本文实例讲述了Python爬虫实现“盗取”微信好友信息的方法。分享给大家供大家参考，具体如下：刚起床，闲来无聊，找点事做，看了朋友圈一篇爬取微信好友信息的文章，突发奇想，偷偷看看女朋友微信有些啥。。。。于是就下手了。。。。[阴险]1、准备工作：运行平台：WindowsPython版本：Python3.6IDE：SublimeTextPython库：wxpy,2、开发流程：（电脑没电了，要撑不住了啦~之后具体分析）3、直接上代码：#微信好友信息爬取+数据可视
系统 2019-09-27 17:55:33 2187
安装Python3安装Python依赖：yuminstallopenssl-develbzip2-develexpat-develgdbm-develreadline-develsqlite-devel由于Python在linux不支持我们以可执行程序的方式安装，所以需要我们选择对应的版本源码安装源码下载站点：https://www.python.org/ftp/python/以Python3.6为例：wgethttps://www.python.org/
系统 2019-09-27 17:54:16 2187
#0.PyCharm常用快捷键#1.查看使用库源码PyCharm主程序员在Stackoverflow上答道经常听人说，多看源码。源码不仅能帮我们搞清楚运行机制，还能学习优秀的库或者框架的最佳实践。调用库时，你可以在你好奇的几乎任何地方点击Command+B，就可以很方便的跳转到源码里的类，方法，函数，变量的定义。#2.让你的代码PEP8写Python代码时，你会严格遵守pep8规范么？还是要遵守的，不然代码传到github或者知乎上被人怼就不好了。但是如果
系统 2019-09-27 17:53:10 2187
本文实例为大家分享了python编写简单端口扫描器的具体代码，供大家参考，具体内容如下直接放代码此代码只支持扫描域名，要扫描IP请自己修改fromsocketimport*fromthreadingimportThreadimportoptparsePort=[80,21,23,22,25,110,443,1080,3306,3389,1521,1433]Server=['HTTP','FTP','TELNET','SSH','SMTP','POP3','
系统 2019-09-27 17:52:13 2187
本文实例讲述了python常用函数与用法。分享给大家供大家参考，具体如下：自定义函数实例#定义一个函数defprintme(str):"打印任何传入的字符串"printstr;return;#使用这个函数printme("chtml.cn");运行结果：chtml.cn删除一个文件函数实例defdellFile(pathFile):importosfilename=pathFileifos.path.exist(filename):os.remove(fi
系统 2019-09-27 17:50:46 2187
要了解NumericalPython软件包的第一件事情是，NumericalPython不会让您去做标准Python不能完成的任何工作。它只是让您以快得多的速度去完成标准Python能够完成的相同任务。实际上不仅仅如此；许多数组操作用Numeric或者Numarray来表达比起用标准Python数据类型和语法来表达要优雅得多。不过，惊人的速度才是吸引用户使用NumericalPython的主要原因。其实，NumericalPython只是实现了一个新的数据
系统 2019-09-27 17:49:51 2187
因为盘搜搜索出来的链接有很多已经失效了，影响找数据的效率，因此想到了用爬虫来过滤出有效的链接，顺便练练手~这是本次爬取的目标网址http://www.pansou.com，首先先搜索个python，之后打开开发者工具，可以发现这个链接下的json数据就是我们要爬取的数据了，把多余的参数去掉，剩下的链接格式为http://106.15.195.249:8011/search_new?q=python&p=1，q为搜索内容，p为页码以下是代码实现：import
系统 2019-09-27 17:48:14 2187
目的：很多时候，我们需要多个不同策略去完成一个任务，那个插件架构是很好一个选择。而每一个策略，不希望一个个去执行，还能实时上报数据，所以每一个插件都是异步执行，把每一个插件结果回调方法实时上报，然后写入数据。线程工具类#app/MyThread.pyimportthreadingclassMyThread(threading.Thread):def__init__(self,func,**kwargs):threading.Thread.__init__(
系统 2019-09-27 17:46:02 2187
需求有一个抽奖应用，从所有参与的用户抽出K位中奖用户(K=奖品数量)，且要根据每位用户拥有的抽奖码数量作为权重。如假设有三个用户及他们的权重是:A(1),B(1),C(2)。希望抽到A的概率为25%，抽到B的概率为25%,抽到C的概率为50%。分析比较直观的做法是把两个C放到列表中抽选，如[A,B,C,C]，使用Python内置的函数random.choice[A,B,C,C],这样C抽到的概率即为50%。这个办法的问题是权重比较大的时候，浪费内存空间。更
系统 2019-09-27 17:45:25 2187
这里存在的一个问题就是历史之间不是互相联系的。正是由于这种问题的存在，所以很难保证以往的经验教训能够在几十年内都适用，尤其是对于那些和今天看起来很不一样的工作。一种变通的方法就是和各种有趣的现代项目作比较，虽然这并不拥有历史工程的庄重，但是它能够带来许多亲身的体验和心得。通常情况下，第一手的材料能够为人们提供足够的信息，从而将不同的想法联系起来。举例来说，一个web开发者会认为在历史上没有任何其它事情和他的工作类似。他之所以有这样的想法是因为web开发需要
系统 2019-08-29 23:53:08 2187
