TheAccomodationofStudentsTimeLimit:5000/1000MS(Java/Others)MemoryLimit:32768/32768K(Java/Others)TotalSubmission(s):1462AcceptedSubmission(s):716ProblemDescriptionThereareagroupofstudents.Someofthemmayknoweachother,whileothersdon't
系统 2019-08-12 01:33:49 2063
ExampleConfigurationSectionHandler.cs1usingSystem;2usingSystem.Collections.Generic;3usingSystem.Configuration;4usingSystem.IO;5usingSystem.Linq;6usingSystem.Runtime.InteropServices.ComTypes;7usingSystem.Text;8usingSystem.Threading
系统 2019-08-12 01:32:53 2063
本地搭建的LAMP服务器，/var/www/index.html中的内容如下：wireshark在回环网卡lo上抓包，浏览器输入127.0.0.1/index.html，回车。http请求报文http响应报文http——wireshark抓包分析
系统 2019-08-12 01:32:34 2063
今天我们来学习一下python的数据可视化库，Matplotlib，是一个Python的2D绘图库通过这个库，开发者可以仅需要几行代码，便可以生成绘图，直方图，功率图，条形图，错误图，散点图等等废话不多说，我们直接通过例子来进行讲解。首先我们有一组数据如下：我们可以看到，这组数据有日期，还有日期对应的值，因为这组数据中的日期格式不是标准的日期格式那么我们对数据做一下转换，取1948年的整年的数据，来进行一个绘图操作importpandasaspdunrat
系统 2019-09-27 17:56:20 2062
前面给大家分享了pandas.merge用法详解，这节分享pandas数据合并处理的姊妹篇，pandas.concat用法详解，参考利用Python进行数据分析与pandas官网进行整理。pandas.merge参数列表如下图，其中只有objs是必须得参数，另外常用参数包括objs、axis、join、keys、ignore_index。1.pd.concat([df1,df2,df3]),默认axis=0，在0轴上合并。2.pd.concat([df1,
系统 2019-09-27 17:56:17 2062
前言本文实现一个Python脚本,用来批量卸载模拟器或者实体机上面的App以及清除LogCat缓存。开发Android的朋友,模拟器或者手机里面常常有大量调试的Demo，对于手机来说还好，可是对于模拟器，有可能就会造成调试速度以及启动速度的下降。而且模拟器中App一个一个删除也是很麻烦。利用ADB命令，我们可以做很多事，其中就包括批量操作模拟器或者手机上的App。当然包括删除操作啦。利用Python脚本和ADBshell命令以及AS自带的CMD窗口,我们就
系统 2019-09-27 17:55:49 2062
详解Golang与python中的字符串反转在go中，需要用rune来处理，因为涉及到中文或者一些字符ASCII编码大于255的。funcmain(){fmt.Println(reverse("Golangpython"))}funcreverse(srcstring)string{dst:=[]rune(src)len:=len(dst)varresult[]runeresult=make([]rune,0)fori:=len-1;i>=0;i--{re
系统 2019-09-27 17:54:24 2062
回顾一下已有的战果：（1）连接数据库;（2）建立指针；（3）通过指针插入记录；（4）提交将插入结果保存到数据库。在交互模式中，先温故，再知新。复制代码代码如下:>>>#导入模块>>>importMySQLdb>>>#连接数据库>>>conn=MySQLdb.connect(host="localhost",user="root",passwd="123123",db="qiwsirtest",port=3036,charset="utf8")>>>#建立指
系统 2019-09-27 17:53:49 2062
一下载wgethttps://www.python.org/ftp/python/3.7.1/Python-3.7.1rc2.tgz二解压tarzxvfPython-3.7.1rc2.tgzcdPython-3.7.1rc2三编译./configuremakemakeinstall先找的python3.7解释器位置，一般是/usr/local/bin/python3.7四删除原来的软连接rm-rf/usr/bin/python3rm-rf/usr/bin/
系统 2019-09-27 17:53:36 2062
随机森林是一种集成学习方法，基本思想是把几棵不同参数的决策树（参考：Python+sklearn决策树算法使用入门）打包到一起，每棵决策树单独进行预测，然后计算所有决策树预测结果的平均值（适用于回归分析）或所有决策树“投票”得到最终结果（适用于分类）。在随机森林算法中，不会让每棵树都生成最佳的节点，而是在每个节点上随机选择一个特征进行分裂。扩展库sklearn在ensemble模块中提供了随机森林分类器RandomForestClassifier和随机森林
系统 2019-09-27 17:52:35 2062
