搜索到与相关的文章
编程技术

为开发用途mac电脑瘦身

本文介绍的瘦身方法仅仅针对开发用途的mac电脑,在我们的开发过程中会发现随着编译的程序过多非常导致硬盘空间的占用率不断上升。原文地址:http://blog.csdn.net/qqmcy/article/details/36050605这主要是因为编译时产生的编译文件导致的。以下介绍下处理方法:为开发用途mac电脑瘦身

系统 2019-08-12 01:32:38 2580

操作系统

遭遇蓝屏

遭遇蓝屏Articlelastmodifiedon2002-8-1----------------------------------------------------------------Theinformationinthisarticleappliesto:-Windows2000AdvancedServer----------------------------------------------------------------蓝屏事件:今

系统 2019-08-12 01:32:36 2580

编程技术

psutil - A cross-platform process and system

psutil-Across-platformprocessandsystemutilitiesmoduleforPython-GoogleProjectHostingQuicklinksDownloadsourcecodeDocumentationMailinglistSummarypsutilisamoduleprovidinganinterfaceforretrievinginformationonallrunningprocessesandsyste

系统 2019-08-12 01:32:32 2580

Python

使用Python发送企业微信消息

准备工作:到企业微信官网,注册一个企业;登录企业微信后台,创建一个“自建”应用,获取企业ID、agentid、secret这3个必要的参数;在企业微信的通讯录中,创建多个测试账号;在手机端安装“企业微信”APP,使用测试账号登录到企业微信,准备接收消息。程序代码:企业微信提供API开发接口,通过HTTPS的GET、POST方法与企业微信后台进行交互,完成获取令牌、发送数据、获取数据的操作。Python代码主要使用requests库,将企业微信API进行简单

系统 2019-09-27 17:56:29 2579

Python

Python:为什么必须在方法定义和调用中明确使用'self'?

面向对象的语言有对象。对象是状态和行为的组合。对象需要访问自己的状态。这样做基本上有两个主要选择。要么你明确地说你何时访问一个对象的状态(通过self,this或者其他类似的东西),或者语言会为你找出。让我先讨论后一种情况。存在名称冲突的问题。例如,如果对象的数据成员与方法参数的名称匹配,或者如果声明与数据成员的名称匹配的局部变量,会发生什么。您要么不允许这种情况,要么具有某种解决机制。Smalltalk是一个像这样工作的语言的例子,但我不记得语言是如何处

系统 2019-09-27 17:55:44 2579

Python

浅谈Python自带数据库SQLite3模块的使用(全面详细)

目录写在前面一:使用数据库的宏观过程二:数据库使用1、导入数据库模块2、打开数据库2.1、在硬盘上建立数据库2.2、在内存上建立数据库3、创建游标4、执行SQL语句4.1、创建表4.2、新增数据4.2、更新数据4.3、删除数据4.4、查询数据4.5、删除表5、查询并显示数据5.1、全部显示5.2、显示一条5.2、显示多条6、事务提交或回滚6.1、提交6.2、回滚7、关闭数据库连接和游标写在前面SQLite3数据库是一款非常小巧轻量级的嵌入式开源数据库软件,

系统 2019-09-27 17:55:21 2579

Python

python中PS 图像调整算法原理之亮度调整

亮度调整非线性亮度调整:对于R,G,B三个通道,每个通道增加相同的增量。线性亮度调整:利用HSL颜色空间,通过只对其L(亮度)部分调整,可达到图像亮度的线性调整。但是,RGB和HSL颜色空间的转换很繁琐,一般还需要浮点数的运算,不仅增加了代码的复杂度,更重要的是要逐点将RGB转换为HSL,然后确定新的L值,再将HSL转换为RGB,运行速度可想而知是很慢的。要想提高图像亮度线性调整的速度,应该从三方面考虑,一是变浮点运算为整数运算,二是只提取HSL的L部分进

系统 2019-09-27 17:53:55 2579

Python

python数据预处理之数据标准化的几种处理方式

何为标准化:在数据分析之前,我们通常需要先将数据标准化(normalization),利用标准化后的数据进行数据分析。数据标准化也就是统计数据的指数化。数据标准化处理主要包括数据同趋化处理和无量纲化处理两个方面。数据同趋化处理主要解决不同性质数据问题,对不同性质指标直接加总不能正确反映不同作用力的综合结果,须先考虑改变逆指标数据性质,使所有指标对测评方案的作用力同趋化,再加总才能得出正确结果。数据无量纲化处理主要解决数据的可比性。几种标准化方法:归一化Ma

系统 2019-09-27 17:50:12 2579

Python

Ubuntu+python将nii图像保存成png格式

这里介绍一个nii文件保存为png格式的方法。这篇文章是介绍多个nii文件保存为png格式的方法:https://www.jb51.net/article/165692.htm系统:Ubuntu16.04软件:python3.5先用pip安装nibabel、numpy、imageio、os。importnibabelasnibimportnumpyasnpimportimageioimportosdefread_niifile(niifile):#读取ni

系统 2019-09-27 17:49:23 2579

Python

python将字符串list写入excel和txt的实例

docs=[‘icasspimprovedhumanfaceidentificationusingfrequencydomainrepresentationfacialasymmetry',‘patternrecognitionunsupervisedmethodsclassificationhyperspectralimageslowspatialresolution',‘iscaspostlayoutwatermarkingmethodipprotec

系统 2019-09-27 17:48:14 2579