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python实现决策树C4.5算法详解(在ID3基础上改进)

一、概论C4.5主要是在ID3的基础上改进,ID3选择(属性)树节点是选择信息增益值最大的属性作为节点。而C4.5引入了新概念“信息增益率”,C4.5是选择信息增益率最大的属性作为树节点。二、信息增益以上公式是求信息增益率(ID3的知识点)三、信息增益率信息增益率是在求出信息增益值在除以。例如下面公式为求属性为“outlook”的值:四、C4.5的完整代码fromnumpyimport*fromscipyimport*frommathimportlogim

系统 2019-09-27 17:54:47 2191

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python项目部署

目录一、方法一:通过正常方法(low)二、通过脚本的方式进行项目部署三、通过docker部署(完美的办法)一、方法一:通过正常方法(low)1、生成requirements文件,即项目依赖的包#cd到项目目录下pipfreeze>requirements.txt2、创建虚拟环境python-mvenvvenv(这个是虚拟环境名称)3、激活虚拟环境#进入venv虚拟环境下的bin目录,执行sourceactivate4、上传项目到服务器(复制,gitpull

系统 2019-09-27 17:53:51 2191

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Python集中化管理平台Ansible介绍与YAML简介

本文实例讲述了Python集中化管理平台Ansible介绍与YAML。分享给大家供大家参考,具体如下:一中文社区http://ansible.cn/forum.php二点睛Ansible(http://www.ansibleworks.com/)一种集成IT系统的配置管理、应用部署、执行特定任务的开源平台,是AnsibleWorks公司名下的项目,该公司由Cobbler及Func的作者于2012年创建成立。Ansible基于Python语言实现,由Para

系统 2019-09-27 17:53:03 2191

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Python 学习 第16篇:数据类型(字典)

字典是键/值对构成的集合,字典通过大括号来创建,字典的键是字符串,而值可以是任何数据对象。字典有两个重要的特征:字典是无序的,字典项没有特定的顺序,只能通过键来获取值;字典是可变的,支持原处修改键的值;字典是作为散列表来实现的,可增长,搜索非常快速;和列表一样,字典存储的是对象的引用,不是拷贝。创建字典创建空的字典:>>>d={}创建包含两个项目的字典:>>>d={'name':'vic','age':28}创建包含嵌套类型的字典:>>>d={'stude

系统 2019-09-27 17:52:13 2191

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数据分析 NO.9 python进阶深入

第十二~十三天:python进阶深入1.生成器:创建生成器最简单的方法就是用圆括号()代替方括号[]把列表生成式的[]变成()生成器只能调用一次,不占用资源。用完就释放出来。foriing:print(i)也可以调用Next函数直到计算出最后一个元素位置,但是这种方法很明显不适用,并且最后会抛出StopIteration的错误。斐波那契数列:除第一个和第二个数外,任意一个数都可由前两个数相加得到:1,1,2,3,5,8,13,21,34,…return返回

系统 2019-09-27 17:51:38 2191

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python 中如何获取列表的索引

1.index方法list_a=[12,213,22,2,32]forainlist_a:print(list_a.index(a))结果:01234如果列表的没有重复的话那么用index完全可以的,那么如果列表中的元素有重复的呢?list_a=[12,213,22,2,2,22,2,2,32]forainlist_a:print(list_a.index(a))结果:012332338很显然结果不是你想要的!!!那么就看第二种方法>2.enumerate

系统 2019-09-27 17:50:58 2191

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冒泡排序(python)

1.冒泡排序1.1算法思想冒泡排序是一种简单的排序算法。通过重复地遍历要排序的数列,一次比较两个元素,从最开始的一对到最后的一对(相当于一个长度为2的滑动窗口),如果它们的顺序错误(看从小到达排列还是从大到小排列)就把它们交换过来。如果是升序排列的话,每次遍历都会把最大值交换到最右边。然后重复这个过程,直到没有再需要交换,也就是说该数列已经排序完成。这个算法的名字由来是因为越小的元素会经由交换慢慢“浮”到数列的头部,就像冒泡一样。这个算法不需要额外的空间,

系统 2019-09-27 17:49:46 2191

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python实现随机漫步方法和原理

我们通过模拟随机漫步可以说明如何运用数组运算。通过内置的random模块以纯Python的方式实现1000步的随机漫步根据前100个随机漫步值生成的折线图,plt.plot(walk[:100])随机漫步中各步的累计和,可以用一个数组运算来实现。因此,我用np.random模块一次性随机产生1000个“掷硬币”结果(即两个数中任选一个),将其分别设置为1或-1,然后计算累计和我们就可以沿着漫步路径做一些统计工作了,比如求取最大值和最小值假设我们想要知道本次

系统 2019-09-27 17:49:14 2191

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详解Python3中setuptools、Pip安装教程

1、安装setuptools命令如下:wget--no-check-certificatehttps://pypi.python.org/packages/source/s/setuptools/setuptools-19.6.tar.gz#md5=c607dd118eae682c44ed146367a17e26tar-zxvfsetuptools-19.6.tar.gzcdsetuptools-19.6python3setup.pybuildpython

系统 2019-09-27 17:48:33 2191