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数据库相关

SQL2005 ROW_NUMBER

语法:ROW_NUMBER()OVER([])备注:ORDERBY子句可确定在特定分区中为行分配唯一ROW_NUMBER的顺序。参数将FROM子句生成的结果集划入应用了ROW_NUMBER函数的分区。确定将ROW_NUMBER值分配给分区中的行的顺序。有关详细信息,请参阅ORDERBY子句(Transact

系统 2019-08-12 01:54:36 2342

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树形查询的优化

一位哥们(之前的同事,某世界500强,你懂的)问我,老外要他优化SQL,一共4个,全是树形查询的。前面3个跑半个多小时,后面一个跑1个小时,总共要跑2个半小时。问有啥方法可以优化。因为SQL类型基本上一样,这里指贴一个SQL其实这些SQL都是insertinto...select....要想INSERT快,就必须SELECT块SQL语句如下selectrownum,adn,zdn,'cable'from(selectdistinctconnect_by_r

系统 2019-08-12 01:54:18 2342

数据库相关

数据库基础知识

学会数据库是很实用D~~记录一些常用的sql语句...有入门有提高有见都没见过的...好全...收藏下...其实一般用的就是查询,插入,删除等语句而已....但学学存储过程是好事...以后数据方面的东西就不用在程序里搞喽..而且程序与数据库只要一个来回通讯就可以搞定所有数据的操作....一、基础1、说明:创建数据库CreateDATABASEdatabase-name2、说明:删除数据库dropdatabasedbname3、说明:备份sqlserver-

系统 2019-08-12 01:53:26 2342

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关于在存储过程中动态选择数据表名

今天写一个功能,要求站点页面根据不同的城市显示当前城市的内容。这个功能主要是分析用户的Ip,根据Ip获取用户所在的城市,然后选择用户所在城市的内容。由于数据库架构是不同城市的内容分别放在不同的表中,如tb_1_Info,tb_2_Info,其中的数字就是城市对应的编号。在完成这个功能的过程中,我对数据库访问的用的是存储过程,但以前没有碰到在存储过程中动态的选择数据表名称。经过一段时间摸索,还是实现了这个功能,特记录一下:存储过程代码如下:1ALTERPRO

系统 2019-08-12 01:53:14 2342

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数据库锁的粒度

所谓粒度,即细化的程度。锁的粒度越大,则并发性越低且开销大;锁的粒度越小,则并发性高且开销小。锁的粒度主要有下面几种类型:(1)行锁,行锁是粒度中最小的资源。行锁就是指事务在操作数据的过程中,锁定一行或多行的数据,其它事务不能同一时候处理这些行的数据。行级锁占用的数据资源最小,所以在事务的处理过程中,同意其它事务操作同一表的其它数据。(2)页锁,一次锁定一页。25个行锁可升级为一个页锁。(3)表锁,锁定整个表。当整个数据表被锁定后,其它事务就不可以使用此表

系统 2019-08-12 01:52:07 2342

Python

Python中正则表达式详解

基础篇正则表达式在python中运用的非常多,因为他可以进行任意的匹配,可以匹配我们想要提取的信息。当我们接触正则的时候你就会知道正则的强大。正则有一个库re在一些工程中我们会经常调用正则的库来做与匹配相关的问题。字符串是编程时涉及到的最多的一种数据结构,对字符串进行操作的需求几乎无处不在。比如判断一个字符串是否是合法的Email地址,虽然可以编程提取@前后的子串,再分别判断是否是单词和域名,但这样做不但麻烦,而且代码难以复用。正则表达式是一种用来匹配字符

系统 2019-09-27 17:55:32 2341

Python

python面向对象_详谈类的继承与方法的重载

1.类的继承与方法的重载上面就是先定义了一个类A,然后由定义了一个类B,B继承了类A,这样B就有了A的非私有属性和方法。classWasher:company='ZBL'def__init__(self,water=10,scour=2):self._water=water#不想让用户直接访问实例变量,可以标志成私有self.scour=scourself.year=2000#这是生产日期#属性包装,将water属性包装成方法,用户使用water时实际是访

系统 2019-09-27 17:54:42 2341

Python

Python数据分析学习笔记02:Python语言基础、IPython

Python数据分析学习笔记02:Python语言基础、IPython与Jupyter笔记本在2012年,现在大家习以为常的许多库,比如pandas、scikit-learn和statsmodels,那时都相对不成熟。在2017年,有日益增长的关于数据科学、数据分析和机器学习的文献资料,补充了先前关于通用科学计算的工作,主要针对计算科学家、物理学家和其它研究领域的专业人员。学习Python编程成为高效软件工程师的好书确实不少。建议采用IPython控制台与

系统 2019-09-27 17:54:40 2341

Python

第11.9节 Python正则表达式的贪婪模式和非贪婪模式

在使用正则表达式时,匹配算法存在贪婪模式和非贪婪模式两种模式,在《第11.8节Pytho正则表达式的重复匹配模式及元字符“?”、“*”、“+”功能介绍》中的重复匹配模式就是贪婪模式。什么是贪婪模式呢?就是匹配的时候,在整体匹配的情况下最大可能多的匹配最多的字符。非贪婪模式就是只要在字符串从左往右匹配模式串成功即停止匹配。如模式串“<.*>”在匹配字符串'b'时,会匹配到整个字符串,这就是贪婪模式,如果是非贪婪模式,则匹配到’’就结束了。关于贪婪模式和非贪婪

系统 2019-09-27 17:54:17 2341

Python

详解Python3之数据指纹MD5校验与对比

MD5消息摘要算法(英语:MD5Message-DigestAlgorithm),一种被广泛使用的密码散列函数,可以产生出一个128位(16字节)的散列值(hashvalue),用于确保信息传输完整一致。MD5由美国密码学家罗纳德・李维斯特(RonaldLinnRivest)设计,于1992年公开,用以取代MD4算法。概述MD5校验码通过散列函数计算而成,可以生成任何数据的数据“指纹”,即我们可以利用MD5将消息或者数据压缩成摘要,是的数据量变小,便于比较

系统 2019-09-27 17:54:09 2341