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python学习笔记之包

#把解决一类问题的模块放在同一个文件夹里——包policy.get()importosos.makedirs('glance/api')os.makedirs('glance/cmd')os.makedirs('glance/db')l=[]l.append(open('glance/__init__.py','w'))l.append(open('glance/api/__init__.py','w'))l.append(open('glance/api

系统 2019-09-27 17:56:42 2145

Python

python初学笔记:if语句

Python中的条件语句与我之前学过的C,C++很相像,在Python里用and代替了&&(与运算符),用or代替了||(或运算符),而其他比较运算符如>,<,=,>=,<=,==,!=的用法和意义与C一致。在使用Python的if语句时,要注意冒号和缩进。最简单的if语句为if条件测试:要执行的内容如:a=5ifa>3:print("aislargerthan3")ifelse语句与此类似,如a=5ifa>3:print("aislargerthan3"

系统 2019-09-27 17:55:15 2145

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python爬虫 爬取超清壁纸代码实例

简介壁纸的选择其实很大程度上能看出电脑主人的内心世界,有的人喜欢风景,有的人喜欢星空,有的人喜欢美女,有的人喜欢动物。然而,终究有一天你已经产生审美疲劳了,但你下定决定要换壁纸的时候,又发现网上的壁纸要么分辨率低,要么带有水印。壁纸的选择其实很大程度上能看出电脑主人的内心世界,有的人喜欢风景,有的人喜欢星空,有的人喜欢美女,有的人喜欢动物。然而,终究有一天你已经产生审美疲劳了,但你下定决定要换壁纸的时候,又发现网上的壁纸要么分辨率低,要么带有水印。演示图片

系统 2019-09-27 17:54:45 2145

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Python学习目录

目录基础知识学习(MOOC嵩天+零散知识)无基础不能高楼,合抱之木,生于毫末,九层之台,起于累土1.1PythonMOOC练习31.2PythonMOOC练习41.3python中的随机函数random的用法示例1.4Python文本词频统计的编码问题-MOOC嵩天1.5Python中的复数和误区1.6Python计算圆周率的两种方法1.7Python实现七段数码管显示效果1.8Python实现科赫图形设计1.9Python基本统计值计算1.10Pytho

系统 2019-09-27 17:53:52 2145

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Python学习过程中遇到的疑问以及我的脑洞

一关于局部变量整体变量的理解以及somethingabout不可变对象defChangeInt(a):...a=10...b=2ChangeInt(b)print(b)2这个不可变对象的实例让我产生了疑惑,于是我做了如下:defChangeInt(a):...a=10...a=2ChangeInt(a)print(a)2这个其实很好理解,因为a=10只是个局部变量,也没有return无法对外部造成影响。哪怕我做如下操作:defChangeInt(a):..

系统 2019-09-27 17:53:47 2145

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python中使用正则表达式的后向搜索肯定模式(推荐)

正则表达式并不是Python的一部分。正则表达式是用于处理字符串的强大工具,拥有自己独特的语法以及一个独立的处理引擎,效率上可能不如str自带的方法,但功能十分强大。得益于这一点,在提供了正则表达式的语言里,正则表达式的语法都是一样的,区别只在于不同的编程语言实现支持的语法数量不同;但不用担心,不被支持的语法通常是不常用的部分。在前面学习了比较多模式,有前向搜索的,也有后向搜索的,有肯定模式的,也有否定模式的。这次再来学习一个,就是后向搜索肯定模式,意思就

系统 2019-09-27 17:53:26 2145

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Python 使用 attrs 和 cattrs 实现面向对象编程的实践

Python是支持面向对象的,很多情况下使用面向对象编程会使得代码更加容易扩展,并且可维护性更高,但是如果你写的多了或者某一对象非常复杂了,其中的一些写法会相当相当繁琐,而且我们会经常碰到对象和JSON序列化及反序列化的问题,原生的Python转起来还是很费劲的。可能这么说大家会觉得有点抽象,那么这里举几个例子来感受一下。首先让我们定义一个对象吧,比如颜色。我们常用RGB三个原色来表示颜色,R、G、B分别代表红、绿、蓝三个颜色的数值,范围是0-255,也就

系统 2019-09-27 17:53:07 2145

Python

深入浅出python机器学习_9.1_数据预处理

#使用StandardScaler进行数据预处理importnumpyimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.datasetsimportmake_blobsX,y=make_blobs(n_samples=40,centers=2,random_state=50,cluster_std=2)plt.scatter(X[:,0],X[:,1],c=y,cmap=plt.cm.cool)plt.show()#导入Sta

系统 2019-09-27 17:52:41 2145

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Python实现使用request模块下载图片demo示例

本文实例讲述了Python实现使用request模块下载图片。分享给大家供大家参考,具体如下:利用流传输下载图片#-*-coding:utf-8-*-importrequestsdefdownload_image():"""demo:下载图片:return:"""headers={"User-Agent":"Mozilla/5.0(WindowsNT6.1;WOW64)AppleWebKit/537.36(KHTML,likeGecko)Chrome/45

系统 2019-09-27 17:50:59 2145