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Python

Python设计模式3--建造者模式

建造者模式,也是一种创建新对象的设计方法,和C++中的虚函数很类似,但是用到了python自身的虚基类ABCMeta。1.应用场景:某个类中的函数较多,且实现比较复杂,很多时候需要继承的子类重载或者重新定义逻辑;2.背景基础:由于用到python中虚函数,需要了解abc模块中的ABCMeta和python中类创建对象时的__metaclass__属性含义。一般地,在某个类中如果定义__metaclass__=something时,简单地说是,创建对象时,会

系统 2019-09-27 17:52:26 1852

Python

Python进阶之路 3.4.5 断言

3.4.5断言断言(assertions)的使用方式类似于if语句,只是在不满足条件时,会直接抛出异常。类似于下面的if语句(伪代码)ifnotcondition:#如果不满足条件,会直接抛出异常,程序会中断crashprogram那么究竟为什么需要这样的代码呢?主要原因为需要检测程序在某个地方是否满足条件,如果不满足条件,应该及时通知开发人员,而不是将这些bug隐藏起来,知道关键的时候在崩溃。其实在TDD中经常使用断言,TDD会在程序发现异常时执行断言,

系统 2019-09-27 17:52:20 1852

Python

python学习笔记——函数和模块

函数这么重要的东西自然少不了。那么在python中是怎么定义的呢?defcgg(name):print("haha%s"%name)def是定义的意思,而cgg是函数名,name是参数。当然了,有了函数吗,自然少不了函数的返回值。那么这里用的依然是return。defcgg(a,b):returna+b模块一个小例子:importtimeprint(time.asctime())这个可以显示现在的时间。而这个time就是一个模块,包括之前的turtle也是

系统 2019-09-27 17:51:49 1852

Python

python input()用法

a=input("a=")b=input("b=")c=int(a)+int(b)print(c)结果:/usr/bin/python3.6/home/rooter/PycharmProjects/python1/pp1a=4b=48Processfinishedwithexitcode0a=input("a=")b=input("b=")c=a+b#或者c=int(a+b)/c=str(a+b)print(c)结果/usr/bin/python3.6/h

系统 2019-09-27 17:51:10 1852

Python

python网络爬虫原理

爬虫即网络爬虫,英文是WebSpider。翻译过来就是网络上爬行的蜘蛛,如果把互联网看作一张大网,那么爬虫就是在大网上爬来爬去的蜘蛛,碰到想要的食物,就把他抓取出来。我们在浏览器中输入一个网址,敲击回车,看到网站的页面信息。这就是浏览器请求了网站的服务器,获取到网络资源。那么,爬虫也相当于模拟浏览器发送请求,获得到HTML代码。HTML代码里通常包含了标签和文字信息,我们就从中提取到我们想要的信息。通常爬虫是从某个网站的某个页面开始,爬取这个页面的内容,找

系统 2019-09-27 17:51:07 1852

Python

python实现代码统计器

本文实例为大家分享了python中的代码行数统计,供大家参考,具体内容如下思路:统计文件中代码的总行数减去空行单行注释以及多行注释功能:1.获取文件内容的总行数2.排除空行单行注释多行注释defcode_statistics(path):##打开这个文件withopen(path,'r',encoding='utf-8')asopenFile:#按列读取fileline=openFile.readlines()#给非代码行一个变量i=0#整个文件里面内容的

系统 2019-09-27 17:51:02 1852

Python

selenium2.0中常用的python函数汇总

本文总结分析了selenium2.0中常用的python函数。分享给大家供大家参考,具体如下:新建实例driver=webdriver.Firefox()此处定位均使用的百度首页输入框1.通过标签属性Id查找元素方法:find_element_by_id(element_id)实例:driver.find_element_by_id("kw")2.通过标签属性name查找元素方法:find_element_by_name(element_name)实例:d

系统 2019-09-27 17:50:52 1852

Python

浅谈Python程序与C++程序的联合使用

作为Python程序员,应该能够正视Python的优点与缺点。众所周之,Python的运行速度是很慢的,特别是大数据量的运算时,Python会慢得让人难以忍受。对于这种情况,“专业”的解决方案是用上numpy或者opencl。不过有时候为了一点小功能用上这种重型的解决方案很不划算,或者有时候想要实现的操作在numpy里面没有,需要我们自己用C语言来编写。总之,我们使用Python与C++的混合编程能够加快程序热点的运算速度。首先要提醒大家注意的是,在考虑联

系统 2019-09-27 17:50:46 1852

Python

自然语言处理工具python调用hanlp的方法步骤

阅读更多Python调用hanlp的方法此前有分享过,本篇文章分享自“逍遥自在017”的博客,个别处有修改,阅读时请注意!1.首先安装jpype首先各种坑,jdk和python版本位数必须一致,我用的是JPype1-py3版本号0.5.5.2、1.6jdk和Python3.5,win764位下亲测没问题。否则死翘翘,有可能虚拟机都无法启动:出错调试,原因已说;测试成功会有输出。下面启动虚拟机跑hanlp2.下载各种安装包使用自定义的HanLP——HanLP

系统 2019-09-27 17:50:23 1852

Python

如何用Python搭建一个简单的推荐系统?

推荐系统的相关知识我们已在前文中提到,在这篇文章中,我们会介绍如何用Python来搭建一个简单的推荐系统。本文使用的数据集是MovieLens数据集,该数据集由明尼苏达大学的Grouplens研究小组整理。它包含1,10和2亿个评级。Movielens还有一个网站,我们可以注册,撰写评论并获得电影推荐。接下来我们就开始实战演练。在这篇文章中,我们会使用Movielens构建一个基于item的简易的推荐系统。在开始前,第一件事就是导入pandas和numPy

系统 2019-09-27 17:49:46 1852