(1)先在官网下载linux版本的python包找到对应的版本，比如我这里下载的是3.6.8，进行点击第一个就是linux版本，点击下载即可(2)将下载的压缩包上传到linux服务器中。(3)在linux中切换到root用户，解压该文件夹，并进行配置安装1)[root@fangjlfangjl]#tar-xvzfPython-3.6.8.tgz2)进入解压的目录下进行配置安装3)[root@fangjlPython-3.6.8]#./configurepr
系统 2019-09-27 17:56:25 2517
这是一篇机器学习岗位的笔试题，题目大概就是：给定了数据特征和数据标签(二分类)，使用机器学习算法对数据进行分类，并优化两个重要的参数，计算AUC指标，画出参数优化和AUC指标变化图。本文选择的是SVM(支持向量机)来实现这一过程，SVM是非常强大、灵活的有监督学习的算法，既可以用于分类，也可以用于回归。实现过程：1.导入需要的包importpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfrommp
系统 2019-09-27 17:56:06 2517
利用map()函数，把用户输入的不规范的英文名字，变为首字母大写，其他小写的规范名字。思路：使用capitalize()函数将字符串的首字母转为大写，其余变为小写L1=['AdmIn','anny','LUCY','sandY','wILl']defnormallize(name):returnname.capitalize()L2=list(map(normallize,L1))print(L2)打印如下：['Admin','Anny','Lucy','
系统 2019-09-27 17:54:08 2517
使用matplotlib.tri.CubicTriInterpolator.演示变化率计算：完整实例：frommatplotlib.triimport(Triangulation,UniformTriRefiner,CubicTriInterpolator)importmatplotlib.pyplotaspltimportmatplotlib.cmascmimportnumpyasnp#----------------------------------
系统 2019-09-27 17:52:37 2517
今天来试一下如何利用python来统计文本中每个英文单词出现的次数列出了两种方法，一种是直接调用Counter函数，核心代码一行搞定另一种是手写的利用python中的字典来统计1.首先将文本文件导入文本是长这样子的f=open(r"C:\Users\aaa\Desktop\new.txt",encoding="utf-8")a=f.read().split()open文本之后，将文本read进来，然后用split将单词利用空格切分开输出的是一个列表，也就是
系统 2019-09-27 17:49:43 2517
本文实例为大家分享了python批量爬取下载抖音视频的具体代码，供大家参考，具体内容如下importosimportrequestsimportreimportsysimportasyncioimportaiohttpheaders={'user-agent':'Mozilla/5.0(iPhone;CPUiPhoneOS11_0likeMacOSX)AppleWebKit/604.1.38(KHTML,likeGecko)''Version/11.0Mo
系统 2019-09-27 17:49:26 2517
conda虚拟环境安装Listitemcondaenvlist#查看已安装虚拟环境coda创建虚拟环境非常方便：官方教程：https://conda.io/projects/conda/en/latest/user-guide/tasks/manage-environments.html下面以storm_control的安装为例1.查看已安装虚拟环境condaenvlist可以发现已经安装的虚拟环境都是默认在Anaconda3/envs/“my_name”
系统 2019-09-27 17:46:32 2517
这个接口已经出来一段时间了，下面的例子用Axis生成代理程序，然后调用其中的几个接口1生成代理的过程就不多说了，大家自己弄，我使用的是Eclispe3.3+Axis的。生成的极其简单的过程请看这里http://www.java2000.net/viewthread.jsp?tid=46822使用回复功能的测试ForumAPISoapProxyproxy=newForumAPISoapProxy();Identityid=newIdentity("java2
系统 2019-08-29 22:42:36 2517
很好，我们终于迈出了重构的第一步，而这第一步我们瞄准了代码问题的重灾区——超级大函数。超级大函数之所以是代码问题的重灾区，就是因为它们往往难于阅读、难于维护。面对大函数我们采取的办法是拆分，以功能为核心将其拆分成一个一个独立的函数。拆分后的程序变得易于阅读了，因为要读懂程序你不再需要读完所有代码，选择性的读取那些顶级函数，只需了了数行代码，你就可以明白整个程序。但是，当我们将数千行的大函数分解成数十个小函数时，另一个问题出现了。想象一下，数十个函数被杂乱无
系统 2019-08-29 22:08:26 2517
