以下是我的一点亲身经历，在正式开始之前和大家分享一下，希望能引起共鸣。我是2002年在山东上学时正式开始接触到程序设计的，当时很大一部分还是asp、vb、vf，而我就是从vf开始一步一步走进了程序员这个职业。记得第一程序跑起来的时候，真是无比兴奋。在接下来的几年使用过asp、vb，直到遇到C#之后就一直使用至今，期间做过的项目虽然涉及到很多行业，但基本上是跟数据库打交道的，朋友们此时可能会想到的就是：客户需求反复变更，一个小小的模块可能要被改上几遍或更多。
系统 2019-08-12 01:32:22 2203
Python标准异常总结这是错误类型表总结，不用记住，只要有印象即可，碰到需要处理的错误类型可以查表。一般捕获错误和处理错误使用try-except-finally：try:#检测范围exceptException[asreason]:#出现异常（Exception）后的处理代码finally:#无论如何都会执行的代码，如关闭文件（f.close()）等错误类型错误解释AssertionError断言语句（assert）失败AttributeError尝试
系统 2019-09-27 17:55:11 2202
网上有许多方法提到要用append或者loc直接赋值，但是我运行发现都不行，不知道为啥。我是想把原dataframe中的几行提出来放到新的dataframe中。方法如下：#按照原dataframe的列标题创建新的dataframeNewDataFrame=pd.DataFrame(columns=OriginalDataFrame.columns.values)#i为要提取的行号row=OriginalDataFrame.loc[[i]]frames=[N
系统 2019-09-27 17:54:37 2202
原文链接：https://www.cnblogs.com/supery007/p/8136295.html1.公众号测试地址https://mp.weixin.qq.com/debug/cgi-bin/sandboxinfo?action=showinfo&t=sandbox/index2.代码#pip3installrequestsimportrequestsimportjsondefget_access_token():"""获取微信全局接口的凭证(默
系统 2019-09-27 17:54:03 2202
最近我用Python做了一个国际象棋程序并把代码发布在Github上了。这个代码不到1000行，大概20%用来实现AI。在这篇文章中我会介绍这个AI如何工作，每一个部分做什么，它为什么能那样工作起来。你可以直接通读本文，或者去下载代码，边读边看代码。虽然去看看其他文件中有什么AI依赖的类也可能有帮助，但是AI部分全都在AI.py文件中。AI部分总述AI在做出决策前经过三个不同的步骤。首先，他找到所有规则允许的棋步（通常在开局时会有20-30种，随后会降低到
系统 2019-09-27 17:53:42 2202
朋友需要对一个pdf文件进行分割，在网上查了查发现这个pypdf2可以完成这些操作，所以就研究了下这个库，并做一些记录。首先pypdf2是python3版本的，在之前的2版本有一个对应pypdf库。可以使用pip直接安装：pipinstallpypdf2官方文档：pythonhosted.org/PyPDF2/里面主要有这几个类：PdfFileReader。该类主要提供了对pdf文件的读操作，其构造方法为：PdfFileReader(stream,stri
系统 2019-09-27 17:53:00 2202
最近要写一款基于被动式的漏洞扫描器，因为被动式是将我们在浏览器浏览的时候所发出的请求进行捕获，然后交给扫描器进行处理，本来打算自己写这个代理的，但是因为考虑到需要抓取https，所以最后找到Mitmproxy这个程序。安装方法：pipinstallmitmproxy接下来通过一个案例程序来了解它的使用，下面是目录结构sproxy|utils|__init__.py|parser.py|sproxy.pysproxy.py代码#coding=utf-8fro
系统 2019-09-27 17:50:22 2202
解决print（）中文的乱码问题！！！#-*-coding:utf-8-*-importioimportsys#改变标准输出的默认编码(改变中文输出的乱码问题)sys.stdout=io.TextIOWrapper(sys.stdout.buffer,encoding='utf8')selenium+chrome浏览器进行爬虫下载chrome的浏览器驱动（http://chromedriver.storage.googleapis.com/index.ht
系统 2019-09-27 17:49:57 2202
程序流Python解释器在其最简单的级别，以类似的方式操作，即从程序的顶端开始，然后一行一行地顺序执行程序语句。例如，清单1展示了几个简单的语句。当把它们键入Python解释器中（或者将它们保存在一个文件中，并作为一个Python程序来执行）时，读取语句的顺序是从左到右。当读到一个行结束符（比如换行符）时，Python解释器就前进到下一行并继续，直到没有了代码行。清单1.一个简单的Python程序>>>i=1>>>type(i)>>>l=[0,1,2,3,
系统 2019-09-27 17:49:43 2202
上一篇博客介绍了神经网络其实就是两步，第一步是前向传输，根据输入的特征值与权重矩阵以及激活函数，不断往前计算，得到输出层的值，第二步就是后向传播，根据残差的加权求和，不断往后，直到输入层，然后更新权重，不断进行这两步，直接输出结果的误差在所要求范围内即可。本篇博文通过python代码实现神经网络，采用sklearn自带的手写数字集，看分类情况如何一、导入数据集并标准化数据集的加载非常简单，直接调用load_digits即可，常用到的数据有：digits.d
系统 2019-09-27 17:49:25 2202
