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系统 2019-08-12 01:33:16 2600
--top10引发i/oSELECT(total_logical_reads/execution_count)ASavg_logical_reads,(total_logical_writes/execution_count)ASavg_logical_writes,(total_physical_reads/execution_count)ASavg_physical_reads,execution_count,(SELECTSUBSTRING(text
系统 2019-08-12 01:32:34 2600
如上图，手动在TARGETS->BuildPhases->CompileSources里面，选中欲开启ARC编译的.m文件，双击，会出现输入-fobjc-arc，即添加启用arc的CompileFlgs，然后点击Done即可；欲关闭ARC编译的.m文件，双击，会出现输入-fno-objc-arc，即取消用arc的CompileFlgs，然后点击Done即可；对单个文件ARC模式的设置（添加或取消）
系统 2019-08-12 01:32:33 2600
mctop:监视Memcache流量—LinuxTOYmctop:监视Memcache流量2012-12-20ToyPostedinAppsRSSmctop与top相似，主要用于监视Memcache的流量，包括key的调用次数、对象存储大小、每秒的请求数、以及消耗的网络带宽等。mctopmctop的源代码可从GitHub获取。{viaOneThingWell}mctop:监视Memcache流量—LinuxTOY
系统 2019-08-12 01:31:59 2600
症状pipinstallopenslide-python后，虽然在pycharm里importopenslide不报错，但是程序运行时，报错:找不到指定模块解决方案添加以下步骤：下载并解压二进制文件到downloadopenslide下载二进制文件并解压配置环境变量解压后，把对应的bin和lib添加到环境变量即可，我的是：
系统 2019-09-27 17:54:36 2599
本文目的主要在于如何使用TensorRT5.x的pythonapi来进行神经网络的推理。因为目前TensorRT只支持ONNX，Caffe和Uff(UniversalFrameworkFormat)这三种格式。这里以tensorflow的pb模型为例（可以无缝转换为uff）进行说明。0.TensoRT介绍TensorRT是英伟达(NVIDIA)开发的一个可以在NVIDIA旗下的GPU上进行高性能推理的C++库。它的设计目标是与现有的深度学习框架无缝贴合：比
系统 2019-09-27 17:50:42 2599
如果在子类中需要父类的构造方法就需要显式地调用父类的构造方法，或者不重写父类的构造方法。子类不重写__init__，实例化子类时，会自动调用父类定义的__init__。classFather(object):def__init__(self,name):self.name=nameprint("name:%s"%(self.name))defgetName(self):return'Father'+self.nameclassSon(Father):def
系统 2019-09-27 17:49:47 2599
前提：isp得支持web登录的方式。说明：每个ISP的登录页面不一样，不过我估计算法都是一样的，于是解决方案应该也是相似的，只是表单的key可能不太一样。首先，分析登录页面。页面head镶嵌了
系统 2019-09-27 17:48:14 2599
【机器学习】隐马尔可夫模型及其三个基本问题（四）状态序列预测算法及python实现一、维特比算法二、python实现参考资料隐马尔可夫模型状态序列预测问题是指给定模型λ=[A,B,∏]\lambda=\left[{A,B,\prod}\right]λ=[A,B,∏]和观测序列X={x1,x2,⋯,xn}X=\left\{{{x_1},{x_2},\cdots,{x_n}}\right\}X={x1,x2,⋯,xn}，求最可能出现的对应状态序列。本篇博
系统 2019-09-27 17:47:13 2599
字典中的键使用时必须满足一下两个条件：1、每个键只能对应一个项，也就是说，一键对应多个值时不允许的（列表、元组和其他字典的容器对象除外）。当有键发生冲突时（即字典键重复赋值），取最后的赋值。复制代码代码如下:>>>myuniversity_dict={'name':'yuanyuan','age':18,'age':19,'age':20,'schoolname':Chengdu,'schoolname':Xinxiang}Traceback(mostre
系统 2019-09-27 17:37:47 2599
