阅读更多1,下载pip安装包pip-19.1.1.tar.gz;2,解压缩后出现setup.py文件,然后在目录中通过Shift+右击，点击在此处打开命令窗口,通过pythonsetup.pyinstall,进行安装;3,安装后,通过cmd窗口中，输入piplist,查看命令是否起作用;4,使用pipinstall-Upip,对pip进行升级;5,使用pipinstallpsycopg2,安装postgresql数据驱动;注意:1,python不要装在c盘
系统 2019-09-27 17:53:05 1857
函数的嵌套在Python编程语言中，在函数体内创建另外一个函数（对象，因为Python一切皆对象，函数其实也是对象）是完全合法的，这种函数叫做内部/嵌套函数。例子：#coding:utf-8defouter():definner():print("isInnerMethod")print("IsouterMethod")inner()#调用outer函数outer()#调用outer()的内部函数，报错#inner()运行结果：IsouterMethodi
系统 2019-09-27 17:52:56 1857
在配置python环境，并安装所需包后，运行下列代码~importpandasaspdfromsqlalchemyimportcreate_engineimportcx_Oracle#进行oracle服务器设置，用户名；密码；HOST数据库IP地址；PORT端口号；SERVICE_NAMEdb=cx_Oracle.connect('userid','password','10.10.1.10:1521/dbinstance')print(db.versio
系统 2019-09-27 17:52:32 1857
本文实例讲述了Python进程间通信Queue消息队列用法。分享给大家供大家参考，具体如下：进程间通信-QueueProcess之间有时需要通信，操作系统提供了很多机制来实现进程间的通信。1.Queue的使用可以使用multiprocessing模块的Queue实现多进程之间的数据传递，Queue本身是一个消息列队程序，首先用一个小实例来演示下Queue的工作原理：代码如下：#coding=utf-8frommultiprocessingimportQue
系统 2019-09-27 17:52:28 1857
本文实例讲述了Python闭包和装饰器用法。分享给大家供大家参考，具体如下：Python的装饰器的英文名叫Decorator，作用是完成对一些模块的修饰。所谓修饰工作就是想给现有的模块加上一些小装饰（一些小功能，这些小功能可能好多模块都会用到），但又不让这个小装饰（小功能）侵入到原有的模块中的代码里去。闭包1.函数引用#coding=utf-8deftest1():print('Thisistest1!')#调用函数test1()#引用函数ret=test
系统 2019-09-27 17:52:24 1857
前序Thereshouldbeone-andpreferablyonlyone-obviouswaytodoit.――――theZenofPython意译：Python提倡用一种，而且最好是只有一种方法来完成一件事虽然Python有以上的提倡，但却在字符串格式化方面，没有做到这一点。字符串格式化敲黑板，划重点：在Python中有至少三种常见方式实现字符串格式化：%-formatting格式（Python2.6以前，推荐输出时使用）str.format()格
系统 2019-09-27 17:52:21 1857
klearnpythonAPILinearRegressionfromsklearn.linear_modelimportLinearRegression#线性回归#module=LinearRegression()module.fit(x,y)module.score(x,y)module.predict(test)LogisticRegressionfromsklearn.linear_modelimportLogisticRegression#逻辑回
系统 2019-09-27 17:51:04 1857
pythonredis连接有序集合去重的代码如下所述：#-*-coding:utf-8-*-importredisfromconstantimportredis_ip,redis_db,redis_pw,redis_zset_namepool=redis.ConnectionPool(host=redis_ip,db=redis_db,password=redis_pw)#pool=redis.ConnectionPool(db=6,password=re
系统 2019-09-27 17:51:00 1857
作为Python程序员，应该能够正视Python的优点与缺点。众所周之，Python的运行速度是很慢的，特别是大数据量的运算时，Python会慢得让人难以忍受。对于这种情况，“专业”的解决方案是用上numpy或者opencl。不过有时候为了一点小功能用上这种重型的解决方案很不划算，或者有时候想要实现的操作在numpy里面没有，需要我们自己用C语言来编写。总之，我们使用Python与C++的混合编程能够加快程序热点的运算速度。首先要提醒大家注意的是，在考虑联
系统 2019-09-27 17:50:45 1857
字符串是Python中最常用的数据类型，而且很多时候你会用到一些不属于标准ASCII字符集的字符，这时候代码就很可能抛出UnicodeDecodeError:'ascii'codeccan'tdecodebyte0xc4inposition10:ordinalnotinrange(128)异常。这种异常在Python中很容易遇到，尤其是在Python2.x中，是一个很让初学者费解头疼的问题。不过，如果你理解了Python的Unicode，并在编码中遵循一定
系统 2019-09-27 17:50:35 1857
