我提了提背包今天阳光灿烂我喜欢在湖边看水，喜欢在山颠看山喜欢在天上看云海喜欢飞翔的超脱喜欢奔跑喜欢大声的笑喜欢在竹简小阁里品茶在松树林里盖个小木屋：烧水，自己在窗边看雪，白白的水汽轻轻的从茶壶的嘴里冒出来，绕饶便没了踪影立宏有首歌挺喜欢，手指寒冷的时候很适合吧名字叫取暖曲调很简单，是不是印证了取暖也是很直接的要求？而，今天外面阳光灿烂想起远方的朋友们了，他们每次看的我的眼神大都是不可思议的惊异的是不是我的每个决定和随后发生的事情都是惊人的？出乎意料的？不知
系统 2019-08-12 09:26:44 2097
同事一WindowsXP系统，正常执行，关闭后，第二天无法启动，详细症状为：（1）安全模式以及带网络功能的安全模式都能够进入；（2）正常模式，还没出现WindowXP滚动栏就開始重新启动；（3）进安全模式，禁用自己主动重新启动后，再正常启动，出现蓝屏，报TsFltMgr.sys内存错误！经过互联网查询，和不断摸索，最后发现居然是可恶的QQ软件管家惹的祸，进安全模式果断卸载QQ软件管家后，再重新启动，系统全然正常了。以下转载了一篇分析QQ电脑管家的文章，请參
系统 2019-08-12 01:32:04 2097
AdaBoost梯度提升算法项目链接：https://github.com/Wchenguang/gglearn/blob/master/AdaBoost/李航机器学习讲解/AdaBoost.ipynb算法步骤与原理训练mmm个弱学习分类器，分类器有相同的接口Gm(x):X→{x1,x2…}G_{m}(x):\mathcal{X}\rightarrow\{x_{1},x_{2}\dots\}Gm(x):X→{x1,x2…}假设数据有均匀的权值分布，即
系统 2019-09-27 17:56:59 2096
最近游戏项目在多个国家上线，每个国家都对应两份儿svn目录（一份是本地策划目录，一份是线上目录）。于是乎维护变得很烦躁。需要先更新本地策划svn目录，然后把更新的文件拷贝到对应的线上目录，然后提交线上svn目录，然后维护服务器。多个国家就要重复多次类似的更新，拷贝，提交的操作，还要格外注意不能手抖，出现少复制的错误。这种重复的操作很适合写一个工具来完成。于是考虑使用python来写这个工具，最基本的操作就是使用python调用svn命令。因为windows
系统 2019-09-27 17:56:49 2096
Python内建排序机制很强大，此处对其进行一个较为系统的使用总结。1.排序方法介绍Python中有2个排序函数，一个是list内置的sort()方法，另一个是全局的sorted()方法sorted(iterable,key=None,reverse=False)#返回排好序的新列表,不改变对象本身,默认升序;reverse:-True降序-False正序对所有可迭代的对象均有效list.sort(key=None,reverse=False)#将list
系统 2019-09-27 17:56:11 2096
Python常用函数方法DataFrame与Dict的转换、reindex()对DataFrame排序注：字典没有顺序，DataFrame有顺序。importpandasaspdimportnumpyasnpdict={'c':1,'a':2,'b':3}print(dict)#打印字典#将字典转为DataFrame,列索引命名为zhi,行索引为原字典的键名df=pd.DataFrame([dict],index=['zhi'])#DataFrame转Di
系统 2019-09-27 17:55:17 2096
本文实例讲述了python3.6中@property装饰器的使用方法。分享给大家供大家参考，具体如下：1、@property装饰器的使用场景简单记录如下：负责把一个方法变成属性调用；可以把一个getter方法变成属性，@property本身又创建了另一个装饰器@score.setter，负责把一个setter方法变成属性赋值；只定义getter方法，不定义setter方法就是一个只读属性2、通过一个例子来加深对@property装饰器的理解：利用@prop
系统 2019-09-27 17:54:23 2096
三角形等腰直角三角形12.7#coding:utf-8rows=int(raw_input('输入列数：'))i=j=k=1#声明变量，i用于控制外层循环（图形行数），j用于控制空格的个数，k用于控制*的个数#等腰直角三角形1print"等腰直角三角形1"foriinrange(0,rows):forkinrange(0,rows-i):print"*",#注意这里的","，一定不能省略，可以起到不换行的作用k+=1i+=1print"\n"python:
系统 2019-09-27 17:53:13 2096
网络结构定义的差异：在Python中(network3.py)，网络定义时，不但定义了结构参数layers，还定义了对应的mini_batch_size。也就是说在network3.py中定义的网络，是与mini_batch_size有相关性的。如果计算过程中要进行mini_batch_size的调整，直接更改mini_batch_size然后重新计算是不可行的。因此，需要对已有的网络结构进行重新生成。#网络结构定义classNetwork(object)
系统 2019-09-27 17:52:37 2096
python_opencv这个库功能还是非常强大的，可以读取本地摄像头的内容，并且可以直接使用不同分类器对人脸进行识别。这里主要展示使用opencv实现对笔记本摄像头中的人脸实时识别和标注。主要是笔记本摄像头实时获取画面，然后获取其中人脸的位置，并在人脸位置的正方形进行标注。代码主要如下：#导入cv模块importcv2cap=cv2.VideoCapture(0)#告诉OpenCV使用人脸识别分类器#分类器下载地址https://github.com/o
系统 2019-09-27 17:52:34 2096
