随着脚本复杂程度增加，配置文件成了必不可少。之前一直使用json文件，当作配置文件。比较之下，configparser库更加适合。下述文件为一个简单的configparser库的配置文件config.ini[testdb]db_port=3306db_host=127.0.0.1db_user=rootdb_passwd=123456#remark[zhfx]target="zy-zhfx"targets=["zy-zhfx"]num=3上述方括号内的[]
系统 2019-09-27 17:52:13 1895
作为eclipse的忠实粉丝，我自然乐意用eclipse来编写。于是捣鼓了一小会儿就搞好了。但是我运行的第一个程序出现了一个很奇怪的问题：SyntaxError:(unicodeerror)‘utf-8’codeccan’tdecodebyte0xceinposition16:invalidcontinuationbyte我隐约的看到了utf-8，知道了肯定是编码的问题，可是我寻思我没有写汉字呀原来是自动生成的日期中有中文。删掉就好了。但是如果我们真的需要
系统 2019-09-27 17:52:01 1895
工作中用到了C/S模型，所做的也无非是给服务器发数据，但开发阶段会遇到程序自身的回环测试，需要用到简单的服务端以便验证数据发送的正确性。写软件用C++，跑测试用python，这段时间也刚好看go语言，所以都要有demo。以下三组程序实现的功能相同，这里一起做下总结。一、C++实现Boost.Asio是一个跨平台的C++库，它用现代C++方法为网络和底层I/O程序提供了一致的异步I/O模型。为了跨平台，我用boost库实现，具体如下。服务端代码：复制代码代码
系统 2019-09-27 17:51:43 1895
本文适用场景：想用Tkinter开发界面程序并屏幕居中，但没找到相应的API。这两天玩了玩Tkinter，感觉不错，就是屏幕居中这个问题在网上搜了很长时间也没找到答案，最后没办法，看它的文档，用自己的方法实现了。方法很土，就是获取初始化的窗体大小和屏幕大小，再通过计算得到大体值。以下是代码：复制代码代码如下:#!/usr/bin/python'''File:screenCenter.pywAuthor:MikeE-Mail:Mike_Zhang@live.
系统 2019-09-27 17:51:41 1895
点击上方“码农突围”，马上关注，每天早上8:50准时推送真爱，请置顶或星标摘要：分享个Python神工具。长时间使用浏览器会积累大量浏览器历史记录，这些是很隐私的数据，里面甚至可能有一些不可描述的网站或者搜索记录不想让别人知道。不过，我们自己可能会感兴趣，天天都在上网，想知道长期下来是都在摸鱼还是有认真工作。其次，了解下自己每天打开多少次网页、哪些网站上的最多、常搜哪些关键词，这些也很有趣。下面就来给大家介绍一款Python编写的神工具，可以一键分析你的上
系统 2019-09-27 17:51:41 1895
将test01.csv中的张三语文成绩替换成100，且不改变文件其他内容新建一个test02.csv的空文件代码实现如下：importoswithopen("./test01.csv",mode="r",encoding="utf-8")ast1,open("./test02.csv",mode="w",encoding="utf-8")ast2:forlineint1:#文件也是可以迭代的一行行拿出来替换写入新文件中，节省内存if"语文"inline:l
系统 2019-09-27 17:51:18 1895
Python自带的pdb库，发现用pdb来调试程序还是很方便的，当然了，什么远程调试，多线程之类，pdb是搞不定的。用pdb调试有多种方式可选：1.命令行启动目标程序，加上-m参数，这样调用myscript.py的话断点就是程序的执行第一行之前复制代码代码如下:python-mpdbmyscript.py2.在Python交互环境中启用调试复制代码代码如下:>>>importpdb>>>importmymodule>>>pdb.run(‘mymodule.
系统 2019-09-27 17:51:04 1895
还是那个题目（题目和流程见java版本），感觉光用java写一点新意也没有，恰巧刚学习了python，何不拿来一用，呵呵：服务器端：importSocketServer,timeclassMyServer(SocketServer.BaseRequestHandler):userInfo={'yangsq':'yangsq','hudeyong':'hudeyong','mudan':'mudan'}defhandle(self):print'Connec
系统 2019-09-27 17:50:40 1895
2.快速排序2.1算法思想快速排序是对冒泡排序的一种改进。通过一次排序（设要排序的数组是A[0]……A[N-1]，首先任意选取一个数据（通常选用数组的第一个数）作为关键数据，然后将所有比它小的数都放到它左边，所有比它大的数都放到它右边，这个过程称为一次快速排序）将要排序的数据分割成独立的两部分，其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小，然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序，整个排序过程可以递归进行，以此达到整个数据变成有序序列。快速排序的
系统 2019-09-27 17:49:43 1895
问题背景:源于公司的原来的代码是python2开发的，后来改为python3开发，设计到的property的用法有点不一样直接上代码公司原来的python2的代码classLineItem:def__init__(self,description,weight,price):self.description=descriptionself.__weight=weightself.price=price@propertydefweight(self):ret
系统 2019-09-27 17:49:16 1895
