本文深入剖析了python中dict,set,list,tuple应用及对应示例，有助于读者对其概念及原理的掌握。具体如下：1.字典(dict)dict用{}包围dict.keys(),dict.values(),dict.items()hash(obj)返回obj的哈希值，如果返回表示可以作为dict的keydel或dict.pop可以删除一个item,clear清除所有的内容sorted(dict)可以把dict排序dict.get()可以查找没存在的
系统 2019-09-27 17:47:12 2186
本文实例借鉴mvc模式，核心数据为model，维护1个矩阵，0表无雷，1表雷，-1表已经检测过。本例使用python的tkinter做gui,由于没考虑可用性问题，因此UI比较难看，pygame更有趣更强大更好看，做这些小游戏更合适，感兴趣的读者可以尝试一下！具体的功能代码如下：#-*-coding:utf-8-*-importrandomimportsysfromTkinterimport*classModel:"""核心数据类，维护一个矩阵"""def
系统 2019-09-27 17:47:00 2186
斐波那契数列：12345678910...11235813213455...1.用迭代实现斐波那契数列(非递归方法)deffab(n):n1=1n2=1n3=1ifn<1:print('输入有误！')while(n-2)>0:n3=n2+n1#第三项为前两项和n1=n2#计算完，整体后移，准备计算下一项n2=n3n-=1returnn3a=int(input('请输入要计算的斐波那契项数：'))result=fab(a)print('第%d项斐波那契数为%
系统 2019-09-27 17:46:56 2186
Python3线程中常用的两个模块为**_threadthreading(推荐使用)每个独立的线程有一个程序运行的入口、顺序执行序列和程序的出口。但是线程不能够独立执行，必须依存在应用程序中，由应用程序提供多个线程执行控制。每个线程都有他自己的一组CPU寄存器，称为线程的上下文，该上下文反映了线程上次运行该线程的CPU寄存器的状态。thread模块已被废弃。用户可以使用threading模块代替。所以，在Python3中不能再使用"thread"模块。为了
系统 2019-09-27 17:46:43 2186
gmtime()方法转换历元到一struct_time以UTC其中dst的标志值始终为0以秒表示时间。如果不设置秒时或None，返回的时间为当前time()。语法以下是gmtime()方法的语法：time.gmtime([sec])参数sec--这是秒数转换成结构struct_time来表示。返回值此方法不返回任何值。例子下面的例子显示了gmtime()方法的使用。#!/usr/bin/pythonimporttimeprint"time.gmtime()
系统 2019-09-27 17:46:42 2186
python操作redis用法详解转载地址1、redis连接redis提供两个类Redis和StrictRedis用于实现Redis的命令，StrictRedis用于实现大部分官方的命令，并使用官方的语法和命令，Redis是StrictRedis的子类，用于向后兼容旧版本的redis-py。redis连接实例是线程安全的，可以直接将redis连接实例设置为一个全局变量，直接使用。如果需要另一个Redis实例（orRedis数据库）时，就需要重新创建redi
系统 2019-09-27 17:46:35 2186
本章将覆盖所有在Python中使用的基本I/O功能。有关更多函数，请参考标准Python文档。打印到屏幕上：产生输出最简单的方法是使用print语句，可以通过用逗号分隔的零个或多个表达式。该函数将传递到一个字符串表达式，并将结果写到标准输出，如下所示：#!/usr/bin/pythonprint"Pythonisreallyagreatlanguage,","isn'tit?";这将产生结果输出在标准屏幕上，结果如下：Pythonisreallyagrea
系统 2019-09-27 17:46:33 2186
FTP一般流程FTP对应PASV和PORT两种访问方式，分别为被动和主动，是针对FTP服务器端进行区分的，正常传输过程中21号端口用于指令传输，数据传输端口使用其他端口。PASV：由客户端发起数据传输请求，服务器端返回并携带数据端口，并且服务器端开始监听此端口等待数据，为被动模式；PORT：客户端监听端口并向服务器端发起请求，服务器端主动连接此端口进行数据传输，为主动模式。其中TYPE分两种模式，I对应二进制模式、A对应ASCII模式；PASV为客户端发送
系统 2019-09-27 17:46:25 2186
具有不同标记颜色和大小的散点图演示。演示结果：实现代码：importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportmatplotlib.cbookascbook#Loadanumpyrecordarrayfromyahoocsvdatawithfieldsdate,open,close,#volume,adj_closefromthempl-data/exampledirectory.Therecordarray#s
系统 2019-09-27 17:46:25 2186
测试代码如下：复制代码代码如下:classModelMetaClass(type):def__new__(cls,name,base,attrs):logging.info("clsis:"+str(cls))logging.info("nameis:"+str(name))logging.info("baseis:"+str(base))logging.info("attrsis:"+str(attrs))returntype.__new__(cls,n
系统 2019-09-27 17:45:40 2186
