已经是RIAMeeting的第三次活动了，参加的人越来越多。这也体现了Flex等RIA技术的成长。这次活动除了主题演讲，还增加了分组讨论。第一个主题，kenshin(Flex第一步作者)AIR相关内容。看得出准备的内容很多，时间太少，演示了一个书签的air应用。介绍了air的开发和应用。第二个主题，联想Best4C介绍，据说所有的控件都是他们自己写的。编译后只有200多k。他们现在正在招人。然后统计一下大家关心的话题进行分组讨论1.Flex与后台通信方案2
系统 2019-08-29 22:25:39 2017
cd/ect/X11/xorg.confvixorg.conf找到Section"Monitor"```````````````````````````````````DPMC(似乎是这个单词，总之是最后一行)“ture”EndSectionSection"Screen"····················将上面的"ture”改为"false"保存退出即可。------------------------------------------------
系统 2019-08-29 22:08:29 2017
哈佛老师经常给学生这样的告诫：如果你想在进入社会后，在任何时候任何场合下都能得心应手并且得到应有的评价，那么你在哈佛的学习期间，就没有晒太阳的时间。作为闻名于世的学府，哈佛大学培养了许多名人，他们中有33位诺贝尔奖获得者、7位美国总统以及各行各业的职业精英。究竟是什么使哈佛成为精英的摇篮？哈佛学子接受了什么样的精神和理念？这些问题吸引着成千上万的人去探知其中的答案。哈佛图书馆墙上的20条训言似乎已经给出了答案。短短数语，引发深思，给人启迪。哈佛图书馆的二十
系统 2019-08-12 09:29:59 2017
ZooKeeper是一个分布式的，开放源码的分布式应用程序协调服务，它包含一个简单的原语集，分布式应用程序可以基于它实现同步服务，配置维护和命名服务等。Zookeeper是hadoop的一个子项目，其发展历程无需赘述。在分布式应用中，由于工程师不能很好地使用锁机制，以及基于消息的协调机制不适合在某些应用中使用，因此需要有一种可靠的、可扩展的、分布式的、可配置的协调机制来统一系统的状态。Zookeeper的目的就在于此。本文简单分析zookeeper的工作原
系统 2019-08-12 09:27:35 2017
列表（list）、元组（tuple）、集（set）、数组（array）的相互转换1.转换成list：list();2.转换成tuple：tuple()3.转换成set：set()#转换成set后，重复数据将会被删除，具体见https://blog.csdn.net/Darren1921/article/details/936315094.转换成array：array()先来看一下这四种类型的输出情况：实例1b=tuple("161561")c=list("
系统 2019-09-27 17:55:28 2016
关于类，看官想必已经有了感觉，看下面的代码，请仔细阅读，并看看是否能够发现点什么问题呢？复制代码代码如下:#!/usr/bin/envpython#coding:utf-8classPerson:def__init__(self,name,lang,email):self.name=nameself.lang=langself.email=emaildefauthor(self):returnself.nameclassProgrammer:def__in
系统 2019-09-27 17:55:25 2016
Python算术运算符以下假设变量a为10，变量b为20：运算符描述实例+加-两个对象相加a+b输出结果30-减-得到负数或是一个数减去另一个数a-b输出结果-10*乘-两个数相乘或是返回一个被重复若干次的字符串a*b输出结果200/除-x除以yb/a输出结果2%取模-返回除法的余数b%a输出结果0**幂-返回x的y次幂a**b输出结果20//取整除-返回商的整数部分9//2输出结果4,9.0//2.0输出结果4.0以下实例演示了Python所有算术运算符
系统 2019-09-27 17:55:21 2016
枚举是常用的功能,看看Python的枚举.fromenumimportEnumMonth=Enum('Month',('Jan','Feb','Mar','Apr','May','Jun','Jul','Aug','Sep','Oct','Nov','Dec'))枚举的定义首先，定义枚举要导入enum模块。枚举定义用class关键字，继承Enum类。注意:定义枚举时，成员名称不允许重复默认情况下，不同的成员值允许相同。但是两个相同值的成员，第二个成员的名称
系统 2019-09-27 17:55:15 2016
目录一、进程同步二、为什么需要进程同步三、Python中实现进程同步四、多进程模拟同时抢票4.1通过锁控制进程资源访问总结尽管并发编程让我们能更加充分的利用IO资源，但是也给我们带来了新的问题：当多个进程使用同一份数据资源的时候，就会引发数据安全或顺序混乱问题。一、进程同步多个进程同时执行，为了相互制约各进程对资源的访问，使得各个进程的执行相互同步。在我的理解里，进程同步也算是进程间通讯（ipc）的一种手段。二、为什么需要进程同步多进程会引发抢占资源的问题
系统 2019-09-27 17:54:58 2016
前言自动化测试中我们存放数据无非是使用文件或者数据库，那么文件可以是csv，xlsx，xml，甚至是txt文件，通常excel文件往往是我们的首选，无论是编写测试用例还是存放测试数据，excel都是很方便的。那么今天我们就把不同模块处理excel文件的方法做个总结，直接做封装，方便我们以后直接使用，增加工作效率。openpyxlopenpyxl是个第三方库，首先我们使用命令pipinstallopenpyxl直接安装注：openpyxl操作excel时，行
系统 2019-09-27 17:54:53 2016
