前言刚开始开发Web的时候，没太在意隔离虚拟环境，用了系统的那一套，Python2.7版本是系统自带的，虽说明年就结束了，但是现在开发都会有一套3.x以上的环境，即使你开发不注意，你部署的时候总归是要隔离出来的。1.方便隔离，不同环境编写测试2.方便迁移，pipfreeze到出包文件依赖，随后提交管理和迁移都很方便virtualenv前提是你有两套PythonmikejingdeMacBook-Pro:~MKJ$whichpython/usr/bin/py
系统 2019-09-27 17:52:33 1919
有时候，预先不知道函数需要接受多少个实参，好在Python允许函数从调用语句中调用语句中收集任意数量的实参。在参数前加上*号。来看一个制作披萨的函数，它需要接受很多配料，但你无法预先确定顾客要多少种配料。下面的函数只有一个形参*toppings，但不管调用语句提供了多少实参，这个形参都将他们统统收入囊中：defmake_pizza(*toppings):"""打印顾客点的所有配料"""print(toppings)make_pizza('pepperoni
系统 2019-09-27 17:51:16 1919
前一段去云英面试，技术官很”不厚道“了问了一个非常简单的问题：如何将多维列表转化了一维的？当时虽然想到了使用迭代或者列表生成式可以做到，但是可以没能可行的代码，回来后一顿后悔。对于规范的且嵌套维度较低的多维列表，python中有很多方法可以实现：a=[[1,2],[3,4],[5,6]]print[jforiinliforjini]#orfromitertoolsimportchainprintlist(chain(*a))#orimportitertoo
系统 2019-09-27 17:50:56 1919
决策树部分理论支撑1*通过选取一定的特征来降低数据的不确定性（熵）2*建议寻找多分类问题的最优特征的最优候选值。把多分类问题转换成多几层递归的二分类问题，防止数据对特征值的控制敏感。3*停止条件取得了最够好的分类结果递归到了预定的最深深度叶子节点的纯度分裂次数达到极限最大特征数...4*相关公式entropy(D)=−∑i=1nPilog2Pientropy(D)=-\sum_{i=1}^nP_ilog_2P_ientropy(D)=−∑i=1nPil
系统 2019-09-27 17:50:46 1919
第二天的内容就好玩一些了，展示了python强大的各种模块。第一个是网页表白神器，原来用python能够直接做一个网页页面，以前还以为这是js才能做的呢。表白的方式也有意思，可以加载一张头像图片和背景图，在网页里用ctrl+F搜索一个数字，就能在网页里看到这个数字被标记，组合成“iloveyou”等字样。第二个是天气预报，能访问一个天气数据的网址，从那里拿到数据，显示出来，这种从网络上调用数据过来处理的方式以前没有接触过，用法可以很多。第三个是脸部识别，能
系统 2019-09-27 17:50:13 1919
#reversed()#l=[1,2,3,4,5]#l.reverse()#print(l)#l=[1,2,3,4,5]#l2=reversed(l)#print(l2)#保留原列表，返回一个反向的迭代器#l=(1,2,23,213,5612,342,43)#sli=slice(1,5,2)#print(l[sli])#print(l[1:5:2])#print(format('test','<20'))#print(format('test','>40'
系统 2019-09-27 17:49:17 1919
1.python连接数据库frompyhiveimporthiveconn=hive.Connection(host='xxxxxx',port=xxx,auth='CUSTOM',username='yourusername',password='yourpassword',database='default')cursor=conn.cursor()2.SQL代码封装设计为可传参方式defget_sql(d):d="'"+d+"'"add_sql_ho
系统 2019-09-27 17:49:01 1919
在家里windows环境下搞了一次见pythonMySQLdb在windows环境下的快速安装、问题解决方式//www.jb51.net/article/65746.htm在公司开发需要，再搞一次，linux下的。发现用编译的方式安装真的很蛋疼，不过也算见见世面，各种问题......奋斗这里也有两种方式：A.快速安装B.自己编译1.最快速最简单方法（赶时间的话）复制代码代码如下:sudoyuminstallMySQL-python可能遇到问题：复制代码代码
系统 2019-09-27 17:48:02 1919
运算符优先级来确定条件的表达式中的分组。这会影响一个表达式如何计算。某些运算符的优先级高于其他;例如，乘法运算符的优先级比加法运算更高。例如x=7+3*2;这里，x被赋值13，而不是20，因为运算符*的优先级比+更高，所以它首先乘以3*2，然后加7。这里，具有最高优先级运算符出现在表格上方，那些最低的显示在底部。在一个表达式，更高的优先级运算符将首先计算。例如：试试下面的例子来理解Python编程语言可供选择的运算符优先级：#!/usr/bin/pytho
系统 2019-09-27 17:47:46 1919
NumPy是一个优秀的科学计算库，提供了很多实用的数学函数、强大的多维数组对象和优异的计算性能，不仅可以取代Matlab和Mathematica的许多功能，而且业已成为Python科学计算生态系统的重要组成部分。但与这些商业产品不同，它是免费的开源软件。本书从NumPy安装讲起，逐渐过渡到数组对象、常用函数、矩阵运算、线性代数、金融函数、窗函数、质量控制等内容，致力于向初中级Python编程人员全面讲述NumPy及其使用。另外，通过书中丰富的示例，你还将学
系统 2019-09-27 17:47:44 1919
