身为一个软件人，用了很久的webserver却不知道怎么在无IDE下启动tomcat真是太依赖工具支持了于是上网搜了下，配了下环境。真是悲哀下载：JDK和TOMACAT，这个没有技术含量，没什么说的。2.安装：也很简单，安装路径最好自己选择，新建一个C：/JAVA的子目录,放JDK。建一个C：/Tomcat的目录，放Tomcat,安装的时候会有个提示要路径，选到jdk的bin目录下就行了。按照系统默认的路径安装的话，可能不怎么方便。因为以后的文件都是建立在
系统 2019-08-12 01:32:19 2576
本文实例讲述了Python企业编码生成系统之主程序模块。分享给大家供大家参考，具体如下：一点睛主程序模块包括三部分：1主程序初始化2主程序界面3主程序逻辑下面分别介绍二主程序初始化#以下5个为内部模块importosimportqrcodeimportrandomimporttimeimporttkinter#导入tkinterfrompystrich.ean13importEAN13Encoder#条形码模块importtkinter.filedialo
系统 2019-09-27 17:56:13 2575
最近在做pythonchallenge，做到16关的时候，需要导入Image模块成功通过setuptools安装okimportImage代码中直接这样导入，结果库里没有方法函数百度查了半天，发现都是这样导入的没问题。但我这样没法运行啊，最后无意间被我试出来了改成fromPILimportImage就可以了，心塞塞，很少做关于图像处理的，这次长教训，学习了很多
系统 2019-09-27 17:54:45 2575
原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzIwNDA1OTM4NQ==&mid=2649543094&idx=2&sn=dc2c1fa8a9bfe28f73e10dfba4b06ee0&chksm=8edd9620b9aa1f36d87e6f508ede851ec177257a117af53b36a6ca81269502c28b2912a57f08&scene=0&xtrack=1&key=6836e4d006a8e5
系统 2019-09-27 17:53:42 2575
Burp提供了一系列的api，可以用于开发自己的插件。api的文档可以直接在burp的扩展处查看插件入口：IBurpExtender+IBurpExtenderCallbacks辅助功能：IExtensionHelpers消息接口：IHttpRequestResponse,IRequestInfo,IResponseInfo等等组件接口：Intruder相关和Scanner相关UI接口：ITab,IContextMenuFactoryjava的swing图
系统 2019-09-27 17:53:23 2575
背景由于python自带的源下载速度非常慢，特别是安装一些库的时候，甚至有时会失败。pip国内的一些镜像阿里云http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/中国科技大学https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/豆瓣(douban)http://pypi.douban.com/simple/清华大学https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/替换首先在w
系统 2019-09-27 17:51:07 2575
第6章Struts2非JSP视图技术在之前的章节中，笔者的代码示例都是用JSP来实现的。其实Struts2不仅仅支持JSP这一种视图技术。作为MVC架构中view层技术，velocity和FreeMarker视图技术也是很优秀的，近年来很多Web系统项目的架构师和开发者都开始放弃使用JSP作为view层显示技术转向使用velocity和FreeMarker。因此笔者觉得有必要介绍Struts2框架是如何支持这两种视图技术的。希望本章能让读者作为“敲门砖”，
系统 2019-08-29 23:33:25 2575
点击广播，显示此博主所发表的所有微博Java代码publicclassTweetsActivityextendsListActivityimplementsOnItemClickListener{privateDataHelperdataHelper;privateUserInfouser;privateMyWeiboSyncweibo;privateHandlerhandler;privateAsyncImageLoaderasyncImageLoade
系统 2019-08-29 23:22:33 2575
中文分词和二元分词综合对比为了测试中文分词和二元分词的差异，现将初步的测试数据做了对比。关于二元分词可以参考车东先生的相关文章。采用中文分词每1M产生1.55M的索引文件，膨胀率1.55；每1M用时大约10秒；采用二元分词每1M产生2.21M的索引文件，膨胀率2.21；每1M用时大约7秒；从搜索结果来看，两者可以大致相同数量的搜索结果（显示结果根据相关度排列顺序不同）。对文本进行中文分词的目的是要提高文档检索的相关性，由于相关性的算法（如下图）涉及到很多因
系统 2019-08-29 23:13:19 2575
