生成器，可迭代对象，迭代器之间究竟是什么关系？用一幅图来概括：1.生成器定义生成器方式一：//区别于列表生成式gen=[x*xforxinrange(5)]gen=(x*xforxinrange(5))print(gen)//Out:at0x00000258DC5CD8E0>方式二：deffib():prev,curr=0,1whileTrue:yieldcurrprev,curr=curr,curr+prevf=fib()print(f)//Out:定义
系统 2019-09-27 17:52:19 2225
一、Pylint是什么Pylint是一个Python代码分析工具，它分析Python代码中的错误，查找不符合代码风格标准和有潜在问题的代码。Pylint是一个Python工具，除了平常代码分析工具的作用之外，它提供了更多的功能：如检查一行代码的长度，变量名是否符合命名标准，一个声明过的接口是否被真正实现等等。Pylint的一个很大的好处是它的高可配置性，高可定制性，并且可以很容易写小插件来添加功能。如果运行两次Pylint，它会同时显示出当前和上次的运行结
系统 2019-09-27 17:51:43 2225
uuid是一种唯一标识，在许多领域作为标识用途。python的uuid模块就是用来生成它的。闲话不说，python提供的生成uuid的方法一共有4种，分别是：1.从硬件地址和时间生成2.从md5算法生成3.随机生成4.从SHA-1算法生成他们在uuid模块里对应uuid1,uuid3,uuid4,uuid5这几个方法，注意没有uuid2。下面是示例：复制代码代码如下:#-*-encoding:gb2312-*-importuuidprintuuid.uui
系统 2019-09-27 17:50:27 2225
前两天刚装了python3.1.1,禁不住技痒写点code。1.选择排序复制代码代码如下:>>>defSelSort(L):length=len(L)foriinrange(length-1):minIdx=iminVal=L[i]j=i+1whilejifminVal>L[j]:minIdx=jminVal=L[j]j=j+1L[i],L[minIdx]=L[minIdx],L[i]returnL2.冒泡排序复制代码代码如下:>>>defbubSort(
系统 2019-09-27 17:50:22 2225
对我当前工程进行全部测试需要花费不少时间。既然有26GB空闲内存，为何不让其发挥余热呢?tmpfs可以通过把文件系统保存在大内存中来加速测试的执行效率。但优点也是缺点，tmpfs只把结果保存在内存中，所以你必须自己编写脚本来把结果回写到磁盘上进行保留。而且这些脚本必须良好书写和执行，否则就要失去部分或全部的工作成果了。一种常见的方法是直接在tmpfs文件夹中工作，然后把工作成果备份到磁盘上的一个文件夹中。当您的机器启动时你从那个备份文件夹恢复tmpfs文件
系统 2019-09-27 17:49:12 2225
python中，类内方法外的变量叫属性，类内方法内的变量叫字段。他们的私有公有访问方法类似。classC:__name="私有属性"deffunc(self):print(C.__name)classsub_C(C):definfo(self):print(C.__name)#派生类中不可以访问父类的私有字段obj=C()obj.func()obj=sub_C()obj.info()方法、属性的访问于上述方式相似，即：私有成员只能在类内部使用以上这篇老生常
系统 2019-09-27 17:48:28 2225
Python中的if语句是类似的其它语言的。if语句包含使用该数据进行比较，并根据比较的结果做出了决定的逻辑表达式。语法：if语句在Python编程语言的语法是：ifexpression:statement(s)如果布尔表达式的计算结果为true，那么if语句块将被执行。如果if语句布尔表达式计算为false，那么第一组代码将被执行。Python编程语言的假定任何非零和非null为true，如果是zero或null，则假定为false值。例子：#!/usr
系统 2019-09-27 17:47:47 2225
假设定义了一个类:C，该类必须继承自object类，有一私有变量_x复制代码代码如下:classC:def__init__(self):self.__x=None1.现在介绍第一种使用属性的方法：在该类中定义三个函数，分别用作赋值、取值和删除变量（此处表达也许不很清晰，请看示例）defgetx(self):returnself.__xdefsetx(self,value):self.__x=valuedefdelx(self):delself.__xx=p
系统 2019-09-27 17:45:32 2225
参考：JSON响应内容Requests中也有一个内置的JSON解码器，助你处理JSON数据：>>>importrequests>>>r=requests.get('https://api.github.com/events')>>>r.json()[{u'repository':{u'open_issues':0,u'url':'https://github.com/...如果JSON解码失败，r.json()就会抛出一个异常。例如，响应内容是401(Un
系统 2019-09-27 17:37:43 2225
writeby九天雁翎(JTianLing)--blog.csdn.net/vagrxie讨论新闻组及文件Technorati标签:混合,blend,半透明,OpenGL,3D,graphic,programming人类所有的力量，只是耐心加上时间的混合。——巴尔扎克混合的力量是很强大的，就如巴尔扎克所言，而图形处理中很多有趣且实用的效果在OpenGL中其实都可以用混合来实现，比如最最常用的半透明效果，这种效果在compiz的3D桌面效果中得到了极致的发挥
系统 2019-08-29 23:53:23 2225
