文章目录160.相交链表（链表）232.用栈实现队列69.x的平方根（二分法）215.数组中的第K个最大元素（快排）347.前K个高频元素（桶排序）378.有序矩阵中第K小的元素（排序）1051.高度检查器（排序）17.电话号码的字母组合（递归）241.为运算表达式设计优先级（分治）455.分发饼干（贪心）160.相交链表（链表）把两个链表连起来，不断遍历，相等停下！classSolution(object):defgetIntersectionNode(
系统 2019-09-27 17:49:15 1898
Python是个非常受欢迎的编程语言，随着近些年机器学习、云计算等技术的发展，Python的职位需求越来越高。我收集了110道Python面试官经常问的问题，供大家参考学习。篇幅问题，分为2次推送，下周会给大家分享面试题下篇55道~1、一行代码实现1--100之和利用sum()函数求和。2、如何在一个函数内部修改全局变量利用global修改全局变量。3、列出5个python标准库os：提供了不少与操作系统相关联的函数sys:通常用于命令行参数re:正则匹配
系统 2019-09-27 17:48:59 1898
本周的PyCoder'sWeekly上分享了一篇小文章，它里面提到的冷知识很有意思，我稍作补充，分享给大家。它提到的部分问题，读者们可以先思考下：若两个元组相等，即a==b且aisb，那么相同索引的元素（如a[0]、b[0]）是否必然相等呢？若两个对象的hash结果相等，即hash(a)==hash(b)，那么它们是否必然相等呢？答案当然都为否（不然就不叫冷知识了），大家可以先尝试回答一下，然后再往下看。-----思考分割线-----好了，先来看看第一个问
系统 2019-09-27 17:48:26 1898
一、简介with是从Python2.5引入的一个新的语法，更准确的说，是一种上下文的管理协议，用于简化try…except…finally的处理流程。with通过__enter__方法初始化，然后在__exit__中做善后以及处理异常。对于一些需要预先设置，事后要清理的一些任务，with提供了一种非常方便的表达。with的基本语法如下，EXPR是一个任意表达式，VAR是一个单一的变量（可以是tuple），”asVAR”是可选的。复制代码代码如下:withE
系统 2019-09-27 17:48:25 1898
9.5守护进程主进程创建守护进程其一：守护进程会在主进程代码执行结束后就立即终止其二：守护进程内无法再开启子进程,否则抛出异常：AssertionError:daemonicprocessesarenotallowedtohavechildren注意：进程之间是互相独立的，主进程代码运行结束，守护进程随即终止p.daemon：默认值为False，如果设为True，代表p为后台运行的守护进程，当p的父进程终止时，p也随之终止，并且设定为True后，p不能创建
系统 2019-09-27 17:48:24 1898
详解Python序列化Serialize和反序列化Deserialize序列化(serialization)序列化是将对象状态转换为可保持或传输的格式的过程。与序列化相对的是反序列化，它将流转换为对象。这两个过程结合起来，可以轻松地存储和传输数据。序列化和反序列化的目的1、以某种存储形式使自定义对象持久化；2、将对象从一个地方传递到另一个地方。3、使程序更具维护性序列化由于存在于内存中的对象都是暂时的，无法长期驻存，为了把对象的状态保持下来，这时需要把对象
系统 2019-09-27 17:48:16 1898
有一些任务，可能事先需要设置，事后做清理工作。对于这种场景，Python的with语句提供了一种非常方便的处理方式。一个很好的例子是文件处理，你需要获取一个文件句柄，从文件中读取数据，然后关闭文件句柄。如果不用with语句，代码如下：file=open("/tmp/foo.txt")data=file.read()file.close()这里有两个问题。一是可能忘记关闭文件句柄；二是文件读取数据发生异常，没有进行任何处理。下面是处理异常的加强版本：file
系统 2019-09-27 17:48:03 1898
sequence序列sequence(序列)是一组有顺序的对象的集合。序列可以包含一个或多个元素，也可以没有任何元素。我们之前所说的基本数据类型，都可以作为序列的对象。对象还可以是另一个序列。序列有两种：list(表)和tuple（元组）。list和tuple的主要区别在于，一旦建立，tuple的各个元素不可再变更，而list的各个元素可以再变更。List获得list元素的个数：复制代码代码如下:>>>lst=['更新慢','python',5.44,Fa
系统 2019-09-27 17:47:24 1898
学过Python的人应该都知道，Python是支持多线程的，并且是native的线程。本文主要是通过thread和threading这两个模块来实现多线程的。python的thread模块是比较底层的模块，python的threading模块是对thread做了一些包装的，可以更加方便的被使用。这里需要提一下的是python对线程的支持还不够完善，不能利用多CPU，但是下个版本的python中已经考虑改进这点，让我们拭目以待吧。threading模块里面主
系统 2019-09-27 17:46:35 1898
本文记录了笔者用Python爬取淘宝某商品的全过程，并对商品数据进行了挖掘与分析，最终得出结论。项目内容本案例选择>>商品类目：沙发；数量：共100页4400个商品；筛选条件：天猫、销量从高到低、价格500元以上。项目目的1.对商品标题进行文本分析词云可视化2.不同关键词word对应的sales的统计分析3.商品的价格分布情况分析4.商品的销量分布情况分析5.不同价格区间的商品的平均销量分布6.商品价格对销量的影响分析7.商品价格对销售额的影响分析8.不同
系统 2019-09-27 17:46:23 1898
