最近写了一个网络验证登录的爬虫，需要发布为Rest服务，然后发现Flask是一个很好的Web框架，使用Python语言实现。1.安装flaskpipinstallflask2.编写简单的HelloWorldapp.pyfromflaskimportFlaskapp=Flask(__name__)@app.route('/')defindex():return"Hello,World!"if__name__=='__main__':app.run(debug
系统 2019-09-27 17:55:47 2374
安装anaconda后在命令行中出现ThisPythoninterpreterisinacondaenvironment,buttheenvironmenthasnotbeenactivated.Librariesmayfailtoload.Toactivatethisenvironmentpleaseseehttps://conda.io/activation解决方式使用终端或Anaconda提示符执行以下步骤。默认情况下，活动环境---您当前使用的环境
系统 2019-09-27 17:54:25 2374
1.效果图：2.代码#作用域是对象生效的区域（对象能被使用的区域）#全局作用域在任意位置可生效#局部作用域在函数内生效c=20#全局变量deffn():d=10#a定义在了函数内部，所以他的作用域就是函数内部，函数外部无法访问print('函数内部：','c=',c)print('函数内部：','d=',d)fn()print('函数外部获取：','c=',c)print('函数外部获取：','d=',d)#在Python中一共有两种作用域#全局作用域#-
系统 2019-09-27 17:54:02 2374
参考链接：https://blog.csdn.net/weixin_35324294/article/details/93038210https://www.cnblogs.com/geaozhang/p/7111961.html#neicunchijizhi内存池机制内存池（memorypool）的概念：当创建大量消耗小内存的对象时，频繁调用new/malloc会导致大量的内存碎片，致使效率降低。内存池的概念就是预先在内存中申请一定数量的，大小相等的内存
系统 2019-09-27 17:53:26 2374
classBook:def__init__(self,name,author,comment,state=0):self.name=nameself.author=authorself.comment=commentself.state=statedef__str__(self):status='未借出'ifself.state==1:status='已借出'return'名称：《%s》作者：%s推荐语：%s\n状态：%s'%(self.name,self
系统 2019-09-27 17:48:20 2374
Python的字符集处理实在蛋疼，目前使用UTF-8居多，然后默认使用的字符集是ascii，所以我们需要改成utf-8查看目前系统字符集复制代码代码如下:importsysprintsys.getdefaultencoding()执行：复制代码代码如下:[root@lee~]#pythona.pyascii修改成utf-8复制代码代码如下:importsyssys.setdefaultencoding('utf-8')printsys.getdefault
系统 2019-09-27 17:46:20 2374
欲直接下载代码文件，关注我们的公众号哦！查看历史消息即可！前言：让我的电脑认识我我的电脑只有认识我，才配称之为我的电脑！今天，我们用Python实现高大上的人脸识别技术！Python里，简单的人脸识别有很多种方法可以实现，依赖于python胶水语言的特性，我们通过调用包可以快速准确的达成这一目的。这里介绍的是准确性比较高的一种。01首先梳理一下实现人脸识别需要进行的步骤：流程大致如此，在此之前，要先让人脸被准确的找出来，也就是能准确区分人脸的分类器，在这里
系统 2019-09-27 17:46:20 2374
对于部署在新浪应用引擎SAE上的项目，使用新浪SAE云存储是不错的存储方案。新浪SAE云存储仅能在SAE环境中正常使用，对它进行简单封装后，可以直接在Flask中使用，项目代码见GitHub上Flask-SaeStorage。使用示例代码：复制代码代码如下:fromflaskimportFlaskfromflask_saestorageimportSaeStorageSAE_ACCESS_KEY='SAEAccessKey'SAE_SECRET_KEY='
系统 2019-09-27 17:37:46 2374
系统 2019-08-29 23:31:33 2374
我们在使用lucene管理document时，难免有些复杂，并且在做增量索引的时候会比较繁琐，现介绍compass如下：compass对lucene的使用就如同Hibernate和对jdbc的使用。Compass的使用步骤：Hibernate的实现步骤是：1》设计实体2》配置映射元数据(xml/注解—Hibernate3才推出来的)3》利用Hibernate的api完成对实体的CURD我们目前使用compass的操作步骤就与Hibernate的基本一样的：
系统 2019-08-29 23:12:56 2374
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