今天从WiFi连接的原理，再结合代码为大家详细的介绍如何利用python来破解WiFi。Python真的是无所不能，原因就是因为Python有数目庞大的库，无数的现成的轮子，让你做很多很多应用都非常方便。wifi跟我们的生活息息相关，无处不在。01.如何连接wifi首先我们的电脑是如何连接wifi的呢？就拿我们的笔记本电脑来说，我们的笔记本电脑都有无线网卡，如下图所示：当我们连接WiFi时，无线网卡会自动帮助我们扫描附近的WiFi信号，并且会返回WiFi信
系统 2019-09-27 17:55:52 2555
之前写了python往oracle里面DataFrame，在自己的笔记本上奏效，但是放在集群上去，就会失效了，报错内容为：sqlalchemy.exc.DatabaseError:(cx_Oracle.DatabaseError)ORA-12505:TNS:监听程序当前无法识别连接描述符中所给出的SID解决方案为创建引擎的方式有所变化，具体的代码入下fromsqlalchemy.dialects.oracleimport\BFILE,BLOB,CHAR,C
系统 2019-09-27 17:55:37 2555
前情提要：Python爬虫初体验（1）：利用requests和bs4提取网站漫画前几天有些放松懈怠，并没有做多少事情……这几天要加油了！7月的计划要抓紧时间完成！今天疯狂肝这个程序，算是暑假睡得最晚的一天了……（不过程序仍然有问题）好的废话不多说，进入正题总结了下上次的爬虫体验。虽然能保证稳定下载，但是下载50张XKCD漫画花费的时间达到了将近10分钟，效率比较低。所以这次学习了多线程，以求达到较快下载完全部2000余张漫画的目标。（另外配合V姓网络加速工
系统 2019-09-27 17:55:07 2555
学习https://matplotlib.org/gallery/index.html记录，描述不一定准确，具体请参考官网Matplotlib使用总结图importmatplotlib.pyplotaspltplt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']#用来正常显示中文标签plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False#用来正常显示负号importpandasaspdimportnu
系统 2019-09-27 17:53:57 2555
常用：type()函数，查看当前变量类型id()函数，查看当前变量地址help()函数，查找帮助文档Python3中有六个标准的数据类型：Number（数字）String（字符串）List（列表）Tuple（元组）Set（集合）Dictionary（字典）Python3的六个标准数据类型中：不可变数据（3个）：Number（数字）、String（字符串）、Tuple（元组）；可变数据（3个）：List（列表）、Dictionary（字典）、Set（集合）N
系统 2019-09-27 17:53:28 2555
多线程原理：TCP服务器会创建一个线程池，每当有客户端请求连接的时候，它便会从线程池中分配一个线程同客户端建立连接，当客户端中断连接后，线程便销毁。SocketServer是标准库中一个高级别的模块。用于简化网络客户与服务器的实现。socketserver模块中分两大类：server类(解决连接问题)和request类(解决通信问题)我们将服务器做为中转站来处理信息，一方面与客户端互动，另一方面进行消息转发。大体思路确定下来后，需要确定一些通信规则：1.客
系统 2019-09-27 17:52:19 2555
---恢复内容开始---python内置基础模块——os模块一、os模块（importos加载模块）1、os.cpu_count()获取cpu架构2、os.chdir(path)修改目录3、os.chmod()4、os.curdir获取当前路径（相对路径）5、os.mkdir(path)在对应的路径下创建文件夹，注意：只能创建一级6、os.makedirs(path)在对应的路径下创建文件夹，注意：可以创建多级7、os.rename(oldname,new
系统 2019-09-27 17:50:02 2555
如下所示：importserialimporttimet=serial.Serial('com6',115200)#USBCOMnumberonyourPCandthetransferbitrateoftheCOMport.printt.portstr#DisplaytheworkingUARTportnumberonyourPC.n=t.write('logcat-c\r')n=t.write('ampclient_samples2-O3/mnt/med
系统 2019-09-27 17:49:55 2555
本文实例讲述了Python使用sklearn实现的各种回归算法。分享给大家供大家参考，具体如下：使用sklearn做各种回归基本回归：线性、决策树、SVM、KNN集成方法：随机森林、Adaboost、GradientBoosting、Bagging、ExtraTrees1.数据准备为了实验用，我自己写了一个二元函数，y=0.5*np.sin(x1)+0.5*np.cos(x2)+0.1*x1+3。其中x1的取值范围是0~50，x2的取值范围是-10~10，
系统 2019-09-27 17:48:53 2555
首先生成一个主对角全为1的其余全为0的矩阵，比如有n个分类就是n*n，效果如下：随后根据标签列表（或者numpy数组）选取合适的行，比如标签是[9,1,0,0]，那么就会选择上图矩阵中对应的9、1、0、0行，得到one_hot标签，如果不熟悉numpy数组的列表切片的（就是说numpy_array[slice]中的slice是列表），可以看下这篇PythonNumpy数组使用列表索引恢复的话就是找列表中为1的下标即可。代码如下：#encoding=utf-
系统 2019-09-27 17:47:51 2555
