近日因工作需要在某高校安装私有云存储系统。部署环境是一台4节点服务器，每个节点有16GB内存，3个硬盘，每个硬盘3TB，每个节点可用空间约为8TB。部署的目标是充分利用所有的服务器资源，提供可靠的存储服务，同时尽量不要修改我们的系统源代码。由于本人在web服务部署经验尚浅，遂问计于师哥，对比了如下多种部署方案。1.原始方案说明：1节点部署ffmpeg转码服务，1节点部署私有云存储系统（nginx+mysql+php代码）。文件读写只在部署了私有云存储的节点
系统 2019-08-12 09:26:53 2183
一天到晚也不知道在忙活什么，不停的忙来忙去，打字，编程，写代码。只能说技巧多了，深度到没有特别的变化。天气越来越冷，倒霉的供暖公司也不给提前点供暖，家里冷的和冰窖一样，打开空调也感觉不到温暖。慢慢忙，先继续努力吧。到处翻了一下，想找个免费空间，建个wordpress玩玩，结果转了一圈又回到博客园了。看来免费的午餐真的是没有哇。不是速度慢，就是有各种限制。都不满意呀。形式不重要，重要的是内容，继续写我无聊的东西吧。好久没写字了。
系统 2019-08-12 09:26:39 2183
1、安装subclipsesvn插件，直接到eclipsemarket中查找即可2、安装m2eclipseupdate地址http://m2eclipse.sonatype.org/sites/m2e3、配置maven的setting文件。4、如eclipse出现需要安装jars的提示，配置环境变化setPATH=%JAVA_HOME%\bin;%PATH%,同时也可解决tools-1.5.0依赖无法找到的错误。新环境的插件安装备查
系统 2019-08-12 01:33:16 2183
本文实例讲述了Python学习笔记之读取文件、OS模块、异常处理、withas语法。分享给大家供大家参考，具体如下：文件读取#读取文件f=open("test.txt","r")print(f.read())#打印文件内容#关闭文件f.close()获取文件绝对路径：OS模块os.environ["xxx"]获取系统环境变量os.getcwd获取当前python脚本工作路径os.getpid()获取当前进程IDos.getppid()获取父进程ID异常#读
系统 2019-09-27 17:57:26 2182
Python3.7增添了众多新的类，可用于数据处理、针对脚本编译和垃圾收集的优化以及更快的异步I/O。Python这种语言旨在使复杂任务变得简单，最新版本Python3.7已正式进入测试版发布阶段。Python3.7的最终版定于2018年6月发布，但此后不会为Python3.7版本添加任何新功能。Python3.7最重要的添加和改进之处包括如下：用类处理数据时减少样板代码的数据类。一处可能无法向后兼容的变更涉及处理生成器中的异常。面向解释器的“开发模式”。
系统 2019-09-27 17:57:05 2182
最近在项目中调用第三方接口时候，经常会出现请求超时的情况，或者参数的问题导致调用异代码异常。针对超时异常，查询了python相关文档，没有并发现完善的包来根据用户自定义的时间来抛出超时异常的模块。所以自己干脆自己来实现一个自定义的超时异常。目前找到了两种方式来实现超时异常的功能（signal.alarm()、threading实现超时异常）方法1thread+time原理：将要调用的功能函数放入子线程，通过设定子线程的阻塞时间，超时则主线程并不会等待子线程
系统 2019-09-27 17:54:54 2182
asyncio介绍熟悉c#的同学可能知道，在c#中可以很方便的使用async和await来实现异步编程，那么在python中应该怎么做呢，其实python也支持异步编程，一般使用asyncio这个库，下面介绍下什么是asyncio:asyncio是用来编写并发代码的库，使用async/await语法。asyncio被用作多个提供高性能Python异步框架的基础，包括网络和网站服务，数据库连接库，分布式任务队列等等。asyncio往往是构建IO密集型和高层级
系统 2019-09-27 17:54:52 2182
这两天有许多Python小白加入学习群，并且问了许多关于Pycharm基本使用的问题，今天小编就以配置Python解释器的问题给大家简单絮叨一下。1、一般来说，当我们启动Pycharm，如果Pycharm正常激活的话，就会直接进入到Pycharm中去，并且Pycharm经常会弹出下图的界面。（如果有小伙伴的Pycharm尚未激活，可以站内私信，小编这有好几个激活码，给大家分享。）其实这个是Pycharm的提示信息，一般是Pycharm的简易或快捷方式介绍或
系统 2019-09-27 17:53:59 2182
前言相信接触过Python的伙伴们都知道运行Python脚本程序的方式有多种，目前主要的方式有：交互式环境运行、命令行窗口运行、开发工具上运行等，其中在不同的操作平台上还互不相同。今天，小编讲些Python基础的内容，以Windows下交互式环境为依托，演示Python程序的运行。一般来说，顺利安装Python之后，有两种方式可以进入Python交互性环境。一种是在Python自带的IDLE中直接打开交互式窗口，如下图所示：另一种是打开开始菜单，输入cmd
系统 2019-09-27 17:53:39 2182
首先需要有连接mongodb数据库基本信息:CONFIG_HOST='11.111.11.11'CONFIG_PORT='27017'CONFIG_DATABASE='databasename'CONFIG_USER='username'CONFIG_PASSWORD=XXXXXXCONFIG_TABLE='tablename'python通过pymongo对mongodb进行访问，提取出databasename中tablename中的colname_a,
系统 2019-09-27 17:53:00 2182
