一、下载地址：获取get-pip.py安装文件：官网链接：https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py百度云链接：https://pan.baidu.com/s/14WopRPgWIWXykxYTebBFDA提取码：h9xu或者Python官网：https://packaging.python.org/tutorials/installing-packages/二、使用方法：在cmd命令行中执行：python3get-pip.p
系统 2019-09-27 17:56:30 1949
###概述GC作为现代编程语言的自动内存管理机制，专注于两件事：1.找到内存中无用的垃圾资源2.清除这些垃圾并把内存让出来给其他对象使用。在Python中，它在每个对象中保持了一个计数器，用于记录指向该对象的的引用的个数。一旦这个计数器为0时，则立即回收该对象，对象占用的内存空间将被释放。引用计数我们可以利用简单的变量引用和销毁窥见引用计数过程。增加引用计数增加引用计数的方式多种，即对象进行引用，那么计数器都会+1#创建第一个引用a=3#用其他变量名引用b
系统 2019-09-27 17:56:09 1949
安装urllib库更适合写爬虫文件，scrapy更适合做爬虫项目。步骤：先更改pip源，国外的太慢了，参考：https://www.jb51.net/article/159167.htm升级pip：python-mpipinstall--upgradepippipinstallwheelpipinstalllxmlpipinstallTwistedpipinstallscrapy常用命令核心目录新建项目：scrapystartprojectmcq运行独立的
系统 2019-09-27 17:55:57 1949
来源|愿码(ChainDesk.CN)内容编辑愿码Slogan|连接每个程序员的故事网站|http://chaindesk.cn愿码愿景|打造全学科IT系统免费课程，助力小白用户、初级工程师0成本免费系统学习、低成本进阶，帮助BAT一线资深工程师成长并利用自身优势创造睡后收入。官方公众号|愿码|愿码服务号|区块链部落免费加入愿码全思维工程师社群|任一公众号回复“愿码”两个字获取入群二维码本文阅读时长：12min要创建自定义新闻Feed模型，我们需要可以训练
系统 2019-09-27 17:55:56 1949
在安装好Python2和Python3后，不做任何操作，想要在cmd下同时使用pip命令是不行的。现在，打开Python3的安装目录，把Python.exe改成Python3.exe此时打开cmd，输入Python，得知是Python2版本输入Python3，得知是Python3的版本使用pip2，对应的python2的版本，当然这个2不是随便写的，是scripts里面有pip2.exe使用pip3,却报错了Fatalerrorinlauncher:Una
系统 2019-09-27 17:55:47 1949
Python的自列表的定义排序因是c++Acmer，故经常用到自定义排序第一种方法：对小于号进行重载因为所有比较都可通过小于号的结果进行推导classDch:def__init__(self,a,b):self.first=aself.second=bdef__str__(self):return"first={},second={}".format(self.first,self.second)def__lt__(self,other):if(self.
系统 2019-09-27 17:55:12 1949
译者|VK来源|AnalyticsVidhya概述了解如何使用计算机视觉和深度学习技术处理视频数据我们将在Python中构建自己的视频分类模型这是一个非常实用的视频分类教程，所以准备好JupyterNotebook介绍我们可以使用计算机视觉和深度学习做很多事情，例如检测图像中的对象，对这些对象进行分类，从电影海报中生成标签。这一次，我决定将注意力转向计算机视觉中不太引人注目的方面-视频!我们正以前所未有的速度消费视频内容。我觉得对数据科学家来说这个计算机视
系统 2019-09-27 17:54:46 1949
将一份一亿多条数据的csv文件等分为10份，代码如下所示：importpandasaspddata=pd.read_csv('C:\\Users\\PycharmProjects\\SplitData\\data\\UserBehavior.csv')#路径则根据个人存放项目文件的习惯num=0foriinrange(1,11):start=numnum=num+int(data.shape[0]/10)file=data.iloc[start:num,]
系统 2019-09-27 17:54:40 1949
一、多线程同步由于CPython的python解释器在单线程模式下执行，所以导致python的多线程在很多的时候并不能很好地发挥多核cpu的资源。大部分情况都推荐使用多进程。python的多线程的同步与其他语言基本相同，主要包含：Lock&RLock：用来确保多线程多共享资源的访问。Semaphore：用来确保一定资源多线程访问时的上限，例如资源池。Event:是最简单的线程间通信的方式，一个线程可以发送信号，其他的线程接收到信号后执行操作。二、实例1）L
系统 2019-09-27 17:54:05 1949
计算机为数组分配一段连续的内存，从而支持对数组随机访问；由于项的地址在编号上是连续的，数组某一项的地址可以通过将两个值相加得出，即将数组的基本地址和项的偏移地址相加。数组的基本地址就是数组的第一项的机器地址。一个项的偏移地址就等于它的索引乘以数组的一个项所需要的内存单元数目的一个常量表示（在python中，这个值总是1）importarray#array模块是python中实现的一种高效的数组存储类型。它和list相似，但是所有的数组成员必须是同一种类型，
系统 2019-09-27 17:53:12 1949
