简介介绍一下在Python安装包的时候怎么能更改源，让下载速度提升。这里介绍的是通过conda进行安装的更改源方法。环境介绍系统环境：Windows10Python版本：Python3.5必备环境：Anaconda已经安装进入Anaconda3中的AnacondaPrompt程序在Windows程序中搜索“AnacondaPrompt”，右键以管理员运行。查看现有源在窗口中输入下面命令，用来查看现有的源condaconfig--showchannels增加
系统 2019-09-27 17:54:38 2388
经常会遇到下载的文件或电子书，名字中间都包含了一些网址信息，实际使用中由于名字太长不方便，下面的脚本使用正则表达式来对目录下的所有文件重命名：例如：修改前：[脚本之家]MacOSXforUnixGeeks[www.jb51.net].mobi修改后：MacOSXforUnixGeeks.mobipython代码如下:复制代码代码如下:importosimportredefrename_dir(dir,regex,f):ifnotos.path.isdir(
系统 2019-09-27 17:54:13 2388
在网上看到一个小需求，需要用正则表达式来处理。原需求如下：找出文本中包含”因为……所以”的句子，并以两个词为中心对齐输出前后3个字，中间全输出，如果“因为”和“所以”中间还存在“因为”“所以”，也要找出来，另算一行，输出格式为：行号前面3个字*因为*全部&所以&后面3个字(标点符号算一个字)2还不是*因为*这里好，&所以&没有人实现方法如下：#encoding:utf-8importosimportredefgetPairStriList(filename
系统 2019-09-27 17:53:36 2388
使用pd.read_csv()读csv文件时，出现如下错误：UnicodeDecodeError:'utf-8'codeccan'tdecodebyte0x82inposition743:invalidstartbyte出现原因：文件不是UTF8编码的，而系统默认采用UTF8解码。解决方法是改为对应的解码方式。解决办法：1、用记事本修改找到csv文件–》右键–》打开方式–》记事本打开记事本之后，选择头部菜单的“文件–》另存为”，可以看到文件的默认编码格式为
系统 2019-09-27 17:52:21 2388
在python3.x中，可以使用pymysql来MySQL数据库的连接，并实现数据库的各种操作，本次博客主要介绍了pymysql的安装和使用方法。PyMySQL的安装一、.windows上的安装方法：在python3.6中，自带pip3，所以在python3中可以直接使用pip3去安装所需的模块：pip3installpymysql-ihttps://pypi.douban.com/simple二、.linux下安装方法：1.tar包下载及解压下载tar包
系统 2019-09-27 17:52:02 2388
深度学习入门：基于Python的理论与实践该书是深度学习入门经典，超高人气教程，是深度学习真正意义上的入门书，从零开始，深入浅出地剖析了深度学习的原理和相关技术，为读懂大部头开路。获取本书链接：https://pan.baidu.com/s/1l94OqRJwNUvxh6wu1IeV1A提取码：9fja解压码：公众号中回复“解压密码”自动获取解压密码。本期到此结束，关注本人公众号，一起学习进步！
系统 2019-09-27 17:50:52 2388
经常做图像处理的童鞋可能知道opencv在计算机视觉上的地位，所以很多时候无论是自己做一些小的项目还是做什么，opencv都是一个非常好的选择。注意：本文是为Python配置opencv，如果您是使用C++进行opencv开发，那么需要去opencv官网进行源码下载。1.Windows平台pipinstallopencv-python2.Linux平台我是用的是Ubuntu，其它的应该都可以...（1）为Python2.7配置opencvsudoapt-g
系统 2019-09-27 17:50:29 2388
爬虫的抓取方式有好几种，正则表达式，Lxml(xpath)与BeautifulSoup,我在网上查了一下资料，了解到三者之间的使用难度与性能三种爬虫方式的对比。抓取方式性能使用难度正则表达式快困难Lxml快简单BeautifulSoup慢简单这样一比较我我选择了Lxml(xpath)的方式了，虽然有三种方式，但肯定是要选择最好的方式来爬虫，这个道理大家都懂，另外有兴趣的朋友也可以去了解另外两种爬虫方式！好了现在来讲讲xpath由于Xpath属于lxml模块
系统 2019-09-27 17:49:53 2388
本文参考“郭靖愕然——python的多线程与多进程”对多进程/多线程的概念进行理解，结合实际运用情况对python多进程进行整理。一、进程与线程Process&Thread进程是操作系统进行资源分配的最小单元，资源包括CPU、内存、磁盘等IO设备等等，而线程是CPU调度的基本单位。举个简单的例子来帮助理解：我们电脑上同时运行的浏览器和视频播放器是两个不同的进程，进程可能包含多个子任务，这些子任务就是线程，比如视频播放器在播放视频时要同时显示图像、播放声音、
系统 2019-09-27 17:48:29 2388
假设有2个有序列表l1、l2，如何效率比较高的将2个list合并并保持有序状态，这里默认排序是正序。思路是比较简单的，无非是依次比较l1和l2头部第一个元素，将比较小的放在一个新的列表中，以此类推，直到所有的元素都被放到新的列表中。考虑2个列表l1=[2],l2=[1]，如何将他们合并呢？(注意：下面实现会改变l1和l2本来的值)复制代码代码如下:defsignle_merge_sort(l1,l2):tmp=[]ifl1[0]
系统 2019-09-27 17:48:25 2388
