char类型：对英文(ASCII)字符占用1个字节，对一个汉字占用2个字节，CHAR存储定长数据很方便，CHAR字段上的索引效率级高，比如定义char(10)，那么不论你存储的数据是否达到了10个字节，都要占去10个字节的空间。因为是固定长度，所以速度效率高。Varchar类型：Varchar的类型不以空格填满，比如varchar(100)，但它的值只是"qian",则它的值就是"qian"而char不一样，比如char(100),它的值是"qian"，而
系统 2019-08-12 01:54:40 1988
数据库设计规范数据库表命名规范此规范包括表名命名规范，索引命名规范，外键命名规范和字段名命名规范。表名命名规则数据库表的命名以是名词的复数形式且都为小写，如cities,categories,friends等等如果表名由几个单词组成，则单词间用下划线("_")分割，如subscribed_pois,poi_categories等表名尽量用全名表名限制在30个字符内。当表的全名超过30字符时，可用缩写来减少表名的长度，如description-->desc；
系统 2019-08-12 01:52:45 1988
我觉得我一直是一个很没用的人，当然，原因全是在我这的。没有任何王婆卖瓜的意思，也没有任何自卑自弃的念头，只是一个很正确的定义！就像今天参加的装机大赛，很假的在赛前想好了会得什么什么奖啊，结果在初赛即被淘汰，甚至离资格线还有3分多钟的时间。一个从未装过机仅仅在赛前拆装了两次就对未来充满了希望，并在遭到惨败之后对自己充满失望的人，这就是我。也许这个比喻太狭窄了，换大一点说，就是如果一个女的跟我说两句好话我就会以为我的魅力是如此之大会有无数人精确来说是女人来对我
系统 2019-08-12 01:33:19 1988
机器是xpsp2，装有mssql2000、iis5.0、vs.net2005，今天又安装了mssql2005在安装前，我关闭了mssql2000的服务，退出了所有程序安装时，选择的是x86系统，安装“服务器组件、工具、联机丛书和示例”，选择了全部组件都安装，包括文档、示例和示例数据库我都安装了安装的过程里，有两个地方要注意：１、在选择“默认实例”还是“命名实例”的对话框，因为我本机上安装了mssql2000和vs.net2005，所以带有sql2005ex
系统 2019-08-12 01:33:13 1988
Sql游标，是一个很好用的东东，下面给出它的一个示例：declaremy_cursor1cursorforselectnContentId,dtEditTimefromcontentwheredatepart(month,dtEditTime)='9'anddatepart(day,dtEditTime)='26'openmy_cursor1declare@datesysnamedeclare@nIDsysnamedeclare@tempDatedatet
系统 2019-08-12 01:32:59 1988
本文地址为：http://www.cnblogs.com/kemaswill/，作者联系方式为kemaswill@163.com,转载请注明出处。机器学习的目标是学得一个泛化能力比较好的模型。所谓泛化能力，是指根据训练数据训练出来的模型在新的数据上的性能。这就牵扯到机器学习中两个非常重要的概念：欠拟合和过拟合。如果一个模型在训练数据上表现非常好，但是在新数据集上性能很差，就是过拟合，反之，如果在训练数据集和新数据集上表现都很差，就是欠拟合，如下图所示其中蓝
系统 2019-08-12 01:32:41 1988
对单表超过300w+数据的Web应用程序进行测试后发现了一些功能、性能问题，采取了以下办法来进行调整：将绝大部分的SQL查询改为存储过程，这样的操作毫无疑问可以提高部分性能。凡是使用“select*fromxxx”的操作一律具体到所需字段。使用join连接2个以上大量数据的表，且基础数据表变化不大的查询一律使用视图，并为此视图建立索引。理由来自SQLServer联机帮助手册：“对于标准视图而言，为每个引用视图的查询动态生成结果集的开销很大，特别是对于那些涉
系统 2019-08-12 01:32:36 1988
其实无论windows还是Linux，简单地去实现两个两个文件夹的同步只需系统自带的复制命令加参数就可以了。WINDOWS：xcopy源文件夹\*目标文件夹/s/e/yLinux：cp-r源文件夹/*目标文件夹这里使用python来实现这些基本功能，并增加一些去重之类的增强功能。1、复制源文件夹中文件至目标文件夹要想同步两个文件夹中的数据，基本思路首先需要遍历源文件夹中的信息，将源文件夹中的文件复制到目标文件夹。遍历文件夹采用os中的listdir函数就可
系统 2019-09-27 17:57:08 1987
一、模型方法本工程采用的模型方法为朴素贝叶斯分类算法，它的核心算法思想基于概率论。我们称之为“朴素”，是因为整个形式化过程只做最原始、最简单的假设。朴素贝叶斯是贝叶斯决策理论的一部分，所以讲述朴素贝叶斯之前有必要快速了解一下贝叶斯决策理论。假设现在我们有一个数据集，它由两类数据组成，数据分布如下图所示。我们现在用p1(x,y)表示数据点(x,y)属于类别1（图中用圆点表示的类别）的概率，用p2(x,y)表示数据点(x,y)属于类别2（图中用三角形表示的类别
系统 2019-09-27 17:56:45 1987
在现实的图像操作软件中，经常碰到的不是给出放大多少倍，而是由用户在软件的界面上选择多大的区域，或者选择几个点，那么这样情况下，怎么样来计算出变换矩阵呢？从前面知道变换矩阵是2X3的矩阵，说明有六个未知数，又有中学的代数知识知道要解决六个未知数，那么方程组至少要联立三条方程，要准备三条方程的先决条件，就是要有三组坐标。因此，只要在用户选择的区域里找到三个不同点的坐标，就可以计算出变换矩阵。如果给出三组坐标[0,0],[200,0],[0,200]，通过变换之
系统 2019-09-27 17:56:19 1987
