pythonlogging模块使用logging模块日志记录的重要性在开发过程中，我们可以printf或者Debug来排查问题。但是在生产环境中（黑盒环境）出现问题，我们并不能知道在运行的环境中的哪个地方出现了问题。如果我们当时有日志记录，我们就可以方便地追踪到在当时运行过程中出现了怎样的状况，从而排查问题。日志记录是非常有必要的，任何一款软件如果没有标准的日志记录，都不能算作一个合格的软件。作为开发者，我们需要重视并做好日志记录过程。logging的工作
系统 2019-09-27 17:56:32 2321
原因1:导入包中没有__init__文件,无法被识别为python包原因2:在main主函数中使用了相对导入,Python是不支持常规相对导入形式(from..importxxx)原因1好解决,原因2解决方式如下:在main主函数中使用sys.path.append()进行导入:importosimportsyssys.path.append(os.path.abspath('../XXX'))importxxuif__name__=='__main__'
系统 2019-09-27 17:54:52 2321
Python的火不容置疑！2018年起，凭借应用广效率高的特点，Python将Java和C++甩出身后，很多人开始学习Python，那么你跟风了吗？笔者整理一些内容，希望能帮你有效辨别，你是否适合学习Python。在你回答以下三个问题之前，先不要花费钱财在在线课程或书籍来学习Python：你为什么想学习Python？你的学习风格是什么？你的编码达到了什么水平？从你的学习目的开始入手，你为什么想学习Python？你是想技能转型？还是想增加核心竞争力？在明确了
系统 2019-09-27 17:52:40 2321
解决Python3控制台输出InsecureRequestWarning的问题问题：使用Python3requests发送HTTPS请求，已经关闭认证（verify=False）情况下，控制台会输出以下错误：InsecureRequestWarning:UnverifiedHTTPSrequestisbeingmade.Addingcertificateverificationisstronglyadvised.See:https://urllib3.re
系统 2019-09-27 17:52:19 2321
元组类似于常量数组。元组名=(元素……)元组创建#创建tuple#格式：元组名=(元组元素1,元组元素2,……,元组元素n)#创建空的元组tuple1=()print(tuple1)#元组中的元素的类型可以不同tuple2=(1,2,3,"good",True)print(tuple2)#定义只有一个元素的元组tuple3=(1,)print(tuple3)print(type(tuple3))元组获取#元组元素的访问格式：元组名[]#下标从0开始tupl
系统 2019-09-27 17:48:39 2321
min()方法返回它的参数最小值：最接近负无穷大的值。语法以下是min()方法的语法：min(x,y,z,....)参数x--这是一个数值表达式。y--这也是一个数值表达式。z--这也是一个数值表达式。返回值此方法返回最小的它的参数。例子下面的例子显示了min()方法的使用。#!/usr/bin/pythonprint"min(80,100,1000):",min(80,100,1000)print"min(-20,100,400):",min(-20,1
系统 2019-09-27 17:47:39 2321
先看之前写的代码：i=0defhhh():globaliprint(i)ifi==3:returnii=i+1hhh()print(hhh())结果应该输出01233但实际却是：0123None这是为什么呢？首先，Return的用法，调用函数的时候，如果没有执行return命令（或return命令未接收数据），默认会返回none这里if判断生效，确定应该执行了return命令，也接收到了全局变量i，但为什么结果和预想不一样呢？这里主要是由于函数递归的使用导
系统 2019-09-27 17:47:32 2321
例题：假设你获取了250部电影的时长（列表a中），希望统计出这些电影时长的分布状态（比如时长为100分钟到120分钟电影的数量，出现的频率）等信息，你应该如何呈现这些数据？一些概念及问题：把数据分为多少组进行统计组数要适当，太少会有较大的统计误差，太多规律不明显组数：将数据分组，共分为多少组组距：指每个小组的两个端点的距离组数：极差/组距，也就是（最大值-最小值）/组距频数分布直方图与频率分布直方图，hist()方法需增加参数normed注意：一般来说能够
系统 2019-09-27 17:47:12 2321
转换工具层出不穷，ffmpeg才是全能的转换工具，只是不支持图形操作。没有关系，命令行方式，在freebsd/linux下直接来我们的思路是，设定一个文件夹存放源视频文件，python读取该文件夹下的全部文件，并对文件通过ffmpeg进行分析，根据需要，修改目标文件的编码、分辨率等等，调用ffmpeg转换。我这次的需求是，我家液晶电视只支持分辨来，长宽均小于720，编码只支持divx/xvid的avi文件,且fps只能小于25――多次实践，才总结出来的，电
系统 2019-09-27 17:46:46 2321
大数据文摘授权转载自数据派THU作者：MOHDSANADZAKIRIZVI本文主要介绍了：TensorFlow.js(deeplearn.js)使我们能够在浏览器中构建机器学习和深度学习模型，而无需任何复杂的安装步骤。TensorFlow.js的两个组件——CoreAPI和LayerAPI。了解如何构建一个很棒的使用Tensorflow.js对网络摄像头中的图像进行分类的模型。概述你最喜欢用什么工具来编写机器学习模型？数据科学家们对这个永恒的问题会给出各种
系统 2019-09-27 17:46:17 2321
