DBSCAN的聚类类簇数k是自适应的。太忙了没工夫写文字了。fromsklearnimportdatasetsimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.clusterimportDBSCANX1,y1=datasets.make_circles(n_samples=5000,factor=.6,noise=.05)X2,y2=datasets.make_blobs(n_samples=10
系统 2019-09-27 17:53:45 2259
朋友需要对一个pdf文件进行分割,在网上查了查发现这个pypdf2可以完成这些操作,所以就研究了下这个库,并做一些记录。首先pypdf2是python3版本的,在之前的2版本有一个对应pypdf库。可以使用pip直接安装:pipinstallpypdf2官方文档:pythonhosted.org/PyPDF2/里面主要有这几个类:PdfFileReader。该类主要提供了对pdf文件的读操作,其构造方法为:PdfFileReader(stream,stri
系统 2019-09-27 17:53:00 2259
本文是从matplotlib官网上摘录下来的一个实例,实现的功能是Python+matplotlib绘制自定义饼图作为散点图的标记,具体如下。首先看下演示效果实例代码:importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#firstdefinetheratiosr1=0.2#20%r2=r1+0.4#40%#definesomesizesofthescattermarkersizes=np.array([60,80,120
系统 2019-09-27 17:52:31 2259
Python相信大家都有所耳闻,特别是Python进入山东省小学教材,还列入全国计算机等级考试。打算爬网易云音乐评论的我,首先要安装一个Python环境。目前Python有2.x版和3.x版,在进行比较后,我选择了2.7版本。首先,仍然是百度搜索Python关键词,进入官网。首页即可快速下载最新版本。我要安装的是2.7版本,所以选择导航条上的Downloads。点击Downloads后我们发现这里有多个版本,我们可以点击选择我们需要下载的版本。点击版本后,
系统 2019-09-27 17:52:13 2259
逻辑回归的推导过程:https://blog.csdn.net/ACM_hades/article/details/90448785代码主要实现了下面公式:Wk+1=Wk+λX(Y−fWk(XT))W^{k+1}=W^k+λX(Y-f_{W^k}(X^T))Wk+1=Wk+λX(Y−fWk(XT))数据集:我们选择MNIST数据集进行实验,它包含各种手写数字(0-9)图片,图片大小28*28。MNIST数据集本身有10个类别,为了将其变成二分类问题我们进
系统 2019-09-27 17:52:11 2259
添加首页和尾页:views.py:fromdjango.shortcutsimportrenderfromapp01importmodelsdefbook_list(request):#从URL中取参数page_num=request.GET.get("page")print(page_num,type(page_num))page_num=int(page_num)#定义两个变量保存数据从哪儿取到哪儿data_start=(page_num-1)*10d
系统 2019-09-27 17:51:57 2259
主要目标识别图中红色的裂缝,尝试了几种不同的方法,最后发现比较每一点的RGB差值可以很好的解决这个问题,也就是提取图片中的红色相关信息。处理结果如下:实现的代码如下,注意opencv读入的图片通道顺序是bgr:importcv2importmatplotlib.pyplotaspltimagepath=r'tear/11.jpg'image=cv2.imread(imagepath)height,width,channel=image.shapeforii
系统 2019-09-27 17:50:25 2259
Django框架(二)请求和响应对象HttpRequest对象HttpResponse对象本博文主要了解的是MTV模型中的View(视图),主要负责业务逻辑,并在适当的时候调用Model和Template。请求和响应对象Django使用请求和响应对象来通过系统传递状态。当请求页面时,Django创建一个HttpRequest包含有关请求的元数据的对象。然后Django加载适当的视图,将HttpRequest第一个参数传递给view函数。每个视图都负责返回一
系统 2019-09-27 17:49:51 2259
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系统 2019-09-27 17:48:49 2259
问题大整数相乘思路说明对于大整数计算,一般都要用某种方法转化,否则会溢出。但是python无此担忧了。Python支持“无限精度”的整数,一般情况下不用考虑整数溢出的问题,而且PythonInt类型与任意精度的Long整数类可以无缝转换,超过Int范围的情况都将转换成Long类型。例如:>>>2899887676637907866*178877899278834827738994351872581574157002360341697913370625889
系统 2019-09-27 17:47:43 2259