求解最大子序列和tag：数据结构与算法最大子序列和问题：给定序列A1,A2，...AN，求最大的子序列和。例如：对于序列4,-3,5,-2,-1,2,6,-2，最大序列和为11（4-3+5-2-1+2+6）算法一：利用两个循环，第一个循环把序列遍历一遍，第二个循环则从Ai累加到AN，每加一次判断一下是否大于之前的最大子序列和：intmaxSubsequenceSum1(constintarr[],intn){intmaxSum=0;inttemp;for(
系统 2019-08-12 01:52:17 2240
--计算两个日期之间相差的工作天数CREATEFUNCTIONf_WorkDateDiff(@dt_begindatetime,@dt_enddatetime)RETURNSintASBEGINDECLARE@workdayint,@iint,@bzbit,@dtdatetimeIF@dt_begin>@dt_endSELECT@bz=1,@dt=@dt_bsegin,@dt_begin=@dt_end,@dt_end=@dtELSESET@bz=0SEL
系统 2019-08-12 01:51:40 2240
1window.onload=function(){2if(getCookie('name')!=null&&getCookie('phone')!=null&&getCookie('password')!=null){3$("#hid").css('display','block');4$("#bol").css('display','none');5}6}验证用户是否登录，是否有过注册信息
系统 2019-08-12 01:32:44 2240
原来效果：fNameScroe王某某101,102,109李某某102,103王某某103李某某李某某101,102,103王某某222执行后效果：namescore李某某101李某某102李某某103王某某101王某某102王某某103王某某109王某某222--基础数据表创建IFOBJECT_ID('Test1')>0DROPTABLEdbo.Test1CREATETABLETest1(fNameNVARCHAR(10),ScroeVARCHAR(50
系统 2019-08-12 01:32:13 2240
本文实例讲述了python3实现的zip格式压缩文件夹操作。分享给大家供大家参考，具体如下：思路：先把第一级目录中的文件进行遍历，如果是文件，则把它连同当前路径一起加入result（list），如果是子目录，则在整个目录上继续深度优先遍历，直到所有的文件都被加入。主要使用python3中zipfile模块：classzipfile.ZipFile（file[，mode[，compression[，allowZip64]]]）参数说明：1.第一个参数file
系统 2019-09-27 17:54:25 2239
把函数作为参数的用法比较直观：deffunc(a,b):returna+bdeftest(f,a,b):printf(a,b)test(func,3,5)但有些情况下，‘要传递哪个函数'这个问题事先还不确定，例如函数名与某变量有关。可以利用func=globals().get(func_name)来得到函数：deffunc_year(s):print'func_year:',sdeffunc_month(s):print'func_month:',sstr
系统 2019-09-27 17:54:04 2239
一.HTTP协议1.官方概念：HTTP协议是HyperTextTransferProtocol（超文本传输协议）的缩写,是用于从万维网（WWW:WorldWideWeb）服务器传输超文本到本地浏览器的传送协议。（虽然童鞋们将这条概念都看烂了，但是也没办法，毕竟这就是HTTP的权威官方的概念解释，要想彻底理解，请客观目移下侧......）2.白话概念：HTTP协议就是服务器（Server）和客户端（Client）之间进行数据交互（相互传输数据）的一种形式。我
系统 2019-09-27 17:52:22 2239
本文实例讲述了python写日志文件操作类与应用。分享给大家供大家参考，具体如下：项目的开发过程中，日志文件是少不了的，通过写日志文件，可以知道程序运行的情况。特别当部署在生产环境中的时候，这个时候一般不能debug,当然在有些情况时可以remotedebug(远程debug)。那种情况另当别论。还是用通常的写日志的方法，比如在java中，经常可以看到log4j,sf4j,logback等三方组件来写日志。在python中如何实现呢，其实python本身也
系统 2019-09-27 17:52:05 2239
一.摘要做接口自动化测试时，常常需要使用python发送一些json内容的接口报文，如果使用urlencode对内容进行编码解析并发送请求，会发现服务器返回了200，OK的状态，但响应内容不可读（像是一堆加密报文）。定位问题时发现抓包发现发送报文的内容与我们发送的json内容不符（会去掉”{“与”}“等内容），所以重新采用了json封装后，问题解决。二.解决方法1.先导入json模块，采用json.dumps将json内容进行封装eg:importjson
系统 2019-09-27 17:52:02 2239
摘要数据分析与建模的时候大部分时间在数据准备上，包括对数据的加载、清理、转换以及重塑。pandas提供了一组高级的、灵活的、高效的核心函数，能够轻松的将数据规整化。这节主要对pandas合并数据集的merge函数进行详解。(用过SQL或其他关系型数据库的可能会对这个方法比较熟悉。)码字不易，喜欢请点赞！！！1.merge函数的参数一览表2.创建两个DataFrame3.pd.merge()方法设置连接字段。默认参数how是inner内连接，并且会按照相同的
系统 2019-09-27 17:51:27 2239
