搜索到与相关的文章
Python

Python csv模块使用方法代码实例

这篇文章主要介绍了Pythoncsv模块使用方法代码实例,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下importcsvdefopenSCV(filename):withopen("renting.csv",'r',encoding='utf_8_sig')asf:f_csv=csv.reader(f)forrowinf_csv:print(row)defTest1():headers=['ID','NA

系统 2019-09-27 17:57:06 2210

Python

Python之数据序列化(json、pickle、shelve)详解

什么是序列化什么是序列化,把程序中的对象或者变量,从内存中转换为可存储或可传输的过程称为序列化。在Python中,这个过程称为pickling,在其他语言中也被称为serialization,marshalling,flattening等。程序中的对象(或者变量)在序列化之后,就可以直接存放到存储设备上,或者直接发送到网络上进行传输。序列化的逆向过程,即为反序列化(unpickling),就是把序列化的对象(或者变量)重新读到内存中~Python中序列化的

系统 2019-09-27 17:56:23 2210

Python

Python学习之urllib

这里写自定义目录标题阅读目录urllib.request.urlopen()请求示例程序urlopen()提供的返回值方法urlopen()传递data参数urlopen()传递timeout参数阅读目录urllib是python内置的HTTP请求库,无需安装即可使用,它包含了4个模块:request:它是最基本的http请求模块,用来模拟发送请求error:异常处理模块,如果出现错误可以捕获这些异常parse:一个工具模块,提供了许多URL处理方法,如:

系统 2019-09-27 17:54:47 2210

Python

Python读取环境变量的方法和自定义类分享

使用os.environ来读取和修改环境变量:复制代码代码如下:importosprint(os.environ["TEMP"])mydir="c:\\mydir"os.environ["MYDIR"]=mydirprint(os.environ["MYDIR"])pathV=os.environ["PATH"]print(pathV)os.environ["PATH"]=mydir+";"+os.environ["PATH"]print(os.envir

系统 2019-09-27 17:54:00 2210

Python

第十五章、Python多线程之信号量和GIL

目录第十五章、Python多线程之信号量和GIL1.信号量(Semaphore)2.GIL说明:第十五章、Python多线程之信号量和GIL1.信号量(Semaphore)信号量用来控制线程并发数的,Semaphore管理一个内置的计数器,每当调用acquire()时-1,调用release()时+1。计数器不能小于0,当计数器为0时,acquire()将阻塞线程至同步锁定状态,直到其他线程调用release()。其实就是控制最多几个线程可以操作同享资源。

系统 2019-09-27 17:51:26 2210

Python

Python中用memcached来减少数据库查询次数的教程

本来我一直不知道怎么来更好地优化网页的性能,然后最近做python和php同类网页渲染速度比较时,意外地发现一个很简单很白痴但是我一直没发现的好方法(不得不BS我自己):直接像某些php应用比如Discuz论坛那样,在生成的网页中打印出“本页面生成时间多少多少秒”,然后在不停地访问网页测试时,很直观地就能发现什么操作会导致瓶颈,怎样来解决瓶颈了。于是我发现SimpleCD在生成首页时,意外地竟然需要0.2秒左右,真真不能忍:对比Discuz论坛首页平均生成

系统 2019-09-27 17:50:42 2210

Python

Python 读取PDF文件

首先需要安装pdfminer3k库:pipinstallpdfminer3kfrompdfminer.pdfparserimportPDFParserfrompdfminer.pdfdocumentimportPDFDocumentfrompdfminer.pdfpageimportPDFPagefrompdfminer.pdfpageimportPDFTextExtractionNotAllowedfrompdfminer.pdfinterpimport

系统 2019-09-27 17:49:27 2210

Python

玩转Python量化金融工具之NumPy

玩转Python量化金融工具之NumPy一切事物的开头总是困难这句话,在任何一种科学上都是适用的。——马克思前言“手把手教你”系列将为Python初学者一一介绍Python在量化金融中运用最广泛的几个库(Library):NumPy(数组、线性代数)、SciPy(统计)、pandas(时间序列、数据分析)、matplotlib(可视化分析)。建议安装Anaconda软件(自带上述常见库),并使用JupyterNotebook交互学习。1、使用“import

系统 2019-09-27 17:49:04 2210

Python

python进阶学习笔记(一)

python进阶学习笔记(一)2013-05-2200:22虫师阅读(...)评论(...)编辑收藏同样是《python基础教程(第二版)》的内容,只是后面内容学起来,相比前面会比较有趣,也更加实用,所以,将“基础”改为“进阶”。python电子书分享地址:http://yunpan.cn/Q2U87uGrNiTA3本节讲文件的操作-------------------------------打开文件open函数用来打开文件,语法如下:open(name[

系统 2019-09-27 17:48:46 2210

Python

【Python3爬虫】快就完事了--使用Celery加速你的爬虫

一、写在前面在上一篇博客中提到过对于网络爬虫这种包含大量网络请求的任务,是可以用Celery来做到加速爬取的,那么,这一篇博客就要具体说一下怎么用Celery来对我们的爬虫进行一个加速!二、知识补充1.classcelery.groupgroup这个类表示创建一组要并行执行的任务,不过一组任务是懒惰的,所以你需要运行并对其进行评估。要了解这个类,可以查看文档,或者在Pycharm中直接Ctrl+左键就能直接查看源码了,如下图:当然了,直接看源码还不够,最好

系统 2019-09-27 17:48:01 2210