当你有幸搜索到这篇博客的时候，相比你已经是以为资深的java程序大师。因此我下面所说的内容你都会能看懂，因此简单的东西就不再叙述，如果有不懂的地方，可以加入数据挖掘群咨询（群号：224739996）。首先我们的项目有MyEclipse8.6创建的maven项目，名称crawlerDemo，如下：通过指定的URL抓取网页内容所谓网页抓取，就是把URL地址中指定的网络资源从网络流中读取出来，保存到本地。类似于使用程序模拟IE浏览器的功能，把URL作为HTTP请
系统 2019-08-12 09:29:37 2633
NLP的文本分类过程中，大多会统计文章的词频，这是分类的重要依据之一。词频是由一个pair组成的，word是keyfrequece是value。用什么方法统计最好，当然是map。用vector，list也可以实现，但是它们基于关键字的检索效率没有map高，map一般是用rb-Tree实现的，查找效率是O(log(n))，list，vector都是线性的，查找复杂度是O(n)。先上代码。header#ifndef_WORD_FREQUENCE_#define
系统 2019-08-12 09:27:06 2633
word转换publicvoidcreateTemp(StringfileString,FiledocFile){HWPFDocumenthwpfDocument=null;FileInputStreamfis=null;FileOutputStreamfos=null;ByteArrayOutputStreambos=null;try{fis=newFileInputStream(newFile(fileString));fos=newFileOutpu
系统 2019-08-12 09:26:47 2633
注：本文翻译自Google官方的AndroidDevelopersTraining文档，译者技术一般，由于喜爱安卓而产生了翻译的念头，纯属个人兴趣爱好。原文链接：http://developer.android.com/training/basics/data-storage/files.htmlAndroid使用的文件系统和其它平台上使用的磁盘文件系统比较类似。这节课将描述如何通过File的APIs对Android文件系统进行读写文件。一个文件对象适合于
系统 2019-08-12 01:55:18 2633
保存image到databasepublicboolSaveImage(stringfilePath){boolisSuccess=false;stringFilePath=filePath;stringfilename=FilePath.Substring(FilePath.LastIndexOf("\\")+1);//得到上传文件的文名stringfiletext=string.Empty;FileStreamfs=newFileStream(File
系统 2019-08-12 01:54:07 2633
SQLServer2008有180天的试用期，过期后会提示“评估期已过”的提示。修改注册表：KEY_LOCAL_MACHINE\SOFTWARE\Microsoft\MicrosoftSQLServer\100\ConfigurationState里的“CommonFiles”值改成3，执行下面的操作1、进入SQLServer安装中心：2、选择“维护”-“版本升级”3、输入密钥：其他的根据提示操作。附SQLServer序列号：开发版:PTTFM-X467G
系统 2019-08-12 01:53:10 2633
ByBenReportingService+SP1forSQLserver2000预览研究环境:WinXP,SQLServer2000+SP3A,.Net1.1附件:(下载附件)Project:ReportingService报表设计的ProjectSetup:报表程序发布安装程序Web:ReportingService的Web应用Win:ReportingService的Win应用研究思路:1.了解熟悉ReportingService各个基本概念2.安装
系统 2019-08-12 01:52:37 2633
数据库table的index是建立在一个或多个column上的一个数据结构,选定的一个或若干个column称作index的key,用来加快相应key所对应的record(tuple)的定位.从数据结构的角度来看,索引是一个map,将key映射到对应的record的指针.索引能提供更好的查找性能,关键之处在于,一个block可以存储的(key,pointer_to_record)是可以很多的,要远大于一个block存储的record的个数,这意味着查找过程中
系统 2019-08-12 01:52:02 2633
RepoView:"FedoraEPEL5-x86_64"epel-release-ExtraPackagesforEnterpriseLinuxrepositoryconfigurationWebsite:http://download.fedoraproject.org/pub/epelLicense:GPLVendor:FedoraProjectDescription:ThispackagecontainstheExtraPackagesforEnt
系统 2019-08-12 01:33:11 2633
数位之墙的主题式汇整和机器自动聚合Zhengyun_ustc20070315发现数位之墙竟然在半年前曾经这么说过，呵呵，很像我们最开始谈起的概念，只不过不再是搜索引擎人员来做“搜罗”，而是机器自动生成的，从而发现所有热点，并进一步精耕细作为一个一个有趣的话题，继而串连起来形成专题。百度新闻、Google新闻的原理也就是这样。只不过，新闻的自然语言处理还是相对简单的，毕竟文字规整，内容聚焦性强，发散性弱。网民零散的语言则更发散，更无厘头，文字风格更迥异，所以
系统 2019-08-12 01:32:26 2633
