一个应用往往包含很多activities．每个activity都应围绕着用户可执行的特定动作来设计，并且可以启动其它activitie．例如，一个email应用可能可能有一个显示新邮件列表的activity．当用户选择一个邮件，一个新的activity被打开以显示邮件内容．一个activity也可以打开同一设备上存在于其它应用的activitie，例如，如果你的应用想要发送一个邮件，你可以定义一个intent来执行一个"send"动作并包含一些数据，比如一
系统 2019-08-12 09:29:34 2575
第1讲－安装目录分析第2讲－认识QTP操作窗体第3讲－QTP示例程序业务讲解第4讲－QTP高手进阶指南第5讲－初试QTP脚本录制回放第6讲－QTP脚本增强与调试第7讲－QTP的三种录制模式第8讲－QTP参数化技术第9讲－QTP检查点技术第10讲－QTP输出值技术第11讲－QTP帮助文档使用第12讲－QTP对象探测器第13讲－QTP对象管理机制(1)第14讲－QTP对象管理机制(2)视频详情请查看：本文固定链接:http://www.test-life.or
系统 2019-08-12 09:27:28 2575
SQL语句中的三个keyword:MINUS(减去),INTERSECT(交集)和UNIONALL(并集);关于集合的概念,中学都应该学过,就不多说了.这三个keyword主要是对数据库的查询结果进行操作,正如当中文含义一样:两个查询,MINUS是从第一个查询结果减去第二个查询结果,假设有相交部分就减去相交部分;否则和第一个查询结果没有差别.INTERSECT是两个查询结果的交集,UNIONALL是两个查询的并集;尽管相同的功能能够用简单SQL语句来实现,
系统 2019-08-12 01:53:23 2575
原文:Oracle11gsys，system密码忘记设置解决办法1.启动sqlplus2.请输入用户名:sqlplus/assysdba3.输入口令:直接回车4.连接到:OracleDatabase11gEnterpriseEditionRelease11.2.0.1.0-ProductionWiththePartitioning,OLAP,DataMiningandRealApplicationTestingoptionsSQL>alterusersys
系统 2019-08-12 01:52:21 2575
--type用法/**多行多列--动态游标(refcursor)多行单列--表(table)单行多列--记录(record)自定义类型--对象(object)%rowtype-->与某一行的数据类型一致%type-->与某个字段的数据类型一致**/--创建数据链连接不同oracle实例--创建同义词同义词在一个数据库中不同用户之间可以共享数据库对象--PUBLIC公有同义词可被数据库中所有用户使用--私有的同义词只能被当前的用户使用测试code--orac
系统 2019-08-12 01:51:54 2575
创建一个文件夹mkdir/mnt/usb挂载U盘挂u盘之前，运行命令cat/proc/partitions,看看现在系统中有哪些分区。插上u盘以后，再次运行上述命令，看看多出来什么分区（通常是sda1，PS由于偶是在虚拟机下装的，所以是sdb1).1、插入U盘2、输入fdisk-l/dev/sda查看输出结果，比如我的是这样的：#fdisk-l/dev/sdaDisk/dev/sda:131MB,131104768bytes3heads,32sectors
系统 2019-08-12 01:33:12 2575
原文:通过调整表unionall的顺序优化SQL操作系统：WindowsXP数据库版本：SQLServer2005今天遇到一个SQL，过滤条件是自动生成的，因此，没法通过调整SQL的谓词达到优化的目的，只能去找SQL中的“大表”。有一个视图返回的结果集比较大，如果能调整的话，也只能调整该视图了。看了一下该视图的结构，里面还套用了另一层视图，直接看最里层视图的查询SQL。SELECTa.dfeesum_no,a.opr_amt-ISNULL(b.dec_pa
系统 2019-08-12 01:33:10 2575
0：前言我们知道了tomcat的整体框架了，也明白了里面都有些什么组件，以及各个组件是干什么用的了。http://www.csdn.net/Develop/read_article.asp?id=27225我想，接下来我们应该去了解一下tomcat是如何处理jsp和servlet请求的。1.我们以一个具体的例子，来跟踪TOMCAT，看看它是如何把Request一层一层地递交给下一个容器，并最后交给Wrapper来处理的。以http://localhost:
系统 2019-08-12 01:32:33 2575
K-Means是一种聚类算法，无参照物，没有训练数据。该算法的原理：有一群杂乱无章的点，分布混乱，现在规定把这些点分成K类，首先找到这K类的中心店，然后选择一个距离（欧氏距离、曼哈顿距离、切比雪夫距离等），计算各点到各中心点之间的距离，离哪个中心店近就划分到该中心店所属的类中。重复上述操作，直到类不发生变化，或者你也可以设置最大迭代次数，这样即使类中心点发生变化，但是只要达到最大迭代次数就会结束。下面通过一个实例：利用python给亚洲球队做聚类分析（以下
系统 2019-09-27 17:56:40 2574
importrequestsimportjsonfromtkinterimportTk,Button,Entry,Label,Text,ENDclassYouDaoFanyi(object):def__init__(self):passdefcrawl(self,word):url='http://fanyi.youdao.com/translate?smartresult=dict&smartresult=rule'#使用post需要一个链接data={
系统 2019-09-27 17:54:05 2574
