这里主要是总结学习过程中遇到的一些问题和注意事项文章目录关于函数参数问题默认参数可变参数关键参数关于函数作为返回值关于Function和Method理解关于函数参数问题默认参数函数参数可以有默认参数，而默认参数使用不当很容易掉坑里。defpersonInfo(name,age=22,city='BeiJing'):print(name,age,city)personInfo('allen')#==>allen22BeiJingpersonInfo('all
系统 2019-09-27 17:56:22 2468
matplotlib简介matplotlib是python最著名的绘图库，它提供了一整套和matlab相似的命令API，十分适合交互式地行制图。而且也可以方便地将它作为绘图控件，嵌入GUI应用程序中。它的文档相当完备，并且Gallery页面中有上百幅缩略图，打开之后都有源程序。因此如果你需要绘制某种类型的图，只需要在这个页面中浏览/复制/粘贴一下，基本上都能搞定。在Linux下比较著名的数据图工具还有gnuplot，这个是免费的，Python有一个包可以调
系统 2019-09-27 17:55:54 2468
近来有些东西需要监控报警发邮件，然后在网上找了点材料，自己写了一个简单发送邮件的脚本，主要就是运用python的smtplib模块，分享给大家看一下：复制代码代码如下:#!/usr/bin/envpython#-*-coding:utf-8-*-#导入smtplib和MIMETextimportsmtplib,sysfromemail.mime.textimportMIMETextdefsend_mail(sub,content):############
系统 2019-09-27 17:54:42 2468
如下所示：importserialimportsysimportosimporttimeimportredefwait_for_cmd_OK():whileTrue:line=ser.readline()try:print(line.decode('utf-8'),end='')except:passif(re.search(b'OK',line)):breakdefsendAT_Cmd(serInstance,atCmdStr):serInstance.
系统 2019-09-27 17:53:02 2468
目录工作原理python实现算法实战对mnist数据集进行聚类小结附录工作原理聚类是一种无监督的学习，它将相似的对象归到同一个簇中。类似于全自动分类（自动的意思是连类别都是自动构建的）。K-均值算法可以发现k个不同的簇，且每个簇的中心采用簇中所含值的均值计算而成。它的工作流程的伪代码表示如下：创建k个点作为起始质心当任意一个点的簇分配结果发生改变时对数据集中的每个数据点对每个质心计算质心与数据点之间的距离将数据点分配到距其最近的簇对每一个簇，计算簇中所有点
系统 2019-09-27 17:52:50 2468
目录1、模块简介2、应用今天介绍的这个项目提供了一个很好的解决方案——只需要1行命令就能够从各大视频网站中下载想要的视频，而且不必安装视频网站专用APP或者第三方缓存工具——Python神器库You-Get。1、模块简介You-Get是GitHub上一个评分很高的Python项目，作为一款精巧的命令行应用程序，可以很方便地从Web网站下载视频。其下载的视频文件可以直接打开播放，不需要安装特定的网络浏览器，也免去了在线观看广告太长的烦恼。事实上，you-ge
系统 2019-09-27 17:52:48 2468
前几天遇到一个问题,需要把网页中的一部分内容挑出来,于是找到了urllib和HTMLParser两个库.urllib可以将网页爬下来,然后交由HTMLParser解析,初次使用这个库,在查官方文档时也遇到了一些问题,在这里写下来与大家分享.一个例子复制代码代码如下:fromHTMLParserimportHTMLParserclassMyHTMLParser(HTMLParser):defhandle_starttag(self,tag,attrs):pr
系统 2019-09-27 17:52:26 2468
注，部分内容参考：https://www.runoob.com/python3/python3-data-type.htmlPython中有6个标准的数据类型：Number（数字）String（字符串）List（列表）Tuple（元组）Set（集合）Dictionary（字典）其中，不可变数据（3个）：Number（数字）、String（字符串）、Tuple（元组）；可变数据（3个）：List（列表）、Dictionary（字典）、Set（集合）1.Num
系统 2019-09-27 17:51:20 2468
因为比赛原因，需要上传docker镜像文件，没办法，又自学了一把docker，研究了一天，总算大概知道是怎么一回事了，其实说得明白点就是通过写一个Dockerfile把你的程序里需要用到的所有依赖项封装起来，此外再把你的程序也一并封装进去，就这些东西构成一个image镜像文件，然后把这个镜像文件push到云端，其他人就可以用了，就这么一回事，难点在于怎么写这个Dockerfile，这个挺废时间的，因为被指定使用CentOS构建环境，其实如果不是为了比赛，可
系统 2019-09-27 17:51:15 2468
Python3快速入门（十四）——Pandas数据读取一、DataFrameIO1、CSV文件pandas.read_csv(filepath_or_buffer,na_values='NAN',parse_dates=['LastUpdate'])从CSV文件中读取数据并创建一个DataFrame对象，na_vlaues用于设置缺失值形式，parse_dates用于将指定的列解析成时间日期格式。dataframe.to_csv("xxx.csv",mod
系统 2019-09-27 17:50:45 2468
