5.1、处理器拦截器简介SpringWebMVC的处理器拦截器（如无特殊说明，下文所说的拦截器即处理器拦截器）类似于Servlet开发中的过滤器Filter，用于对处理器进行预处理和后处理。5.1.1、常见应用场景1、日志记录：记录请求信息的日志，以便进行信息监控、信息统计、计算PV（PageView）等。2、权限检查：如登录检测，进入处理器检测检测是否登录，如果没有直接返回到登录页面；3、性能监控：有时候系统在某段时间莫名其妙的慢，可以通过拦截器在进入处
系统 2019-08-29 22:00:56 2094
意图在不破坏封装性的前提条件下，捕获一个对象的内部状态，然后在该对象之外保存这个状态。以后在需要的时候可以将该对象恢复到原先保存的状态。结构1.Memento（备忘录）：保存Originator（原发器）对象的内部状态，Originator根据需要决定保存哪些内部状态，防止自身以外的其它对象访问备忘录。备忘录实际上是由两个接口，其中Caretaker（管理者）只能看到备忘录的窄接口，即它只能将备忘录传递给其他对象；而原发器可以看到一个宽接口，允许他访问回到
系统 2019-08-29 21:57:41 2094
LoVe/HAte如果只是希望点击的时候显示背景色，那么只需要设置:active,无需设置:hover1#navbar:active,#backbtn:active{2background-color:#005801;3}但是如果加入：hover#navbar:hover,#navbar:active,#backbtn:hover，#backbtn:active{background-color:#005801;}那么点击完之后颜色不会消失关于link,v
系统 2019-08-12 09:26:43 2094
本人在网上公开的源代码上加上了，搜索，修改，删除。usingSystem;usingSystem.Collections.Generic;usingSystem.Text;usingSystem.DirectoryServices;usingSystem.Data;namespaceCommon{publicclassADHelper{privatestaticstringDomainName="VMEX";privatestaticstringLDAPD
系统 2019-08-12 01:33:48 2094
while的基本使用方式whilecondition:statementstatementetc...while网络刷博器爬虫如何刷“阅读次数”（原理）如何关闭浏览器（当在浏览器打开一定页数的网页时，需要全部关闭一下，释放内存，防止死机）Windows命令--------taskkillPython-while和网络刷博器爬虫
系统 2019-08-12 01:33:40 2094
本文实例讲述了python计算书页码的统计数字问题，是Python程序设计中一个比较典型的应用实例。分享给大家供大家参考。具体如下：问题描述：对给定页码n，计算出全部页码中分别用到多少次数字0,1,2,3,4...,9实例代码如下：defcount_num1(page_num):num_zero=0num_one=0num_two=0num_three=0num_four=0num_five=0num_six=0num_seven=0num_eight=0
系统 2019-09-27 17:56:23 2093
前言引出问题：在参考网上获取IP地址的代码，具体实现如下：importsocketimportfcntlimportstructdefget_ip_address(ifname):s=socket.socket(socket.AF_INET,socket.SOCK_DGRAM)returnsocket.inet_ntoa(fcntl.ioctl(s.fileno(),0x8915,struct.pack('256s',ifname[:15]))[20:24
系统 2019-09-27 17:55:49 2093
直接送上代码importurllib.requestimportjsonimportjsonpathimporttimeend_page=int(input('请输入爬取的结束页码:'))foriinrange(0,end_page+1):print('第%s页开始爬取------'%(i+1))url='https://sclub.jd.com/comment/productPageComments.action?callback=fetchJSON_c
系统 2019-09-27 17:54:08 2093
前言有时候在使用Python处理比较耗时操作的时候，为了便于观察处理进度，这时候就需要通过进度条将处理情况进行可视化展示，以便我们能够及时了解情况。这对于第三方库非常丰富的Python来说，想要实现这一功能并不是什么难事。tqdm就能非常完美的支持和解决这些问题，可以实时输出处理进度而且占用的CPU资源非常少，支持windows、Linux、mac等系统，支持循环处理、多进程、递归处理、还可以结合linux的命令来查看处理情况，等进度展示。大家先看看tqd
系统 2019-09-27 17:53:11 2093
转自：https://www.cnblogs.com/wqpkita/p/7248525.html国内源：清华：https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple阿里云：http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/中国科技大学https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/华中理工大学：http://pypi.hustunique.com/山东理工大学：http:
系统 2019-09-27 17:53:04 2093
