假设库里有一张user表，里面有2条记录，我们要将它导出常用导出方法[root@localhostbin]#./mongoexport-dmy_mongodb-cuser-ouser.datconnectedto:127.0.0.1exported2records[root@localhostbin]#catuser.dat{"_id":{"$oid":"4f81a4a1779282ca68fd8a5a"},"uid":2,"username":"Jerr
系统 2019-08-12 01:33:41 2274
1．合理使用索引索引是数据库中重要的数据结构，它的根本目的就是为了提高查询效率。现在大多数的数据库产品都采用IBM最先提出的ISAM索引结构。索引的使用要恰到好处，其使用原则如下：●在经常进行连接，但是没有指定为外键的列上建立索引，而不经常连接的字段则由优化器自动生成索引。●在频繁进行排序或分组（即进行groupby或orderby操作）的列上建立索引。●在条件表达式中经常用到的不同值较多的列上建立检索，在不同值少的列上不要建立索引。比如在雇员表的“性别”
系统 2019-08-12 01:33:20 2274
下午在用python将Linux的conf配置文件转化成字典dict时遇到了一个奇怪的问题，原先conf配置文件中没有注释行（以#开头的行），后来为了避免这种情况，添加了一个对以#开头的行删除的操作。实践结果颠覆了已有的认知，直接上代码示例。代码片段1#!/usr/bin/python#encoding:utf-8#-*-coding:utf8-*-importrelist_to_test=['#','#conf','NAME="Ubuntu"','VER
系统 2019-09-27 17:56:35 2273
在程序运行的过程中，所有的变量都是在内存中，有时候希望将对象存储下来。我们把对象从内存中变成可存储或传输的过程称之为序列化，在Python中叫pickling。picklePython提供两个模块来实现序列化：cPickle和pickle。这两个模块功能是一样的，区别在于cPickle是C语言写的，速度快，pickle是纯Python写的，速度慢。将对象保存为字符串importpicklea1=['abc',[1,2],{'x':3}]s1=pickle.
系统 2019-09-27 17:53:47 2273
一、背景简单的写个.exe程序，没必要去学习mfc、c++等，可以学习python。python可以轻易的调用windows的api，轻松的实现你想干的事。下面就是实现打包的exe文件开机自动运行。二、实现#!/usr/bin/python#-*-coding:UTF-8-*-importwin32apiimportwin32conclassAutoRun():def__init__(self):name='translate'#要添加的项值名称path=
系统 2019-09-27 17:53:41 2273
在接触python时最开始接触的代码，取长方形的长和宽，定义一个长方形类，然后设置长方形的长宽属性，通过实例化的方式调用长和宽，像如下代码一样。classRectangle(object):def__init__(self):self.width=10self.height=20r=Rectangle()print(r.width,r.height)此时输出结果为1020但是这样在实际使用中会产生一个严重的问题，__init__中定义的属性是可变的，换句话
系统 2019-09-27 17:52:24 2273
目录：1、%用法2、format用法一、%用法1、整数的格式化%o——oct八进制%d——dec十进制%x——hex十六进制例>>>print('%o'%20)24>>>print('%d'%20)20>>>print('%x'%20)142、浮点数的格式化%e——保留小数点后面六位有效数字，指数形式输出%.3e，保留3位小数位，使用科学计数法%f——保留小数点后面六位有效数字%.3f，保留3位小数位%g——在保证六位有效数字的前提下，使用小数方式，否则使
系统 2019-09-27 17:52:22 2273
今天在网上看到type的一段代码，然后查了一下文档，才知道type还有三个参数的用法。http://docs.python.org/2/library/functions.html#type以前只是知道type可以检测对象类型。然后发现了一个有趣的用法。复制代码代码如下:defprintln(self):a=1+1print“%s,%s”%(self.aa,a)A=type(‘A',(),{‘aa':'printa',‘println':println})
系统 2019-09-27 17:52:10 2273
numpy中的random模块有多个函数用于生成不同类型的随机数，常见的有uniform、rand、random、randint、random_interges下面介绍一下各自的用法1、np.random.uniform的用法np.random.uniform(low=0.0,high=1.0,size=None)作用：可以生成[low,high)中的随机数，可以是单个值，也可以是一维数组，也可以是多维数组参数介绍：low:float型，或者是数组类型的，
系统 2019-09-27 17:52:05 2273
安装模块windows:pipinstallpymysqlubuntu:sudopip3installpymysqlpython操作mysql步骤importpymysql(1)链接mysql数据库db=pymysql.connect(主机名,用户名,密码,数据库名)(2)设置字符编码db.set_charset('utf8')(3)创建游标对象cursor=db.cursor()(4)准备sql语句sql='...'(5)执行sql语句cursor.ex
系统 2019-09-27 17:51:03 2273
