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系统 2019-08-12 01:54:45 2213
char类型：对英文(ASCII)字符占用1个字节，对一个汉字占用2个字节，CHAR存储定长数据很方便，CHAR字段上的索引效率级高，比如定义char(10)，那么不论你存储的数据是否达到了10个字节，都要占去10个字节的空间。因为是固定长度，所以速度效率高。Varchar类型：Varchar的类型不以空格填满，比如varchar(100)，但它的值只是"qian",则它的值就是"qian"而char不一样，比如char(100),它的值是"qian"，而
系统 2019-08-12 01:54:40 2213
最近正在进行ETL后台系统数据的日志分析,查看运行耗时长的TASK,并找出耗时长的JOB,进行逻辑层面和数据库层面的优化.本文仅从数据库层面上的优化着手(包括SQL语句的调整以及greenplumtabledk的调整).查看一个耗时30分钟左右的JOB,找到相应的源表,进行如下分析:dw=#selectgp_segment_id,count(*)fromtb_namegroupbygp_segment_idorderbycount(*)descgp_seg
系统 2019-08-12 01:54:28 2213
一、模板做一个网站，有时候很重要的一点就是整个网站的风格要统一。一些网页的版式都是相同的。其中标题和下面的一排按钮，还有表格的编排方式，还有里面已经制作好的9磅CSS样式，这些风格都是固定的。新作一张网页上面这些都不变，而只要替换文字和一些图片就行了。按照我们的习惯方法是重新做一张，经过漫长和痛苦的等待，终于做成了和前面一模一样的网页。这时发现还有N张网页也要同样制作。这时候，我们就需要用到模板，他可以将网页中不变的元素固定下来，然后用来应用到其他的网页上
系统 2019-08-12 01:53:49 2213
pandas读取、写入csv数据非常方便，但是有时希望通过excel画个简单的图表看一下数据质量、变化趋势并保存，这时候csv格式的数据就略显不便，因此尝试直接将数据写入excel文件。pandas可以写入一个或者工作簿，两种方法介绍如下：1、如果是将整个DafaFrame写入excel，则调用to_excel()方法即可实现，示例代码如下：#output为要保存的Dataframeoutput.to_excel('保存路径+文件名.xlsx')2、有多个
系统 2019-09-27 17:56:47 2212
前言PySpark一直使用的是Linux默认的Python2.7.5版本，感觉超级不爽，于是想升个级，可怎么升啊？于是又开始了万年的Google操作步骤安装Python3.X参考配置全局变量sudovim/etc/profileexportPATH=/usr/bin/python3:$PATHsource/etc/profile打开CDHWeb配置spark-env.sh文件如下：即添加：exportPYSPARK_PYTHON=/usr/bin/pyth
系统 2019-09-27 17:56:03 2212
python字符串和日期之间转换StringAndDate这里给出实现代码，直接可以使用。大家可以看下。实例代码：'''''Createdon2013-7-25@author:Administrator'''fromdatetimeimportdatetimeclassStringAndDate(object):'''''StringtoDate(datetime)ordatetostring'''defstringToDate(self,string):
系统 2019-09-27 17:55:46 2212
本文实例为大家分享了python实现坦克大战的具体代码，供大家参考，具体内容如下#功能实现游戏主窗口importpygame,time,random#导入模块_display=pygame.display#赋值给一个变量调用时方便color_red=pygame.Color(255,0,0)#同上vclassMainGame(object):screen_width=900#游戏界面宽度screen_height=550#界面的高度Tank_p1=None
系统 2019-09-27 17:54:53 2212
1.概述Python中asyncio模块内置了对异步IO的支持，用于处理异步IO；是Python3.4版本引入的标准库。asyncio的编程模型就是一个消息循环。我们从asyncio块中直接获取一个EventLoop的引用，然后把需要执行的协程扔到EventLoop中执行，就实现了异步IO。2.用asyncio实现Helloworld#!/usr/bin/envpython3#-*-coding:utf-8-*-#@Time:2019/1/911:23#@
系统 2019-09-27 17:54:51 2212
python最大深度最小深度LeetCode104，111解法：1、BFS：寻找最大深度的时候，很容易想到就是，可以直接进行层次遍历，当无法在进行遍历下去的时候就是最深的深度；当寻找最小深度的时候，对每一个节点检查它是否是叶子节点，也就是检查它是否有左子树和右子树。2、DFS：每次进行遍历的时候，要判断是否是叶子节点，更新max深度的值和min深度的值。BFS版本#Definitionforabinarytreenode.#classTreeNode(ob
系统 2019-09-27 17:54:14 2212
