本人电脑是windows系统，装了Python3.7版本，但目前tensorflow支持最新的python版本为3.6，遂想再安装Python3.6以跑tensorflow.因为看极客时间的专栏提到Jupyter是个科学运算语言的计算工具，特别适合机器学习与数学统计，因此也要装个体验一翻。一、安装Python电脑原先已经装了Python3.7,virtualenv,virtualenvwrapper,jupyternotebook.在官网上直接下载wind
系统 2019-09-27 17:55:48 2921
背景：今天同事写代码，用python读取一个四五百兆的文件，然后做一串逻辑上很直观的处理。结果处理了一天还没有出来结果。问题出在哪里呢？解决：1.同事打印了在不同时间点的时间，在需要的地方插入如下代码:printtime.strftime('%Y-%m-%d%H:%M:%S',time.localtime(time.time()))发现一个规律，执行速度到后面时间越来越长，也就是处理速度越来越慢。2.为什么会越来越慢呢？1）可能原因1，GC的问题，有篇文章
系统 2019-09-27 17:48:26 2921
Android的硬件抽象层，简单来说，就是对Linux内核驱动程序的封装，向上提供接口，屏蔽低层的实现细节。也就是说，把对硬件的支持分成了两层，一层放在用户空间（UserSpace），一层放在内核空间（KernelSpace），其中，硬件抽象层运行在用户空间，而Linux内核驱动程序运行在内核空间。为什么要这样安排呢？把硬件抽象层和内核驱动整合在一起放在内核空间不可行吗？从技术实现的角度来看，是可以的，然而从商业的角度来看，把对硬件的支持逻辑都放在内核空间
系统 2019-08-29 23:31:50 2921
1,standard每次都会新建一个Activity实例2,singleTask栈空间简易示意:A--B--C最后用startActivity(intent)从C跳到A后，由于栈空间已经存在A的实例，A上面的ActivityB和C出栈（即onDestroy销毁），A置于栈顶如果A中重写了onNewIntent(...)方法，会同时接到C跳A的intent数据3,singTop栈空间简易示意:A--B--C最后用startActivity(intent)从C
系统 2019-08-29 23:00:33 2921
.NETRemoting体系结构评估PatMartinMicrosoftCorporation2003年5月适用于：Microsoft®.NETFrameworkMicrosoft®.NETRemoting摘要：本文适用于要将.NETRemoting用于分布式多层应用程序设计的人员。文章从开发人员的角度介绍了该技术的功能。开发人员曾得益于这项技术所提供的方便的RPC机制，也曾感受过其不足之处带来的不便。本文假设读者熟悉.NETRemoting，即使没有实际
系统 2019-08-29 22:56:14 2921
1SqlServer中一个非常强大的日期格式化函数2SelectCONVERT(varchar(100),GETDATE(),0):0516200610:57AM3SelectCONVERT(varchar(100),GETDATE(),1):05/16/064SelectCONVERT(varchar(100),GETDATE(),2):06.05.165SelectCONVERT(varchar(100),GETDATE(),3):16/05/066S
系统 2019-08-12 01:53:48 2921
把长日期转换为短日期Convert(char(10),getdate(),120)MS-SQL数据库开发常用汇总1.按姓氏笔画排序:Select*FromTableNameOrderByCustomerNameCollateChinese_PRC_Stroke_ci_as2.数据库加密:selectencrypt('原始密码')selectpwdencrypt('原始密码')selectpwdcompare('原始密码','加密后密码')=1--相同；否则
系统 2019-08-12 01:51:37 2921
原文:ActiveReports9新功能：可视化查询设计器(VQD)介绍在最新发布的ActiveReports9报表控件中添加了多项新功能，以帮助你在更短的时间里创建外观绚丽、功能强大的报表系统，本文将重点介绍可视化数据查询设计器，无需手动编写任何SQL语句，主要内容如下：（一）访问可视化查询设计器（二）可视化查询设计器包含的元素可视化查询设计器提供的图形界面使用交互的创建查询和预览结果的方法帮助用户更简单的绑定数据。使用可视化查询设计交互界面，帮助不熟悉
系统 2019-08-12 01:32:11 2921
python2.7在内存管理上相比python3还是有些坑的，其释放后的内存仍然保留在python的内存池中，不被系统所用。python循环引用的变量不会被回收，这会导致程序越运行，占用的内存越大。我在跑py-faster-rcnn的demo时，基本上跑2000张图像，16g内存就要爆了。于是尝试用python的内存监控工具来调试程序，找到不能膨胀的变量，然后del之，再手动回收内存gc.collec（）下面是我用的两个内存监视工具，一个是按每行代码查看内
系统 2019-09-27 17:54:53 2920
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系统 2019-08-12 01:54:46 2920
