一篇挺不错的关于SQL语句优化的文章，因不知原始出处，故未作引用说明！1前言客服业务受到SQL语句的影响非常大，在规模比较大的局点，往往因为一个小的SQL语句不够优化，导致数据库性能急剧下降，小型机idle所剩无几，应用服务器断连、超时，严重影响业务的正常运行。因此，称低效的SQL语句为客服业务的‘恶龙’并不过分。数据库的优化方法有很多种，在应用层来说，主要是基于索引的优化。本次秘笈根据实际的工作经验，在研发原来已有的方法的基础上，进行了一些扩充，总结了基
系统 2019-08-12 01:32:51 1948
在进行SQLServer培训的时候，人们总是会有这样的一个疑问：“当事务日志增长到一定程度的时候，我该怎么办?”我一般会用另一个问题来回答，那就是：“你进行备份了吗?”对于这一问题，人们的回答往往是：“当然，我们每天晚上都会备份整个数据库。”但是你对日志进行备份了吗?在这一点上，学员们认为如果能解决这一难题，这个培训就是值得的。进行事务日志备份的时候，不仅仅是只将最新提交的事务备份，与此同时还会截断相应的日志文件。截断就意味着备份过的事务将会从日志文件中移
系统 2019-08-12 01:32:42 1948
一背景信息最近在运行python程序的过程中，无意遇到了这个一个问题，在同事那边一直执行ok的程序，到我这里怎么都有个错误，当初报的错误是这样的：FileNotFoundError:[Errno2]Nosuchfileordirectory:'ui.qss'意思是程序种找不到这个文件，通过查看代码，程序中是存在这个文件的。看来是代码有问题，经过几番定位，我终于找到问题了，是我执行代码的时候，实在文件外边执行的，可是，代码中用到了一个相对路径，所以说会上报这
系统 2019-09-27 17:57:30 1947
在数据分析领域，最热门的莫过于Python和R语言，此前有一篇文章《别老扯什么Hadoop了，你的数据根本不够大》指出：只有在超过5TB数据量的规模下，Hadoop才是一个合理的技术选择。这次拿到近亿条日志数据，千万级数据已经是关系型数据库的查询分析瓶颈，之前使用过Hadoop对大量文本进行分类，这次决定采用Python来处理数据：硬件环境CPU：3.5GHzIntelCorei7内存：32GBHDDR31600MHz硬盘：3TBFusionDrive数据
系统 2019-09-27 17:57:15 1947
Python三种运行模式Python作为一门脚本语言，使用的范围很广。有的同学用来算法开发，有的用来验证逻辑，还有的作为胶水语言，用它来粘合整个系统的流程。不管怎么说，怎么使用python既取决于你自己的业务场景，也取决于你自己的python应用能力。就我个人而言，我觉得python作为既可以用来进行业务的开发，也可以进行产品原型的开发.一般来说，python的运行主要下面这三种模式。1.单循环模式单循环模式使用的最多，也最简单，当然也最稳定。为什么呢，因
系统 2019-09-27 17:56:03 1947
基础篇正则表达式在python中运用的非常多，因为他可以进行任意的匹配，可以匹配我们想要提取的信息。当我们接触正则的时候你就会知道正则的强大。正则有一个库re在一些工程中我们会经常调用正则的库来做与匹配相关的问题。字符串是编程时涉及到的最多的一种数据结构，对字符串进行操作的需求几乎无处不在。比如判断一个字符串是否是合法的Email地址，虽然可以编程提取@前后的子串，再分别判断是否是单词和域名，但这样做不但麻烦，而且代码难以复用。正则表达式是一种用来匹配字符
系统 2019-09-27 17:55:32 1947
本文实例讲述了Python简单处理坐标排序问题。分享给大家供大家参考，具体如下：前面一篇学了列表的冒泡排序算法，这一节利用此算法处理一下坐标排序的问题我实现的功能是从上到下，从左到右的排序坐标点#-*-coding:utf-8-*-#!python2a=[(4,5),(2,4),(3,4),(1,1),(2,5)]printadefzuobiaopaixu(a):b=[]l=len(a)foriinrange(l):j=iforjinrange(l):if
系统 2019-09-27 17:55:05 1947
1.time.sleep(secs)参考文档原文：Suspendexecutionforthegivennumberofseconds.Theargumentmaybeafloatingpointnumbertoindicateamoreprecisesleeptime.Theactualsuspensiontimemaybelessthanthatrequestedbecauseanycaughtsignalwillterminatethesleep()
系统 2019-09-27 17:54:56 1947
在写桌面软件时，通常会使用到托盘上的泡泡提示功能，让我们来看看使用python如何实现这个小功能。一、Linux系统在Linux上，实现一个气泡提示非常简单，使用GTK实现的pynotify模块提供了些功能，我的环境是Ubuntu，默认安装此模块，如果没有，下载源文件编译安装一个。实现代码如下：#!/usr/bin/python#coding:utf-8importpynotifypynotify.init("Bubble@Linux")bubble_no
系统 2019-09-27 17:54:28 1947
背景说明感觉微信公众号算得是比较难爬的平台之一，不过一番折腾之后还是小有收获的。没有用Scrapy(估计爬太快也有反爬限制)，但后面会开始整理写一些实战出来。简单介绍下本次的开发环境：python3requestspsycopg2(操作postgres数据库)抓包分析本次实战对抓取的公众号没有限制，但不同公众号每次抓取之前都要进行分析。打开Fiddler，将手机配置好相关代理，为避免干扰过多，这里给Fiddler加个过滤规则，只需要指定微信域名mp.wei
系统 2019-09-27 17:53:47 1947
