搜索到与相关的文章
Python

python实现证件照换底功能

本来是在找交通识别的程序,然后凑巧看见了证件照换底,于是学习了一下~一开始在网上找了一个很普遍写的程序,但是效果并不好,想要放弃了,然后看见了这个,参考:pythonopencv实现证件照换底功能本人基于此做了一些改进,便于自己运行和调试,还加了中值滤波,本人觉得效果还不错~代码:importcv2importnumpyasnpdefcvtBackground(path,color):"""功能:给证件照更换背景色(常用背景色红、白、蓝)输入参数:path

系统 2019-09-27 17:53:20 1968

Python

Python函数系列之嵌套及闭包(二)

函数的嵌套在Python编程语言中,在函数体内创建另外一个函数(对象,因为Python一切皆对象,函数其实也是对象)是完全合法的,这种函数叫做内部/嵌套函数。例子:#coding:utf-8defouter():definner():print("isInnerMethod")print("IsouterMethod")inner()#调用outer函数outer()#调用outer()的内部函数,报错#inner()运行结果:IsouterMethodi

系统 2019-09-27 17:52:56 1968

Python

Python进程间通信Queue消息队列用法分析

本文实例讲述了Python进程间通信Queue消息队列用法。分享给大家供大家参考,具体如下:进程间通信-QueueProcess之间有时需要通信,操作系统提供了很多机制来实现进程间的通信。1.Queue的使用可以使用multiprocessing模块的Queue实现多进程之间的数据传递,Queue本身是一个消息列队程序,首先用一个小实例来演示下Queue的工作原理:代码如下:#coding=utf-8frommultiprocessingimportQue

系统 2019-09-27 17:52:28 1968

Python

Python脚本实现DNSPod DNS动态解析域名

闲暇之余,在家里自建了个服务器,因为用的小区宽带,IP位动态分配。域名解析就是个问题,我的域名一般停放在DNSPod下。DNSPod有提供修改的API,就用Python简单的实现了一下动态解析。这样,就不用安装花生壳了。废话不说,看代码:#!/usr/bin/envpython#-*-coding:utf-8-*-importhttplib,urllib,urllib2importtimeimportsys,osimportreimportjsonuser

系统 2019-09-27 17:52:14 1968

Python

python日志logging模块使用方法分析

本文实例讲述了python日志logging模块使用方法。分享给大家供大家参考,具体如下:一、从一个使用场景开始开发一个日志系统,既要把日志输出到控制台,还要写入日志文件importlogging#创建一个loggerlogger=logging.getLogger('mylogger')logger.setLevel(logging.DEBUG)#创建一个handler,用于写入日志文件fh=logging.FileHandler('test.log')

系统 2019-09-27 17:51:47 1968

Python

在Python中关于中文编码问题的处理建议

字符串是Python中最常用的数据类型,而且很多时候你会用到一些不属于标准ASCII字符集的字符,这时候代码就很可能抛出UnicodeDecodeError:'ascii'codeccan'tdecodebyte0xc4inposition10:ordinalnotinrange(128)异常。这种异常在Python中很容易遇到,尤其是在Python2.x中,是一个很让初学者费解头疼的问题。不过,如果你理解了Python的Unicode,并在编码中遵循一定

系统 2019-09-27 17:50:35 1968

Python

python中的装饰器详解

在了解装饰器的之前一定要先了解函数作为参数传递,什么是函数内嵌,请参考我之前写的博客函数简介因为在python里面,函数也是对象,也可以作为参数进行传递.python装饰器本质也是一种特殊函数,它接收的参数是函数对象,然后动态地函数参数添加额外的功能,而不用修改原有的函数对象.python装饰器传入的参数是函数,返回的值也是函数!python装饰器思想有点类似设计模式的装饰模式,其意图是动态地给函数对象添加额外的功能.比如像增加日志打印的功能,有点面向切面

系统 2019-09-27 17:50:12 1968

Python

Python 程序如何高效地调试?

Python在debug方面的支持还是不错的,在明确代码意义的情况下,通过log、print和assert分析错误原因,配合单元测试可以很高效。然而,实际工作中大量代码很可能出自他人之手,这种情况下,使用debugger就显得更加高效了。一、在控制台下进行程序调试PDB如果你熟悉命令行调试工具(例如gdb、lldb),那么使用Python中的PDB将获得非常好的体验,PDB不仅支持项目启动时进行调用,也支持在Pythonshell中交互式调试;功能上,支持

系统 2019-09-27 17:50:11 1968

Python

python学习——数据分析

目录:1.数据分析模块2.数据文件导入3.图形绘制4.读取数据并可视化分析1.数据分析模块importnumpyasnn#一维数组numpy.array([元素1,元素2....,元素n])x=nn.array(['2','3','d','g'])#print(x)#创建二维数组格式numpy.array([[元素1],[元素2]....,[元素n]])y=nn.array([[2,3,4],[4,3,4,],[34,4,2,]])#print(y)#排序

系统 2019-09-27 17:48:18 1968

Python

Python中除法那些坑

Python中除法那些坑最近刷了一个cf题目,被python中的出发机制坑的不要不要的。这是链接:Chunga-Changapython中//和/的区别与使用a//b会获取值的整数部分,小数部分会丢失a/b会返回完整的值举个栗子:5//2=25/2=2.5那么问题来了?int(a/b)和a//b的区别在哪里呢?例1:int(7/3)=27//3=2既然如此讨论它们意义在上面地方呢?看看例二例二:int(999999999999999997/5)=20000

系统 2019-09-27 17:48:09 1968