅为学习之用，不涉及版权问题，因为百度音乐里面的歌曲本身是可以下载的，而且现在百度也提供了”百度音乐播放器”，可以通过这个工具进行批量下载。我当时做这个工具的时候，百度还没有提供”百度音乐播放器”,而我又想批量下载，所以做了这样的一个下载工具。当然，主要还是为了学习。工具采用Python2.7.3+PyQt开发。功能：1.集中展示百度新歌榜或热歌榜可下载的歌单。2.支持单个、多个歌曲的下载。3.可复制歌单中所有的链接内容，方便在迅雷等
系统 2019-09-27 17:50:50 2216
#读入文件pmi_days.csv，完成以下操作：1.统计质量等级对应的天数，例如：优：5天良：3天中度污染：2天2.找出PMI2.5的最大值和最小值，分别指出是哪一天。importpandasaspdimportcsvdays_path=open(r"C:\Users\Administrator\Desktop\pmi_days.csv")days_df=pd.read_csv(days_path)data=days_df.groupby('质量等级')
系统 2019-09-27 17:50:41 2216
