Reflector是一款比较强大的反编译工具,相信很多朋友都用过它,但reflector本身有很多局限性,比如只能一个一个的查看方法等,但幸好reflector支持插件功能目前网上有很多reflector的插件,本人找取了两个应用范围很广,并且广受好评的插件:Reflector.FileDisassembler和Reflector.FileGenerator和Reflector进行了整合,放在了一个压缩包中,大家可以直接解压缩后就开始使用,其中FileGe
系统 2019-08-12 01:31:51 2692
python中有try——except的方法捕获异常，可以获取到异常的种类以及自定义异常，但是有时候对于debug测试来说，信息不全，比如说触发异常的具体位置在哪：importtracebacktry:num=int('abc')exceptException:traceback.print_exc()traceback.print_exc()直接打印异常traceback.format_exc()返回字符串还可以将信息写入到文件traceback.pri
系统 2019-09-27 17:57:31 2691
由于百度通用翻译官方只有pythone2版本的demo，所以，你懂的首先需要申请百度开发者账号，创建app拿到appid以及secretkeyhttp://api.fanyi.baidu.com/api/trans/product/apidoc代码：#-*-coding:utf-8-*-importhttp.clientimporthashlibimporturllib.requestimportrandomimportjsonappid=''#你的app
系统 2019-09-27 17:57:31 2691
本文实例讲述了Python企业编码生成系统之系统主要函数设计。分享给大家供大家参考，具体如下：一主要函数功能描述函数功能mkdir判断保存防伪码或补充防伪码的文件夹是否存在，如果不存在则建立文件夹。openfile读取文本文件函数，主要读取保存产品编码和生成数量的文件mrsoft.mri,以及用户选择的已生成的编码文件。inputbox输入验证判断函数，根据参数判断输入的是哪种类型，是否合法wfile编码输出显示函数，通过屏幕输出和文件输出两种方式输出生成
系统 2019-09-27 17:56:14 2691
改一下用户名和密码可以直接用（要开通VIP才能抓VIP的章节），代码如下：#-*-coding:utf-8-*-#@Time:2019/5/1917:53#@Author:LMimportrequestsfrombs4importBeautifulSoupimportjsonimportosclassSpider(object):def__init__(self):self.headers={'user-agent':'Mozilla/5.0(Window
系统 2019-09-27 17:53:27 2691
关于我一个有思想的程序猿，终身学习实践者，目前在一个创业团队任teamlead，技术栈涉及Android、Python、Java和Go，这个也是我们团队的主要技术栈。Github：https://github.com/hylinux1024微信公众号：终身开发者(angrycode)Flask中全局变量有current_app、request、g和session。不过需要注意的是虽然标题是写着全局变量，但实际上这些变量都跟当前请求的上下文环境有关，下面一起
系统 2019-09-27 17:52:39 2691
这是书籍《PandasCookbook》书籍第05章的代码复现，所有代码运行在JupyterNotebook上，原讲解地址是：https://www.jianshu.com/p/d67080f59b06我上传代码的github地址是：https://github.com/Asunqingwen/PandasCookbook.gitgithub上有该书中用到的data，里面代码会不定期更新（因为工作原因，时间不定），直到本书学习完成！相比原讲解，会穿插一些自
系统 2019-09-27 17:52:02 2691
1，什么是Requests库Requests是用python语言编写，基于urllib，采用Apache2Licensed开源协议的HTTP库。它比urllib更加方便，可以节约我们大量的工作，完全满足HTTP测试需求，用一句话来说，Requests是python实现的简单易用的HTTP库。安装Request，直接输入pip3installrequests2，使用方法(底部有码云地址)相对上一期的urllib库要简单了很多了（个人觉得简单了不少的）各种请求
系统 2019-09-27 17:49:48 2691
Python中进程间共享数据，处理基本的queue，pipe和value+array外，还提供了更高层次的封装。使用multiprocessing.Manager可以简单地使用这些高级接口。Manager()返回的manager对象控制了一个server进程，此进程包含的python对象可以被其他的进程通过proxies来访问。从而达到多进程间数据通信且安全。Manager支持的类型有list,dict,Namespace,Lock,RLock,Semap
系统 2019-09-27 17:38:03 2691
流水号/缺省值任务背景数据录入时的缺省值是最常见的现象，新增加的记录往往某些字段不需要或者不允许用户输入，因此需要给出缺省值。有些缺省值是为了方便用户，减少用户输入而设定；有些缺省值是不允许用户输入的，比如当前用户、角色等。流水号是缺省值的一种特例，一般的缺省值往往不存在数据递增或递减，而流水号必须存在数据的递增或递减。简单的流水号如序号，1、2、3、4等如此不断递增1，复杂的流水号递增/递减规律就不好说了，视业
系统 2019-08-29 23:37:50 2691
