在BuildSettings／SwiftComplier－CodeGeneration／Objective-CBridgingHeader找到对应的文件路径，删除一般就ok了第二种办法，就新建一个这样命名的.h文件（不推荐使用）CouldnotimportObjective-Cheader
系统 2019-08-12 01:33:18 2109
多线程的程序是比较常见的，更何况是网络程序。随着多核CPU的发展，想提高程序的性能，只能靠多线程工作了。下面就带你看看第二人生是怎么创建多线程工作的，每个线程又是做什么样的工作。由于线程类是主动类，线程的工作结构就是程序的工作结构了，写一个好的程序，往往就是线程类的结构安排，也就是整个程序的架构实现。并且每个线程之间的交互，都需要小心地进行着，一着不慎就全盘皆输，造成多个线程之间死锁的出现，因此写多线程程序，总要如履薄冰，小心翼翼。#001boolLLAp
系统 2019-08-12 01:32:49 2109
接着上一次，再来分析flex文件的下一部份：规则部份。它们由一连串带有代码的正则表达式组成，当匹配相对应的正则表达式时，这些代码就会被运行。下面就一段规则的代码：#001%%这行表示规则代码开始。#002"//"{gInternalLine++;gInternalColumn=0;comment();}这里使用“//”来表注释一行代码。#003#004"integer"{count();return(INTEGER);}这里识别关键字integer为整数据
系统 2019-08-12 01:32:43 2109
多线程部分多线程在4.0中被简化了很多，仅仅只需要用到System.Threading.Tasks.::.Task类，下面就来详细介绍下Task类的使用。一、简单使用开启一个线程，执行循环方法，返回结果。开始线程为Start()，等待线程结束为Wait()。Code//////Task简单使用///privatevoidDemo1(){inti=0;Randomr=newRandom(DateTime.Now.Seco
系统 2019-08-12 01:31:49 2109
我们用pyinstaller把朋友文件打包成exe文件，但有时候我们需要还原，我们可以用pyinstxtractor.py用法：pythonpyinstxtractor.pyxxx.exe之后得到一个这样结构的文件夹---xxx.exe_extracted--out00-PYZ.pyz_extracted-各种.pyc文件--out00-PYZ.pyz--some--others--xxx(注意这些都是没后缀的)然后再终端pipinstalluncompy
系统 2019-09-27 17:54:29 2108
操作字典内元素的个数len(dic)判断字典中是否存在某个键dic={"domain":"csdn.net","expiry":1561747176.199094,"httpOnly":false,"name":"dc_tos","path":"/","secure":false,"value":"pttcq0"}if'expiry'indic:print("存在")https://www.cnblogs.com/xmnote/p/9334880.html
系统 2019-09-27 17:53:24 2108
需求：写一个登录的程序，1、最多登陆失败3次2、登录成功，提示欢迎xx登录，今天的日期是xxx，程序结束3、要检验输入是否为空,账号和密码不能为空4、账号不区分大小写importdatetimecount=0whilecount<3:username=input("username:")pwd=input("password:")date=datetime.date.today()ifusername.strip()==""orpwd.strip()=="
系统 2019-09-27 17:52:38 2108
Python数据类型详解——元组有时候我们的列表数据不想被别人修改时该怎么办？此时，就可以使用元组来存放，元祖又称为只读列表，不能修改定义方式：与列表类似，将列表的[]换成()即可。特性：1、可存放多个值2、不可变3、按照从左到右的顺序定义元祖元素，下标从0开始顺序访问，有序1、创建#第一种ages=(213,'L','Kwan',21)#第二种ages=tuple((213,'L','Kwan',21))2、常用操作ages=(213,'L','Kwan
系统 2019-09-27 17:52:23 2108
这里使用requests库爬取网页要比urllib库方便用finditer查询importrequestsimportreurl='https://www.flyai.com/'#带爬取的网页html=requests.get(url).text#text为转化为str数据pat='(\w+@\w+.com)|(\d{11})'#正则模式res=re.finditer(pat,html)#finditer返回的是一个迭代器foriinres:#i是一个Ma
系统 2019-09-27 17:52:10 2108
从事API相关的工作很有挑战性，在高峰期保持系统的稳定及健壮性就是其中之一，这也是我们在Mailgun做很多压力测试的原因。这么久以来，我们已经尝试了很多种方法，从简单的ApacheBench到复杂些的自定义测试套。但是本贴讲述的，是一种使用python进行“快速粗糙”却非常灵活的压力测试的方法。使用python写HTTP客户端的时候，我们都很喜欢用Requestslibrary。这也是我们向我们的API用户们推荐的。Requests很强大，但有一个缺点，
系统 2019-09-27 17:49:27 2108
