--复制数据表中的数据到另一个表中(另一个表必须是数据库中不存在的表)select*intotemp1fromDeptInfo--只复制数据表结构，不复制数据select*intotemp2fromDeptInfowhere1=2--将DeptInfo表中的数据复制到temp2中insertintotemp2(deptName,Remark)selectdeptName,RemarkfromDeptInfo复制表和表结构
系统 2019-08-12 01:54:07 2728
本人决定把工作中经常用到的C#编程技巧记录在博客中，以备查阅。所有的代码均在.NET2.0下测试通过。引用命名空间如下：Code1usingSystem;2usingSystem.Collections;3usingSystem.Collections.Generic;4usingSystem.Text;5usingSystem.Text.RegularExpressions;（1）、删除List中元素相同的项。Code1publicstaticvo
系统 2019-08-12 01:53:50 2728
linux下启动oracle服务和监听程序oracle数据库是重量级的，其管理非常复杂，将其在linux平台上的启动和关闭步骤整理一下。安装完毕oracle以后，需要创建oracle系统用户，并在/home/oracle下面的.bash_profile添加几个环境变量：ORACLE_SID,ORACLE_BASE,ORACLE_HOME。比如：exportORACLE_SID=testexportORACLE_BASE=oracle_install_dir
系统 2019-08-12 01:53:34 2728
1.说明：复制表(只复制结构，源表名：a，新表名：b)SQL:select*intobfromawhere1<>1;2.说明：拷贝表(拷贝数据，源表名：a，目标表名：b)SQL:insertintob(a,b,c)selectd,e,ffromb;3.说明：显示文章、提交人和最后回复时间SQL:selecta.title,a.username,b.adddatefromtablea,(selectmax(adddate)adddatefromtablewh
系统 2019-08-12 01:52:35 2728
经常看到许多人问如何配置JDK和JSP，现在我把方法总结下，希望对大家有所帮助。第一步：下载jdk和tomcat第二步：安装和配置你的jdk和tomcat：执行jdk和tomcat的安装程序，然后设置按照路径进行安装即可。1.安装j2sdk以后，需要配置一下环境变量，在我的电脑->属性->高级->环境变量->系统变量中添加以下环境变量(假定你的jdk安装在c:\jdk1.6）:JAVA_HOME=c:\jdk1.6classpath=.;%JAVA_HOM
系统 2019-08-12 01:33:40 2728
之前有写了两篇在windows下使用VisualStudio连接GitHub的文章，有需求的可以去看一下。windows中使用Git工具连接GitHub(配置篇)和在VisualStudio中使用GitHub(使用篇)本文是讲在MacOS中使用XCode连接GitHub。软件版本：MacOS10.7.4XCode4.3.2不需要另行安装任何软件，XCode的默认源码管理软件就是Git。所以我们要做的只是配置而已。红色为输入命令蓝色为自行输入的参数绿色为注释
系统 2019-08-12 01:33:13 2728
这个错误为缩进匹配错误，出现这个错误说明你的缩进有问题。但有时候我们仔细检查后发现，缩进没问题啊？怎么还是错的呢？这时应该考虑，你是否将空格(space)和制表符(Tab)混用了。为了迫使程序员养成良好的写作风格，在python3中，是不支持空格和Tab键混用的。那出现这种情况该怎么解决呢？一般来说，无论你使用的是EditPlus还是Notepad++还是其他的工具，里面都会有一个功能：显示空格和制表符。这里以Editplus为例，其他工具的操作也是类似的
系统 2019-09-27 17:54:05 2727
mac本机上默认的python版本是2.7的，使用一些机器学习和数据挖掘的库时很不方便，下载了anaconda，希望把mac的默认python版本换成这个。修改python默认版本打开终端(terminal)open~/.bash_profile写入python的外部环境变量exportPATH=${PATH}:/usr/local/anaconda3/bin/python3重命名pythonaliaspython="/usr/local/anaconda
系统 2019-09-27 17:50:22 2727
数据标准化（归一化）处理是数据挖掘的一项基础工作，不同评价指标往往具有不同的量纲和量纲单位，这样的情况会影响到数据分析的结果，为了消除指标之间的量纲影响，需要进行数据标准化处理，以解决数据指标之间的可比性。原始数据经过数据标准化处理后，各指标处于同一数量级，适合进行综合对比评价。以下是三种常用的归一化方法：min-max标准化（Min-MaxNormalization）也称为离差标准化，是对原始数据的线性变换，使结果值映射到[0,1]之间。转换函数如下：其
系统 2019-09-27 17:50:07 2727
1、代码1：（1）进度条等显示在主窗口状态栏的右端，代码如下：fromPyQt5.QtWidgetsimportQMainWindow,QProgressBar,QApplication,QLabelimportsysclassSampleBar(QMainWindow):"""MainApplication"""def__init__(self,parent=None):print('StartingthemainApplication')super(S
系统 2019-09-27 17:48:53 2727
