Python中转义字符正则表达式使用反斜杠”\“来代表特殊形式或用作转义字符，这里跟Python的语法冲突，因此，Python用”\\\\“表示正则表达式中的”\“，因为正则表达式中如果要匹配”\“，需要用\来转义，变成”\\“，而Python语法中又需要对字符串中每一个\进行转义，所以就变成了”\\\\“。上面的写法是不是觉得很麻烦，为了使正则表达式具有更好的可读性，Python特别设计了原始字符串(rawstring)，需要提醒你的是，在写文件路径的时
系统 2019-09-27 17:53:42 2301
转载自我自己的github博客——>半天钟的博客元编程相关博文的目录及链接这篇博文是元编程系列博文中的其中一篇、这个系列中其他博文的目录和连接见下：使用python特性管理实例属性浅析python属性描述符（上）浅析python属性描述符（下）python导入时与运行时python元编程之动态属性python元编程之类元编程Review在上一篇博文中、我们使用python特性（property）管理了实例属性，最大的好处是：在使用property装饰器后，
系统 2019-09-27 17:53:35 2301
为了应付某些情况，需要做17份记录。虽然不很重要，但是17份完全雷同也不很好。大体看了一下，此记录大致分为四段。于是决定每段提供四种选项，每段四选一，拼凑成四段文字，存成一个文件。文件名就叫“XX记录+日期”。应急的随手创作，使用了“文件操作”和“生成随机数”的功能。比较简陋。后期扩展可以考虑搭配个数据库。复制代码代码如下:#-*-coding:cp936-*-importrandomtitle='XXX周例会\n会议时间:'timelist=['6月6日
系统 2019-09-27 17:53:26 2301
函数定义函数是一段实现特定功能的代码，定义一个函数名称，通过这个函数名称可以多次调用该函数函数的定义方法以及特点函数名：一般说只要合法标识符就行，但为了代码的通读性，约定全部小写字母，多个字母之间用下划线形参列表：用于定义函数可接收的参数，多个参数用逗号隔开，在函数中定义了参数，在调用的时候必须传参函数关键字def函数可以定义零个或者多个参数使用return结束函数。默认返回None。函数帮助文档定义函数帮助文档：只需要一段字符串放在函数声明之后，函数体之
系统 2019-09-27 17:52:49 2301
通常在使用Spark算子函数，比如使用map()或者reduce函数我们向函数传入条件时，函数内部可以使用驱动程序中定义的变量，但是这样会使集群中所有任务都会得到变量新的副本，这些副本的更新不会传播回驱动程序，导致读写共享变量效率低下或者内存溢出，为了解决这个问题Spark提供了两种共享变量类型：广播变量和累加器广播变量：用来高效分发较大对象，只能在Driver定义，不能在Executor端定义，同时RDD不存储数据所以不能广播出去累加器：用来对信息进行聚
系统 2019-09-27 17:52:33 2301
逻辑回归的推导过程：https://blog.csdn.net/ACM_hades/article/details/90448785代码主要实现了下面公式：Wk+1=Wk+λX(Y−fWk(XT))W^{k+1}=W^k+λX(Y-f_{W^k}(X^T))Wk+1=Wk+λX(Y−fWk(XT))数据集：我们选择MNIST数据集进行实验，它包含各种手写数字(0-9)图片，图片大小28*28。MNIST数据集本身有10个类别，为了将其变成二分类问题我们进
系统 2019-09-27 17:52:11 2301
添加首页和尾页：views.py：fromdjango.shortcutsimportrenderfromapp01importmodelsdefbook_list(request):#从URL中取参数page_num=request.GET.get("page")print(page_num,type(page_num))page_num=int(page_num)#定义两个变量保存数据从哪儿取到哪儿data_start=(page_num-1)*10d
系统 2019-09-27 17:51:57 2301
安装好PyCharm之后，新建或者导入项目碰到找不到解释器的情况，不用担心，追根到底，咱们就是需要找到pycharm*.exe的文件,那么这个文件在哪里呢？这是个问题。先打开File–>Setting–>Project，这时候看到选中栏显示的是Nointerpreter,在哪里找这个文件呢,不妨打开磁盘,直接搜索python.exe文件可能在C盘，也可能在其他磁盘，楼主找到的这个目录很奇怪，安装的时候竟然跑到SDK目录下面去了，不过还是找到你了。这时候回到
系统 2019-09-27 17:50:35 2301
本书由Keras之父、现任Google人工智能研究员的弗朗索瓦•肖莱（FrançoisChollet）执笔，详尽介绍了用Python和Keras进行深度学习的探索实践，涉及计算机视觉、自然语言处理、生成式模型等应用。书中包含30多个代码示例，步骤讲解详细透彻。由于本书立足于人工智能的可达性和大众化，读者无须具备机器学习相关背景知识即可展开阅读。在学习完本书后，读者将具备搭建自己的深度学习环境、建立图像识别模型、生成图像和文字等能力。本书特色“本书在当前的‘
系统 2019-09-27 17:48:30 2301
首先下载源tar包可利用linux自带下载工具wget下载，如下所示：wgethttp://www.python.org/ftp/python/2.7.3/Python-2.7.3.tgz下载完成后到下载目录下，解压tar-zxvfPython-2.7.3.tgz进入解压缩后的文件夹cdPython-2.7.3在编译前先在/usr/local建一个文件夹python27（作为python的安装路径，以免覆盖老的版本）mkdir/usr/local/pyth
系统 2019-09-27 17:48:01 2301
